Power BI analizar actividad usuarios
blanco

¿Cómo visualizar, gestionar y controlar la actividad de los usuarios en Power BI?

Existen herramientas que permiten analizar toda la actividad de los usuarios en Power BI. 

💡 Power BI Analytics es la única solución del mercado que registra la actividad de los usuarios de forma automática y almacena todo el histórico de actividad en tu propio repositorio de datos. 

Accede a la demo de Power BI Analytics

 

Analiza la actividad de los usuarios en Power BI con Power BI Analytics 

Para las empresas que cuentan con un número considerable de usuarios e informes en Power BI, consultar el uso de los contenidos por parte de los usuarios es la mejor manera de detectar activos improductivos de los que se puede prescindir para ahorrar costos. Sin embargo, por sí solo, Power BI no proporciona esta información.

Power BI Analytics es un entorno de análisis para Power BI que permite analizar toda la actividad registrada en Power BI Service sin límites de tiempo, de usuarios o de espacios de trabajo. A través de un mecanismo simple, flexible y seguro podrás visualizar y examinar la actividad de todos los usuarios y consultar a qué informes acceden los usuarios y con qué proposito. Esto te permitirá deshacerte de aquellos informes que nadie consulta y que están ocupando espacio y capacidad en tu Power BI Service.

Además de analizar la actividad de los usuarios, Power BI Analytics también incluye un sistema que permite consultar el linaje de los datos y de los espacios de trabajo para saber de dónde provienen los datos de los informes.


 

Bismart_Microsoft Azure-1

Power BI Analytics es una aplicación certificada por Microsoft  e IP co-sell ready que puedes instalar directamente desde Azure Marketplace.

Instala Power BI Analytics aquí

Bismart_Analytics Power BI_2

Si prefieres información detallada, puedes descargar la infografía de la solución. 

Descarga la infografía

 

Self-service BI con Power BI 

Algunas grandes empresas que trabajan con Power BI son incapaces de desarrollar todo el potencial de la herramienta porque, a pesar de tener a disposición algunos informes, no han adoptado la tecnología como parte de su hub tecnológico y no la han integrado en su cultura estratégica. En definitiva, no han desarrollado una cultura data-driven que soporte la adopción de la herramienta mediante un modelo self-service BI.

La adopción self-service de Power BI va más allá del desarrollo técnico de los informes corporativos e implica la integración de la herramienta en las rutinas de trabajo, así como el desarrollo de una cultura data-driven basada en su explotación.

Implementar un modelo self-service BI en Power BI requiere de usuarios administradores que controlen los  la actividad de los usuarios en Power BI, no solo para asegurar una adecuada gestión de los activos disponibles, sino también para evitar sobrecostos que pueden afectar al retorno de la inversión en la plataforma.

A medida que el número de usuarios en Power BI crece, también aumenta el número de informes y datasets cargados a la plataforma. Cuantos más contenidos acumula una empresa, más se complica la gestión y más caro es el servicio. Por ello, consultar el uso de los contenidos por parte de los usuarios es la mejor manera de detectar activos improductivos de los que se podría prescindir para ahorrar costos. Sin embargo, Power BI no proporciona esta información.

 

➡️ ¿Necesitas más información? Mira el Webinar: Data Governance with Power BI Analytics en el que explicamos en detalle cómo desarrollar una estrategia self-service BI en Power BI con Power BI Analytics.