Cas d'èxit Hospital triplica l'accés a les dades clíniques amb una plataforma d'anàlisi unificada
Si les dades arriben tard, també ho fan les decisions clíniques
Quan la informació clínica i operativa està dispersa en múltiples sistemes, la direcció perd temps, visibilitat i capacitat de reacció.
Indústria
Salut
+70% velocitat d'anàlisi clínica
↑ Visió
Unificada de pacients i operacions
↑ +70%
Velocitat d'anàlisi i conclusions clíniques
↓ Dependència
Gestió manual de la informació clínica
↑ Capacitat
Resposta d'emergència
ABANS
Informació distribuïda en diferents sistemes hospitalaris.
Cada professional registra la informació a la seva manera, i és impossible donar-li sentit o compartir-la.
No existeix una visió global i actualitzada de les dades clíniques per a finalitats de recerca.
ARA
Dades clíniques, d'atenció i operatives centralitzades en un únic entorn analític.
És possible accedir a les dades de diferents pacients i fer-ne referències creuades amb finalitats de recerca.
Una visió general completa de la informació del pacient, els serveis, l'activitat hospitalària i els recursos.
EL PROBLEMA
Incapacitat per respondre preguntes crítiques.
- Per accedir a la informació sobre pacients, activitats i recursos calia consultar diversos sistemes diferents.
- La informació no estava en un format consistent, cosa que en dificultava l'accés i la compartició.
- Incapacitat per identificar ineficiencies i colls d'ampolla en l'atenció al pacient.
LA SOLUCIÓ
Infraestructura analítica unificada.
- Integració de la informació del pacient, dels serveis i de l'activitat hospitalària.
- Consolidació i transformació de dades clíniques, d'atenció i operatives en un únic entorn.
- Taulers de control per analitzar l'activitat, la demanda, els recursos i les llistes d'espera.
L'IMPACTE
Més visibilitat de la gestió de l'atenció clínica i de la recerca.
Millora les teves habilitats analítiques
Detecta abans allò que abans es detectava tard.
Descobreix les tendències clau del sector sanitari i com les dades, l'anàlisi avançada i la digitalització estan redefinint la presa de decisions dins del sector.
Preguntes freqüents
Centralització de les dades clíniques
Per què és important centralitzar les dades clíniques dins d'un hospital?
Centralitzar les dades clíniques significa que la informació sobre pacients, serveis, activitat hospitalària i recursos ja no està dispersa en sistemes aïllats. Això proporciona una visió més completa i actualitzada de l'atenció sanitària, redueix la dependència de les cerques manuals i millora la capacitat de l'hospital per analitzar, investigar i prendre decisions operatives de manera més ràpida.
Com millora una plataforma d'analítica hospitalària la gestió de l'atenció al pacient?
Una plataforma d'analítica hospitalària permet integrar les dades clíniques, d'atenció i operatives en un únic entorn. Això permet als equips analitzar l'activitat, la demanda, els recursos i les llistes d'espera des d'una perspectiva compartida, identificar colls d'ampolla i prioritzar millor les accions que afecten l'atenció al pacient i l'eficiència de l'hospital.
L'enfocament de Bismart es basa en una premissa clau: la IA ha d'estar vinculada a l'arquitectura de dades, la governança de dades i els processos de negoci reals. Per aquest motiu, cada solució es dissenya tenint en compte la qualitat de les dades, l'escalabilitat tecnològica, la seguretat i l'impacte esperat en l'organització.
Quins problemes causa tenir les dades clíniques disperses en diferents sistemes?
Quan les dades clíniques estan disperses en diversos sistemes, accedir a informació fiable requereix més temps i esforç. A més, la manca de formats coherents dificulta fer referències creuades de dades, compartir informació entre professionals, identificar ineficiencies i respondre preguntes crítiques sobre els pacients, l'activitat clínica o l'ús de recursos.
Quin tipus d'informació pot analitzar un hospital utilitzant dades clíniques centralitzades?
Amb les dades clíniques centralitzades, un hospital pot analitzar informació relativa als pacients, els serveis, l'activitat hospitalària, la demanda d'atenció, els recursos disponibles i les llistes d'espera. També pot interrelacionar dades de diferents pacients i processos per donar suport a la recerca clínica i millorar la planificació operativa.
Aquesta integració és essencial perquè els models d'IA requereixen dades integrades, rastrejables i segures. Una plataforma moderna permet preparar les dades, aplicar regles de qualitat, controlar-ne l'accés, documentar-ne les fonts i enllaçar els resultats de l'IA amb taulers de control, aplicacions, processos operatius o assistents intel·ligents.
Quins beneficis aporta l'anàlisi de dades a la presa de decisions en els hospitals?
L'anàlisi de dades permet transformar la informació clínica i operativa en indicadors de gestió útils. En un entorn hospitalari, això ajuda a identificar problemes amb més antelació, accelerar l'anàlisi de l'atenció al pacient, donar suport a la recerca, prioritzar recursos i prendre decisions basades en una informació més fiable, accessible i actualitzada.