Reflexionem sobre el valor de la visualització de dades en la presa de decisions de negoci, en l'entorn empresarial i en la vida en general.
Segurament has sentit l'expressió "una imatge val més que mil paraules" alguna vegada. Fins i tot "veure per a creure" és una de les frases que usem habitualment i que reflecteixen un corrent de pensament integrada en l'imaginari col·lectiu, a pesar que no ens adonem.
Més enllà dels refranys o frases populars, la visualització forma part de la nostra cultura i, inevitablement, de la nostra manera de ser i percebre. De fet, la visualització i la imatge són cada vegada socialment més rellevants. En el món empresarial, la visualització és una part fonamental del consum de continguts, del procés de compra i fins i tot de l'entreteniment i l'aprenentatge.
Els humans ens estem habituant a entendre a partir de la imatge i, a través d'ella, a definir allò que ens importa, a modelar les nostres emocions i a adquirir coneixements.
En aquest sentit, la visualització també s'ha convertit en una de les facetes més importants de la presa de decisions empresarials. Entesa com la representació gràfica d'un pensament, quan ben emprada, proporciona un esquema ordenat de totes les peces que defineixen un concepte, així com de la importància de cadascuna d'elles. En poques paraules, la visualització ens ajuda a comprendre millor les coses i contribueix a la generació d'opinions. Exemple d'això són les representacions gràfiques després d'un període electoral que ens expliquen quin partit ha guanyat, amb quants escons compta, la relació de poder respecte a l'oposició, etc. I tot visualment. Al marge de les sensacions i els sentiments, les representacions gràfiques comuniquen realitats.
En el món empresarial, la importància de la visualització de dades ja és inqüestionable. Qualsevol persona que treballi en una empresa sabrà que la necessitat de prendre decisions és constant, a pesar que no sigui un procés fàcil. De fet, prendre decisions és cada vegada més complicat, especialment si tenim en compte la progressiva volatilitat, incertesa i complexitat i ambigüitat (VUCA) del mercat. Precisament a causa d'aquesta complexitat, la creació i el desenvolupament de mètodes que facilitin la presa de decisions i que contribueixin a la presa de millors decisions és crucial. En aquest sentit, l'aprofitament de les dades, el data analysis i la visualització de dades són imprescindibles.
En l'era de la digitalització, el 5G i la Internet of Things; tot el que fem genera informació que pot ser usada per a prendre decisions després de recopilar, ordenar i enriquir les dades. Segons DataSphere, en 2025 cada individu produirà 4909 dades al dia.
Aquesta recerca recalca el que molts porten temps vaticinant: les empreses disposen d'un actiu cada vegada més valuós per a optimitzar la seva activitat empresarial. Si bé és important tenir en compte que les dades per si sols no generen intel·ligència ni coneixement. Perquè això passa, l'anàlisi de dades i la visualització de dades són fonamentals.
El mercat ho confirma. En els últims anys, Google ha comprat Looker —empresa de data analytics— per 2.600 de dòlars. Pocs dies després, Salesforce comprava Tableau —una de les plataformes més importants de data analysis— per 15.700 milions de dòlars. Oracle i Microsoft han signat un acord per a integrar els seus entorns cloud i Microsoft aposta de manera clara i directa per Power BI, plataforma d'anàlisi i visualització de dades i declarada per Gartner com la líder del mercat de business intelligence.
La necessitat de visualitzar les dades avança a mesura que les decisions empresarials es transformen per al compliment de requisits més exigents. Les decisions de negoci d'avui dia, sigui com sigui l'àrea o unitat de negoci, han de ser:
Analitzar la informació en temps real, identificar insights de valor i obtenir coneixement sobre els nostres clients a partir d'un dashboard o una plataforma de visualització eficient potència les capacitats de qualsevol organització o negoci. A més de fomentar l'enteniment, la visualització de dades ajuda a les organitzacions, entre moltes altres coses, a
En definitiva, la visualització de dades capacita a les organitzacions a l'hora de prendre decisions, plasmar les seves idees, i fugir de les falses creences. A més, la data visualization també fomenta la cooperació entre l'empresa i els seus clients, així com la generació de insights i oportunitats de negoci.
El color és un factor clau a l'hora de plasmar gràficament alguna cosa, i ajuda a diferenciar elements. No obstant això, els encarregats de dissenyar aquests gràfics s'enfronten a una situació difícil, sobretot quan cal representar un gran nombre de categories, la qual cosa sovint acaba transformant-se en un arc de Sant Martí. La millor opció és no abusar de l'ús dels colors, ja que un excés pot generar confusió i perjudicar la lectura de les dades.
Com representar moltes variables sense usar una gran quantitat de colors? Aquesta és una pregunta que solem fer-nos quan treballem amb Power BI.
A continuació, et vam mostrar 10 alternatives a l'ús de molts colors en un visual. Prova amb elles, observa els resultats i explica'ns com t'ha anat! 10 maneres d'usar menys colors en un visual
1. Usa el mateix color en tot el visual
Quan estem davant un visual amb massa colors, provar d'aplicar el mateix color en tot el visual. Això ens ajuda a preguntar-nos: Per a què serveixen els colors? Quina és la seva funció? Normalment, separar categories. No obstant això, la majoria de gràfics estan pensats per a reflectir diferents ítems, i els colors no són necessaris.
Per exemple, en un gràfic de barres simple, les barres ja s'encarreguen de representar i separar diferents elements. Necessites diferents colors per a això? La resposta és no.
2. Juga amb la tonalitat
Una bona manera de diferenciar elements a través del color és aplicar versions més brillants i més suaus d'un mateix color en lloc d'usar colors diferents. Utilitzar aquesta tècnica farà que el nostre gràfic tingui una aparença professional i que els receptors de la informació siguin capaces de distingir entre classificacions. A més, les variacions de to també poden ser usades per a donar èmfasi als elements. El sentit visual de l'ésser humà està adaptat per a percebre els colors més vibrants i, per tant, els matisos serveixen per a destacar alguns elements enfront d'uns altres.
3. Més enllà del color
Existeix un món més enllà dels colors. La majoria d'eines i plataformes de reporting contenen elements gràfics que permeten diferenciar visualment entre variables sense haver d'usar diferents colors. Per exemple, en un gràfic de dispersió, en lloc de distingir els punts amb colors, podem recórrer a diferents grandàries, formes o patrons del mateix color.
En un gràfic de barres, podem jugar amb la textura o l'opacitat. No obstant això, amb aquesta mena d'elements gràfics també hem d'anar amb compte. Igual que passa amb els colors, si fem un ús excessiu d'ells poden provocar que el visual no s'entengui.
4. Destaca una o poques catagories
La comunicació és una part fonamental de la visualització de dades. Si el que vols és expressar idees sobre les dades a través del visual, és vital que, abans de dissenyar-ho, decideixis què vols emfatitzar. Pren-te uns segons de reflexió i pregunta't: Quina afirmació vull fer a través d'aquest visual? Quin element del visual m'ajuda a evidenciar aquesta afirmació? Una vegada ho tinguis clar, destaca aquest element visualment i deixa en segon pla totes les altres.
5. Agrupar categories
Com ja hem vist, quan destaquem categories a través del color, estem classificant els elements del visual en dos grups: elements importants i elements de poca importància. Si, per exemple, hem de representar visualment un gran nombre de països, en lloc de mostrar-los tots en el visual, podem agrupar-los en continents i reduir així el nombre d'elements. No obstant això, en alguns tipus de visuals resulta impossible agrupar categories mostrant únicament les més importants, ja que les categories de menys significació són essencials per a expressar el missatge.
6. Categories per color
Per a mostrar la informació de la millor manera possible, a vegades és necessari agrupar totes les categories, fins i tot aquelles menys significatives. Per tant, una solució per a aquest propòsit podria ser mostrar totes les categories, però agrupar-les segons el seu color.
7. Fes servir etiquetes
Una alternativa útil als colors per a diferenciar variables són les etiquetes directes. Aquestes permeten al receptor identificar les característiques d'un gràfic amb un sol color. A més, aporten informació que els colors no poden representar. Per exemple, si tenim un gràfic amb barres per a cada zona geogràfica, els colors no són suficients per a identificar cada territori. No obstant això, si etiquetem cada barra, serà possible conèixer de quin lloc es tracta.
8. Tooltips
Quan no es pugui usar etiquetes directes, els tooltips són una bona alternativa. Aquests són comentaris o informació que apareixen només quan l'usuari posa el ratolí sobre un element. Això significa que els usuaris només poden veure un tooltip alhora, el que dificulta la comparació entre categories o la cerca ràpida d'una categoria en concret. Per tant, les etiquetes directes són millors per a mostrar informació important, mentre que els tooltips són útils per a presentar detalls menys significatius sense omplir el visual d'etiquetes directes.
9. Canvia el gràfic
En alguns casos és recomanable canviar el tipus de gràfic per a evitar l'ús de colors. D'aquesta manera, els elements es distingiran clarament a través de la posició, com amb un gràfic de barres dividides en lloc d'un apilat. Això pot canviar per complet la narrativa del nostre dashboard, per la qual cosa no hauríem de descurar l'elecció dels visuals.
10. Small Multiples
Existeix una forma de visualització extremadament eficaç per a reduir el nombre de colors quan altres alternatives no són viables: els "small multiples". Aquesta tècnica implica dividir un gràfic amb moltes categories en diversos gràfics individuals per a cadascuna. Això permet que cada categoria tingui el seu propi espai en lloc d'estar totes reunides en un sol visual. Els small multiples faciliten la visualització de tendències en cada categoria, però dificulten l'anàlisi comparativa. Per tant, no és la millor opció quan es vol fomentar la comparació. Si desitges transformar un gràfic en small multiples, no et preocupis. Això no significa que hagis de crear un nou gràfic per a cada categoria. La majoria d'eines de business intelligence incorporen característiques que automatitzen el procés. Per exemple, Power BI ofereix la funció "small multiples" des de 2020.
En l'actualitat, pràcticament totes les companyies requereixen d'eines de business intelligence per a generar informes corporatius atractius, ja sigui per a comunicar-se amb el seu propi equip, amb altres departaments o amb els clients.
En aquest sentit, la visualització de dades és una eina clau en la mesura en què democratitza la informació. En poques paraules, la visualització permet que usuaris que usen diferents llenguatges puguin entendre's. Per exemple, si algú del departament comercial vol saber quin territori va tenir una ràtio de conversió de comandes més baixa l'últim mes, voldrà poder preguntar-ho usant el seu propi llenguatge i obtenir una resposta directa que li permeti comprendre ràpidament la informació i navegar fàcilment per les dades fins a arribar a una conclusió. Això és, precisament, el que possibilita la visualització de dades.
D'altra banda, les eines de BI i visualització de dades són capaces d'oferir resultats personalitzats i proporcionen a l'usuari tota la informació que necessita en un únic entorn i accessible des de qualsevol dispositiu. Aquest tipus d'eines, a més, solen ser bastant autònomes i actualitzen la informació automàticament. Mitjançant l'ús d'aquesta mena d'eines els usuaris poden fins i tot modificar la informació i adaptar la visualització a les seves necessitats específiques per a donar suport al procés de presa de decisions empresarials.
Microsoft Excel
Microsoft Excel segurament no és la primera opció que ens ve al capdavant en pensar en eines de visualització de dades en sistemes de business intelligence. No obstant això, continua sent l'eina d'anàlisi més utilitzada en els entorns empresarials a causa de la seva alta accessibilitat. Cap altra solució en el mercat té un ús tan ampli, especialment per part d'usuaris relacionats amb el món dels negocis.
En l'actualitat Excel és una eina self-service BI que inclou la funcionalitat end-*to-*end a través de la integració amb altres eines Microsoft com PowerQuery, PowerPivot, PowerView i PowerMap. La seva connexió amb altres eines d'anàlisis i visualització faciliten que usar Excel sigui increïblement fàcil per a usuaris poc experts i que els usuaris més tècnics puguin ampliar les seves possibilitats analítiques i de visualització combinant-la amb altres serveis per a la intel·ligència empresarial.
Power BI
Power BI és una altra de les eines que forma part de la tecnologia de Microsoft. Power BI és una eina d'anàlisi, business intelligence i visualització de dades molt potent que, de fet, es posiciona com la líder del mercat de plataformes analítiques i de BI segons el Quadrant Màgic de Gartner.
Power BI se constituye de un conjunto de cinco herramientas o plataformas distintas:
En quant a les seves capacitats de visualització, l'ús d'objectes visuals en Power BI Desktop és una de les opcions més senzilles per a la generació d'informes visuals a partir d'un conjunt de dades. Power BI inclou un ampli ventall de visuals estàndard d'alt rendiment que no requereixen de programació. D'altra banda, Power BI també permet als usuaris crear els seus propis visuals personalitzats. Per a operacions més complexes com el modelatge de dades abans de procedir a transformar-los en un visual, els usuaris poden executar funcions DAX per a la creació de columnes i mètriques calculades.
Com a empresa partner Power BI, Bismart utilitza aquesta poderosa eina de visualització de dades, business intelligence i anàlisis per a la creació de les millors solucions per als nostres clients.
Pyramid, de la corporació Pyramid Analytics, és una eina orientada a business analytics que ofereix serveis de self-service analytics i sistemes de business intelligence.
Pyramid inclou 6 mòduls diferents: formulació, presentació, modelatge, descoberta, il·lustració i publicació. El mòdul il·lustració és el dedicat a la visualització de dades i permet als usuaris desenvolupar gràfics a partir de les dades, així com textos i infografies. L'eina inclou 36 gràfics predissenyats que poden ampliar-se fins més de 150 visualitzacions diferents.
Entre altres coses, Pyramid ofereix:
Charticulator
Charticulator és una eina de Microsoft que aproxima la visualització de dades especialitzada a usuaris de perfil menys tècnic no experts en programació. Concretament, Charticulator és una eina per a la creació de visuals sense necessitat d'escriure codi.
Es tracta d'una aplicació open source amb la qual podem crear gràfics personalitzats i visuals sense haver d'escriure codi, superant així les limitacions d'altres eines que habiliten el disseny de visuals molt bàsics o altres eines més completes que requereixen de la participació d'un programador. Charticulator és l'aposta de Microsoft perquè persones que no saben programar puguin originar visuals complexos d'alt rendiment.
Per exemple, aquesta poderosa eina permet als usuaris precisar la distribució de gràfics de manera interactiva, sense haver de programar transformacions en les dades.
Vols crear gràfics personalitzats d'alt rendiment sense escriure ni una línia de codi? Descàrrega la nostra guia d'ús de Charticulator!
Tableau
Tableau és una plataforma de data visualization molt útil per a convertir i simplificar dades, així com per a crear dashboards o quadres de comandament i analitzar les dades de manera ràpida. Tableau ofereix visualitzacions senzilles, relativament fàcils de desenvolupar, sent una bona opció per a usuaris no tècnics.
Amb aquesta eina podràs:
QlikSense
QlikSense és una plataforma de BI que pertany a l'empresa sueca QlikTech, fundada en 1993.
QlikSense és una eina de visualització de dades adequada per a usuaris no tècnics, ja que permet crear visualitzacions d'una forma relativament senzilla. A més, QlikSense permet als usuaris fer preguntes sobre les representacions gràfiques de les dades.
Amb QlikSense pots:
Fer consultes sobre les visualitzacions de les dades.
Explorar les vistes de dades de manera senzilla.
Crear visualitzacions interactives.
Realitzar queries intel·ligents.
Compartir la informació de les teves anàlisis visuals amb altres usuaris
Business Objects
Business Objects és un conjunt de plataformes de BI i reporting a través de les quals els usuaris poden crear informes i visualitzacions. A més, Business Objects permet analitzar les dades i obtenir insights a partir de la informació.
Concretament, Business Objects inclou dos productes: Business Objects Edge Edition, ideal per a empreses petites i mitjanes; i Business Objects Enterprise, orientada a grans empreses.
Amb Business Objects podem:
Realitzar queries i navegar per les dades.
Aplicar capes a les metadades i controlar el cicle de vida dels objectes.
Crear visualitzacions i quadres de comandament empresarials.
Obtenir insights.
Realitzar consultes i analitzar les dades.
Microstrategy
Microstrategy, empresa estatunidenca creada en 1989, es dedica a l'oferta de programari de business intelligence i OLAP. La seva eina de BI permet la creació d'informes formatats i quadres de comandament interactius, entre altres possibilitats.
Les principals capacitats de Microstrategy són:
Crear visualitzacions de dades de manera ràpida i en forma de gràfics, mapes o diagrames.
Inclou una biblioteca de gràfics que qualsevol usuari pot utilitzar.
Descobriment de insights.
Desenvolupar visuals a través de Visualization Builder i SDK o bé aprofitar visuals creats per tercers.
Data Discovery
Per a triar l'eina de visualització de dades adequada per a la nostra empresa, hem de tenir en compte les necessitats i particularitats del nostre negoci, així com aspectes tècnics sobre l'eina. Els principals a considerar són: si la plataforma pot connectar-se a les altres APIs de les quals ja disposem, el cost, el nivell tècnic dels usuaris que la usaran i la dificultat d'ús de la plataforma i la seva escalabilitat.
Reporting Services (Microsoft SQL Server)
Segurament creus que amb Reporting Services de SQL Server no es poden crear informes i quadres de comandament atractius visualment i interactius, veritat? Perquè estàs equivocat!
L'equip de consultors BI de Bismart s'especialitza a assegurar-se que es cobreixen totes les necessitats de negoci dels clients. En aquest sentit, els nostres informes no sols disposen d'una qualitat tècnica òptima, sinó que també apliquen els criteris d'usabilitat, storytelling i de comunicació interactiva més capdavanters a l'hora de dissenyar els reports, dashboards o qualsevol tipus de document amb Reporting Services de Microsoft.
En aquest sentit, si apliquem els principis de BI adequats aconseguirem portar els nostres informes estàndard de Reporting Services a un altre nivell per a oferir una millor resposta a les necessitats empresarials dels nostres clients. El disseny, la visualització de dades, la usabilitat i la comunicació juguen un paper fonamental a l'hora de dur a terme visualitzacions adequades perquè els alts càrrecs directius o executius puguin prendre millors decisions a partir de les dades.
El nostre equip d'experts aconsegueix aprofitar al màxim les possibilitats de Reporting Services, desenvolupant quadres de comandament adaptats a les necessitats específiques de cada organització i amb potents funcionalitats d'exploració, navegació, interacció i storytelling.
Com ho fem?
Vols dissenyar quadres de comandament òptims, tant visualment com en contingut i tècnica?
Quadres de comandament: 12 Tips que no pots obviar en crear un dashboard
Com ja hem vist, la visualització de dades és una necessitat imperativa de l'entorn empresarial. Així mateix, també hem vist que existeixen una gran quantitat d'eines de data visualization en el mercat, que a més inclouen funcions de data analytics i permeten als usuaris crear informes corporatius, quadres de comandament o dashboards i gràfics.
En aquest sentit, triar la plataforma adequada pot determinar l'èxit o fracàs dels nostres processos de data analysis, així com influir en la presa de data-driven decisions. Triar una eina compatible amb el nivell de expertise dels nostres usuaris i que s'adapti a les necessitats empresarials del negoci és fonamental. Power BI és una de les millors eines de visualització de dades del mercat.
En Bismart, com a empresa partner Power BI de Microsoft, confiem en Power BI a l'hora de crear els nostres quadres de comandament, dashboards, informes, etc.
Power BI és un sistema intel·ligent amb capacitats predictives que permet als usuaris transformar conjunts de dades complexes en visualitzacions dinàmiques i interactives que fomenten la comprensió de les dades i l'obtenció de insights.
Power BI és l'eina d'anàlisi de dades, business intelligence i data visualization preferent de Microsoft i la líder del mercat de plataformes de data analysis i BI. Consisteix en un conjunt d'eines self-service i basades en l'entorn cloud que permeten a les empreses accedir, analitzar i comprendre les seves dades, així com transformar-los i crear visualitzacions impactants i atractives a partir d'ells.
La plataforma Power BI va ser creada per Microsoft com una eina pensada per a l'anàlisi empresarial i, per tant, és una de les plataformes estrella quant a la satisfacció de les necessitats d'intel·ligència de negoci de les empreses. A més, Power BI és l'eina amb més capacitat de connexió i integració amb altres eines i és accessible des de qualsevol dispositiu.
Power BI capacita als usuaris per a realitzar les funcions habituals de les plataformes de BI com l'agrupació, previsió i aplicació de mesures ràpides a les dades. Alhora, inclou capacitats més avançades com el modelatge de dades a través de llenguatge de fórmules DAX. També permet als usuaris desenvolupar capacitats d'intel·ligència artificial sense haver de codificar per a descobrir informació oculta en les dades, d'una altra forma inaccessible.
El principal avantatge de Power BI respecte a altres plataformes de visualització de dades són les seves grans possibilitats de presentació de la informació i disseny. Power BI permet crear visualitzacions interactives, dinàmiques, visualment atractives i impactants que contribueixen a l'enteniment de la informació per part de qualsevol usuari, contribuint així a arribar a conclusions, obtenir insights de valor i, com a conseqüència, a prendre decisions informades. Així mateix, amb Power BI la informació, els visuals i els informes es poden compartir fàcilment amb altres usuaris amb llicència i, a més, l'eina suporta la personalització de tots els informes i panells.
Power BI inclou mesures de seguretat que protegeixen les dades i fomenta la integració de dades a causa de les seves altes possibilitats de connectivitat i integració i a la seva capacitat per a recopilar i integrar dades de pràcticament qualsevol font de dades i en qualsevol format. Amb Power BI els usuaris poden integrar dades relacionals i dades no relacionals, així com afegir conjunts de dades d'altres programes com Azure, SQL, Excel, CRM, Google Analytics, etc.
En resum, els beneficis més destacats de Power BI són:
Power BI és una de les millors opcions del mercat per a realitzar anàlisi de dades, satisfer les necessitats de business intelligence de les empreses, representar visualment les dades i crear informes corporatius i quadres de comandament adaptats a les necessitats de negoci de cada organització.
Power BI és una eina dissenyada per a fer costat als càrrecs directius de les organitzacions en el procés de presa de decisions i permet als empresaris avaluar el seu rendiment, descobrir àrees de millora i febleses, identificar oportunitats de negoci i fins i tot predir escenaris futurs i fer forecasting. Power BI assisteix a totes les unitats de negoci d'una empresa i contribueix a la transformació de les organitzacions feia empreses customer-centric. És útil tant per al departament comercial, com el de màrqueting, RH, operacions, logística, càrrecs directius, etc.
Power BI és, en definitiva, una eina clau per al bon funcionament d'una empresa. Destaca el seu servei a l'hora d'arribar a conclusions a partir de les dades i la seva contribució a la presa de millors decisions.
Has sentit a parlar de Visual Vocabulary? Es tracta d'una guia completa d'assessorament per a la creació d'informes i quadres de comandament que ens ajuda a escollir els millors Power BI visuals segons el conjunt de dades que volem mostrar.
L'equip de consultors BI de Bismart, seguint els criteris de Visual Vocabulary, selecciona els gràfics, visuals i custom visuals adequats segons el consens mundial recolzat pel Financial Times Graphic Team, per Microsoft i per Tableau. Més que una mera imatge, els visuals són un tipus de simbologia gràfica que compleixen una labor comunicativa fonamental. Per tant, no hem de triar el visual que més ens agradi, sinó el que millor representi la informació que volem comunicar.
En aquest sentit, el visual vocabulary és una forma d'expressió que combina els gràfics i la imatge amb les paraules. Segons Financial Times, crear informes seguint la guia consensuada de vocabulari visual és crucial, ja que gran part de la societat és incapaç de comprendre gràfics que, per a alguns, es poden qualificar com a simples. Aquesta paradoxa suposa una gran problemàtica social, perquè en l'era de la informació i les dades és vital que totes les persones disposin de la capacitat de poder navegar entre les dades i la informació. Si aquesta possibilitat es veu impedida per la falta d'entesa, s'està menyscabant el dret a la informació i a la formació de pensament crític i d'opinions pròpies d'aquesta persona.
En l'àmbit empresarial, aquest problema es tradueix en què, a pesar que una organització compti amb un equip expert en tractament de dades, el més habitual és que els perfils més tècnics no disposin del coneixement necessari per a saber com comunicar informació complexa a persones no expertes.
Així, el visual vocabulary es posiciona com una alternativa a aquesta disjuntiva i fa possible un acostament entre els científics i analistes de dades a persones que tenen un coneixement de dades i estadístic bàsic.
SQLJason ha creat una guia de Visual Vocabulary adaptada a Power BI.
Què ens explica?
El punt més important a l'hora de triar un gràfic o un visual és tenir en compte la categoria i les dades que es volen exhibir. Així, Power BI compta amb les següents categories de visuals:
Desviació
Ressalta variacions (+/-) des d'un punt de referència fix que sol ser 0, si bé també pot ser una mitjana a llarg termini o un objectiu de negoci.
La desviació també és la millor opció quan volem expressar un sentiment (valor positiu, neutre o negatiu).
Correlació
Expressa la relació entre variables. És fonamental considerar que, tret que expressem el contrari, la gran majoria de persones assumeixen que les relacions mostrades són de causa i efecte. És a dir, que una és conseqüència de l'altra. Per tant, si pretenem expressar una relació entre dues o més variables que no és causal, hem de senyalitzar-ho degudament.
Rànquing
S'usa per a posicionar un element dins d'una llista ordenada i destacar que aquest element és més important que el valor absolut o relatiu.
Distribució
Exhibeix els valors d'un grup de dades i la freqüència amb la qual succeeixen.
Canvi a través del temps
Serveix per a accentuar els canvis succeïts en les dades (tendències) al llarg d'un període de temps. El període temporal pot ser curt (un dia) o bé descodificar-se en sèries extenses (dècades, segles, etc.). Triar el període temporal més adequat és fonamental per a proporcionar el sentit temporal contextual apropiat al lector.
Relació d'una part amb el tot
Aquests visuals expressen la possibilitat que una única entitat es descompongui en diversos elements que la formen i el vincle entre totes les entitats.
Magnitud
Els gràfics de magnitud manifesten comparatives entre grandàries que poden ser absoluts o relatius.
Espacial
Els visuals espacials s'utilitzen quan la ubicació geogràfica és més rellevant que qualsevol altre factor. És a dir, quan volem situar un element geogràficament, més que qualsevol altra cosa.
Flux
Posa en relleu la intensitat del moviment entre estats o condicions; ja es tracti de seqüències lògiques, geolocalitzacions, etc.
Amb ganes de més? Descarrega't el document original de Financial Times Graphics Team sobre visual vocabulary:
En noviembre de 2019 Microsoft trajo consigo una actualización de Power BI que tuvo un fuerte impacto en las posibilidades de visualización de datos de la plataforma.
Al novembre de 2019 Microsoft va portar amb si una actualització de Power BI que va tenir un fort impacte en les possibilitats de visualització de dades de la plataforma.
La novetat més interessant de l'actualització va ser, sens dubte, la instauració del gràfic de descomposició en arbre i els nous visuals de Power BI.
El gràfic de descomposició en arbre —descomposition tree en anglès— s'utilitza per a realitzar anàlisi de causa arrel mitjançant la visualització de l'aportació de categories individuals a un tot. Així, aquest visual habilita la descomposició d'un conjunt per a poder observar cada categoria per separat i decidir com ordenar les categories segons una mesura concreta seleccionada com, per exemple, el nombre de vendes.
El gran avantatge d'aquest visual és que permet fer prediccions i simulacions perquè els executius puguin prendre millors decisions.
Més enllà del descomposition tree, la update de Power BI també va portar amb si uns altres nous visuals:
La creació de dashboards i visualitzacions de qualitat i inspiradors és avui un avantatge competitiu per a moltes corporacions. En aquest sentit, Zebra BI es posiciona com un servei de gran utilitat per a aquelles organitzacions que volen portar la visualització de dades a un nivell més avançat. Zebra BI porta la visualització de dades a un altre nivell.
A mitjan 2020 Bismart va iniciar un partenariat amb Zebra BI. Bismart s'especialitza en la creació de solucions tecnològiques i de business intelligence. Una de les nostres eines essencials és Power BI i procurem que les nostres solucions de Power BI cobreixin les necessitats de negoci dels nostres clients. En aquest sentit, ser partners de Zebra BI ens ha permès millorar el disseny de les nostres solucions Power BI i ampliar les nostres capacitats de visualització de dades.
Els visuals de Zebra BI són especialment útils per a les àrees de finances, màrqueting i vendes. Així, mitjançant aquesta eina podem crear millors reports, especialment informes financers.
Zebra BI és un servei pensat per a optimitzar les capacitats de visualització de Power BI i Excel. L'eina completa les capacitats de visualització de Power BI i Excel afegint possibilitats i funcions úniques de les quals les plataformes no disposen. Zebra BI intensifica la potència del reporting, la creació d'informes, la visualització de dades i les capacitats analítiques d'Excel i Power BI. T'expliquem com!
Zebra BI és una eina dissenyada per a satisfer les necessitats avançades de les companyies quant a data visualization, data analytics i reporting. Més que una eina, Zebra BI és un servei proveïdor de visuals únics, interactius i especialitzats integrables a Power BI i Excel i augmenta les capacitats de reporting i anàlisis d'aquestes dues eines amb possibilitats de funcionalitat úniques.
Els visuals de Zebra BI, a més, estan validats per Microsoft i són un referent en el mercat. Fins i tot Microsoft utilitza els visuals de Zebra BI en els seus informes interns.
Bismart és empresa partner de Zebra BI i, a través del partenariat, hem millorat la qualitat i les capacitats tècniques de les nostres visualitzacions de dades i informes.
Descobreix tot el que necessites saber sobre Zebra BI en aquest informe:
A més de ser un servei self-service BI integrable a dos de les eines de business intelligence i analytics més potents del mercat —Power BI i Excel—, Zebra BI suposa nombrosos avantatges i beneficis que no inclouen altres eines de data visualization.
Zebra BI complementa Power BI i Excel amb la inclusió de possibilitats extra com la possibilitat de simplificar els modelatges de dades, taules segmentades amb segments personalitzats (MTD, YTD, YTG i Full Year), gràfics amb més dimensions, càlculs de preus o la capacitat de ressaltar columnes específiques en taules i gràfics.
Aquestes capacitats fan de Zebra BI un servei ideal i especialment necessari per als departaments financers, de màrqueting i de vendes. Zebra BI redueix moltíssim la complexitat a l'hora de crear informes relatius a ingressos, beneficis, pèrdues i sortides en Power BI i, a més, ofereix la possibilitat que aquests reports siguin molt més complets i dinàmics.
Així mateix, el servei estimula la identificació de insights de negoci, ja que permet als científics de dades obtenir informació específica mitjançant funcions avançades i anàlisis més minucioses. Una dels grans avantatges dels visuals de Zebra és que, més que il·lustrar la realitat, permeten visualitzar les causes d'aquesta realitat. Els visuals de Zebra no es limiten a informar els usuaris de la seva situació empresarial, sinó que permeten descobrir el per què d'aquesta situació.
Els avantatges més destacats de Zebra BI són:
Així mateix, Zebra BI actualitza i renova les seves capacitats i visuals amb el temps. Concretament, a l'agost de 2020 Zebra BI va introduir novetats a la seva plataforma, ampliant encara més les capacitats per a la creació de visuals especialitzats. Els principals canvis van ser:
Zebra BI Office millora la funcionalitat dels visuals d'Excel i PowerPoint per a oferir una experiència de creació d'informes més rica i completa. Zebra BI Office ofereix una àmplia gamma de visuals com a taules dinàmiques, gràfics, mapes i taules de comparació per a millorar la capacitat d'anàlisi i presentació d'informació. Aquests elements de visualització permeten als usuaris perfeccionar les seves presentacions d'informes amb informació visualment atractiva de manera més senzilla.
A més, Zebra BI Office permet als usuaris extreure informació de manera ràpida i senzilla gràcies a les seves eines d'anàlisis avançades, que inclouen filtres, taules dinàmiques i gràfics interactius. Tot això es pot fer sense necessitat de codificar i amb una interfície d'usuari intuïtiva, cosa que significa que els usuaris poden estalviar temps en crear informes complexos.
En resum, Zebra BI Office ofereix una àmplia gamma d'eines de visualització per a millorar l'experiència de creació d'informes d'Excel i PowerPoint, proporcionant als usuaris una forma ràpida i senzilla d'extreure informació a través d'eines d'anàlisis avançades sense necessitat de codificar. Això estalvia temps als usuaris en crear informes complexos i atractius.
➡️Explora tot el que pots aconseguir amb Zebra BI Office per a Excel descarregant les plantilles oficials de Zebra BI per a Excel.
Les plantilles inclouen els següents informes:
Taula de desviació anual i mensual de les vendes
Compte de resultats
Estat de flux de caixa
Anàlisi de contribució del EBIT
Mix de preus i volúmenesn
Model de negoci de subscripció
Desviacions del pressupost de màrqueting
Optimitza les teves capacitats de visualització de dades i reporting amb Zebra BI!
Zebra BI Office amplia totes les funcionalitats de Zebra BI per a Power BI a dos nous entorns: Excel i PowerPoint.
Zebra BI visuals a Excel
La integració de Zebra BI amb Excel resol un dels punts més febles d'aquesta eina: la visualització de dades.
En l'actualitat, Excel és l'eina analítica més utilitzada per les organitzacions. Encara que no està dissenyada específicament per a business intelligence, moltes empreses l'empren amb aquest propòsit.
A pesar que Microsoft ha realitzat actualitzacions per a acostar Excel a l'àmbit de la intel·ligència empresarial, els avanços en termes de visualització han estat limitats. Encara que Excel és una eina fonamental i necessària, les seves capacitats de visualització de dades resulten insuficients. Els visuals d'Excel no estan dissenyats per a impulsar la presa de decisions empresarials, l'enteniment de les dades, la comunicació efectiva i la generació ràpida de conclusions. En resum, Excel no és l'eina adequada per a crear informes accionables.
Però això està a punt de canviar.
Zebra BI Office per a Excel ofereix solucions a una de les principals limitacions que enfronten els usuaris d'Excel mitjançant dos complements: Zebra BI Charts i Zebra BI Tables.
Zebra BI Charts: Aquest complement inclou tots els visuals i gràfics de Zebra BI per a Power BI, amb funcionalitats receptives, interactives i adaptables. Els visuals de Zebra BI Charts per a Excel permeten el càlcul automàtic de desviacions en relació a períodes anteriors, plans o pronòstics, així com taxes de creixement i totals. A més, són visuals intel·ligents i interactius que s'ajusten a la grandària del visual, mostrant informació més resumida en visualitzacions més petites i oferint detalls més específics en visualitzacions més grans.
Zebra BI Tables: Aquest complement permet la visualització de dades estructurades tant en format de taula com en gràfics amb desviacions integrades, similar al que es troba en Power BI.
Tots dos complements inclouen la barra d'eines pròpia de Zebra BI, que brinda total llibertat de disseny i creació als usuaris. Els visuals de Zebra BI permeten personalitzar el disseny, agregar i editar fórmules, representar visualment les desviacions i afegir comentaris directament des del visual.
Zebra BI Office per a Powerpoint
Zebra BI Office para PowerPoint ofrece las mismas capacidades que Zebra BI para Excel, pero ahora disponibles en PowerPoint.
La integración entre Zebra BI y PowerPoint tiene como objetivo principal mejorar las presentaciones comerciales e internas de las empresas. Al contar con poderosos visuals como los de Zebra BI en una plataforma tan ampliamente utilizada como PowerPoint, se brinda la oportunidad de comunicar los datos de una manera visualmente atractiva y fácil de entender. Esto permite una presentación más impactante y efectiva de la información.
Zebra BI Office: Aspectes destacats
Transforma dades en visuals interactius amb un sol clic: Una de les característiques més destacades de Zebra BI per a Excel és la seva capacitat per a convertir ràpidament els números en gràfics i taules interactius, visualment atractius i adaptables. Mitjançant un simple clic a "crear visual" i la selecció de les dades, Zebra BI genera automàticament visuals avançats. Aquestes són algunes de les seves funcionalitats clau:
Multiples petits: Els gràfics de Zebra BI utilitzen algorismes avançats per a representar múltiples petits de manera efectiva.
Comentaris dinàmics: Tots els visuals de Zebra BI permeten afegir comentaris dinàmics directament en els gràfics.
Zebra BI Cards: Les targetes de KPI de Zebra BI (Zebra BI Cards) et permeten incloure múltiples KPI en un sol visual sense afectar el rendiment i la càrrega dels informes.
Visualització de desviacions: Les dades, per si sols, no proporcionen informació completa. Perquè les dades siguin significatives, és necessari situar-los en el seu context. Zebra BI facilita aquest procés en calcular automàticament les desviacions absolutes i relatives. Aquestes desviacions es mostren en els visuals, la qual cosa contextualitza les dades i ajuda a generar coneixements.
Enriqueix les teves presentacions i informes en presentar les dades dins del seu context, permetent als usuaris de negoci extreure conclusions en qüestió de segons. Amb Zebra BI, transforma les teves dades en informació rellevant i de fàcil comprensió.
Genera informes d'anàlisi avançada: Amb Zebra BI per a Excel, crear informes sofisticats és més senzill que mai. Pots dissenyar múltiples gràfics en un sol visual, la qual cosa et brinda major flexibilitat i poder de comunicació. A més, Zebra BI permet importar les complexes taules dinàmiques de Power BI a Excel i PowerPoint, acostant totes dues eines al món del business intelligence.
Presa decisions encertades, no et limitis a decidir: La capacitat d'afegir comentaris als visuals és una característica inavaluable perquè els executius comprenguin ràpidament les dades i evitin treure conclusions errònies. Els comentaris dinàmics de Zebra BI s'actualitzen automàticament quan es fan canvis en les dades, la qual cosa garanteix la precisió i la rellevància de la informació presentada. Amb Zebra BI, no sols prens decisions, sinó que prens les decisions correctes basades en una comprensió clara i actualitzada de les teves dades.
Zebra BI en Excel: Potenciant la col·laboració amb usuaris de Power BI La suposada rivalitat entre Excel i Power BI és més un mite que una competència real. En el nostre article "Excel vs. Power BI" ja deixem clar que es tracta de plataformes amb propòsits diferents. De fet, Microsoft recomana utilitzar totes dues eines de manera conjunta com a part del conjunt d'eines de business intelligence d'una organització.
En aquest sentit, els usuaris de Power BI també poden treure profit de la integració de Zebra BI amb Excel i PowerPoint.
Amb els nous complements, els usuaris habituals de Power BI ara poden importar directament els seus conjunts de dades de Power BI a Excel. Això significa que no és necessari crear còpies dels conjunts de dades per a, per exemple, generar una taula dinàmica en Excel. Aquesta opció no sols fomenta la seguretat i la governança de les dades, sinó que també garanteix una única versió verídica en totes les eines empresarials.
La democratització de l'anàlisi prescriptiva i els informes accionables en el món empresarial
A més d'explicar les característiques de Zebra BI Office i les noves oportunitats que brinda, és important ressaltar la importància d'aquest llançament.
En Bismart, com a socis de Zebra BI, estem entusiasmats per veure com s'amplien els avantatges de Zebra BI i l'impacte que aquesta fusió tindrà en l'entorn corporatiu.
En els últims anys, hem presenciat la convergència de l'analítica descriptiva i l'analítica predictiva, donant lloc a l'analítica prescriptiva. Mentre que l'analítica descriptiva permet a les empreses entendre el que ha ocorregut fins ara i l'analítica predictiva els ajuda a predir el que succeirà en el futur, l'analítica prescriptiva s'enfoca a determinar quines accions han de prendre. En l'actualitat, l'analítica prescriptiva és fonamental.
No obstant això, l'analítica prescriptiva requereix una visualització efectiva de dades, i aquí és on Zebra BI per a Excel i PowerPoint promet marcar la diferència.
Encara que en l'àmbit de la intel·ligència empresarial i l'anàlisi de dades estem familiaritzats amb eines que permeten funcions analítiques i la creació d'informes avançats, fora d'aquest entorn la realitat és diferent.
Malgrat no haver estat dissenyat amb aquest propòsit, Excel continua sent l'eina d'intel·ligència empresarial més utilitzada per les organitzacions. En la pràctica, moltes empreses no estan impulsades per les dades i la majoria dels usuaris de negocis continuen copiant i pegant enormes taules d'Excel en presentacions de PowerPoint. Això es tradueix en pèrdues significatives de temps i diners en reunions i presentacions comercials mal planificades.
En 2019, el cost de les reunions mal planificades es va estimar en 399 bilions de dòlars.
En aquestes reunions i presentacions, el temps i la comunicació són crucials. Els usuaris de negocis necessiten comprendre la informació en qüestió de segons. Gràcies a Zebra BI, ara podran crear visualitzacions significatives, generar intel·ligència empresarial i prendre decisions basades en dades amb un sol clic.
Més enllà de facilitar la vida dels usuaris que ja estan familiaritzats amb Zebra BI i altres eines d'intel·ligència empresarial com Power BI, la disponibilitat dels gràfics de Zebra en Excel i PowerPoint acosta l'anàlisi de dades, la intel·ligència empresarial i la visualització de dades a aquells usuaris menys familiaritzats amb aquests conceptes. En conseqüència, Zebra BI Office contribueix a la democratització de les dades i promou el desenvolupament d'una cultura empresarial impulsada per les dades.
En resum, Zebra BI Office representa un gran avanç cap a la democratització de les dades en l'àmbit empresarial.
Els gràfics de Zebra BI aborden les limitacions de visualització de dades a Excel i faciliten l'obtenció d'informació rellevant sense haver de canviar de plataforma.
Pel que fa a PowerPoint, ara és més senzill que mai crear presentacions amb gràfics interactius i taules dinàmiques, la qual cosa transformarà les reunions i presentacions en experiències més completes.
➡️ No perdis l'oportunitat de provar Zebra BI Office per tu mateix! Descàrrega ara les plantilles d'informes en Excel amb els gràfics de Zebra BI.
