Cas d’èxit RAG
Revisar milers de manuals tècnics en segons amb IA
Entendre un producte no hauria de requerir més temps que treballar-hi.
Industria
Empresa industrial
FINS A
-70%
de temps per
entendre productes
+65%
Enginyeria
més ràpida
-70%
Temps per entendre productes, components i canvis en fabricació
↓ incidències
Resolució més ràpida d’incidències relacionades amb producte i fabricació
+ productivitat
Menys temps buscant informació, més temps executant
ABANS
Buscar en manuals, taules i registres.
Dependre de qui coneix el producte.
Hores per entendre una decisió.
ARA
Per què s’utilitza aquest component?
Quan es va canviar aquesta peça?
Resposta immediata, amb context i font.
EL PROBLEMA
La informació existia, però no era utilitzable
- Hores buscant informació tècnica.
- Dependència constant d’experts.
- Decisions lentes per falta de context.
LA SOLUCIÓ
Preguntes directes.
Respostes en segons.
- L’usuari pregunta en llenguatge natural.
- El sistema retorna només allò rellevant.
- Resposta clara, contextualitzada i amb font.
- Vàlid per a qualsevol consulta tècnica.
L'IMPACTE
S’ha convertit en la manera de treballar.
Aplica aquest model
a la teva organització
De buscar informació a obtenir respostes.
Més velocitat, més confiança i millors decisions.
Intel·ligència Artificial
Per a què serveix un sistema RAG en la gestió de documentació tècnica?
Un sistema RAG permet consultar documentació tècnica en llenguatge natural i obtenir respostes basades en documents interns. En lloc de buscar manualment en manuals, normatives, procediments o bases documentals, els usuaris poden fer preguntes concretes i accedir més ràpidament a la informació rellevant.
Com millora un cercador RAG l’accés al coneixement tècnic?
Un cercador RAG combina cerca semàntica i IA generativa per trobar informació pel seu significat, no només per paraules clau. Això facilita localitzar respostes dins de grans volums de documentació tècnica, fins i tot quan els documents tenen estructures, formats o terminologia diferents.
Quins beneficis aporta la IA generativa en processos documentals complexos?
La IA generativa ajuda a interpretar consultes, recuperar informació rellevant i generar respostes comprensibles a partir de documentació interna. En processos documentals complexos, redueix el temps de cerca, minimitza errors manuals i permet que els equips accedeixin al coneixement crític de manera més àgil.
Per què una empresa necessita automatitzar la consulta de documentació tècnica?
Quan la documentació tècnica és extensa o està repartida en diferents sistemes, trobar informació precisa pot consumir massa temps. Automatitzar la consulta permet reduir dependències, accelerar la resposta davant dubtes operatius i millorar la productivitat dels equips que treballen amb documentació especialitzada.
Quina diferència hi ha entre un cercador tradicional i un sistema RAG?
Un cercador tradicional sol dependre de coincidències exactes de paraules clau. Un sistema RAG entén millor el context de la pregunta, recupera fragments rellevants de documents interns i genera una resposta basada en aquesta informació. Això el fa especialment útil per consultar documentació tècnica, legal, normativa o corporativa.