Power BI és una de les eines d'anàlisis i visualització de dades més potents del mercat i és que permet nombroses possibilitats de creació de gràfics i visuals a partir de les dades. De fet, Power BI ha estat reconeguda per prestigioses entitats de consultoria i anàlisi tecnològica com Forrester, Gartner i PCMAG.COM —per nomenar alguns— com una de les solucions d'anàlisis i representació de dades líders del mercat. Encara no ho coneixes? No et preocupis, estàs en el lloc adequat. Parlem de Power BI!
Accede a Hotel Revenue Management Dashboard
Power BI és un conjunt de sistemes integrats en el núvol que es dedica a l'anàlisi de dades orientat a negocis. És, bàsicament, una eina d'anàlisi empresarial que permet l'accés, anàlisi i enteniment de les dades i, com a conseqüència, ajuda a les empreses a prendre millors decisions empresarials.
Aquesta eina inclou avantatges respecte a altres aplicacions semblants del mercat. Per exemple, Power BI permet accedir a les dades des de qualsevol dispositiu, les dades són actualitzades en temps real i poden ser compartits per qualsevol treballador de l'empresa i des de qualsevol dispositiu.
Power BI inclou tres aplicacions:
Algunes de les funcionalitats més destacades de Power BI són:
Transformació de les dades en elements visuals interessants, atractius i fàcilment comprensibles.
Anàlisi visual de les dades, tant en un entorn local com en el núvol i tot en una única vista.
Personalització de panells i reports interactius.
Permet compartir els informes des d'i feia qualsevol dispositiu.
Inclou sistemes de govern de dades i de seguretat integrats.
Estàs interessat a adquirir Power BI per al teu negoci? Llavors ha arribat el moment de parlar de llicències.
En aquest apartat explicarem els diferents tipus de llicències i serveis disponibles per a Power BI i alguns consells per a ajudar-te a prendre la millor decisió per a la teva organització.
Power BI és la plataforma d'anàlisi i visualització líder del mercat, cosa que significa que ofereix una gran varietat d'opcions de llicenciament. Això pot ser aclaparador per als compradors de TU que s'enfronten a la tasca de triar la llicència adequada per a les seves necessitats.
Les llicències de Power BI poden dividir-se en tres grups principals: llicències gratuïtes, llicències de subscripció i llicències de nivell empresarial.
Les llicències gratuïtes permeten als usuaris usar Power BI de manera limitada sense cap cost. Aquesta opció és un bon punt d'inici per a usuaris casuals, no obstant això, és important tenir en compte que les característiques i les capacitats de les llicències gratuïtes són limitades.
Les llicències de subscripció ofereixen més característiques i capacitats, però amb un cost. Aquestes llicències varien en el nivell de característiques i preus, per la qual cosa és important que triïs una que s'adapti a les teves necessitats.
Finalment, les llicències de nivell empresarial són l'opció més completa per a aquells que necessiten les característiques avançades de Power BI. Aquestes llicències s'adapten a gairebé qualsevol pressupost i ofereixen un suport i serveis personalitzats per a usuaris avançats. En conclusió, hi ha una gran varietat d'opcions de llicències per a Power BI, cosa que significa que hi ha una opció per a gairebé tots els pressupostos i necessitats dels usuaris. Si estàs interessat a adquirir Power BI per al teu negoci, llavors és important que prenguis el temps per a revisar totes les opcions i triar la llicència que s'adapti a les teves necessitats.
Llicències a nivell empresarial: Power BI Pro, Power BI Premium i Power BI Embedded
Power BI Embedded ofereix a les empreses la possibilitat d'incloure en les seves aplicacions els informes de Power BI, estalviant costos i optimitzant els recursos. Aquesta opció és molt útil per a aquelles companyies que necessitin potenciar les seves eines d'anàlisis i donar a les seves usuaris informació de qualitat.
Power BI Embedded no és exactament una llicència, sinó un servei de Azure que permet a les empreses integrar les capacitats analítiques de Power BI a les seves pròpies aplicacions, portals o pàgines web. Aquesta opció està pensada per a aquells que desitgen afegir informes als seus projectes sense haver d'adquirir una llicència per a cada usuari.
Power BI Embedded funciona per capacitat, és a dir, el cost de la llicència no depèn del nombre d'usuaris, sinó del temps que es vagi a usar el servei. La llicència més bàsica té un cost de 600 euros mensuals, i es pot reduir fins a 200 euros al mes si s'ajusta a un horari laboral. Si es compara amb Power BI Premium, aquesta opció és molt més econòmica, perquè no requereix d'una llicència per a cada usuari. D'altra banda, surten més rendible que contractar una llicència Power BI Pro per cada empleat a partir de les 24 llicencies Pro.
Power BI Embedded ofereix a les empreses la possibilitat d'incloure en les seves aplicacions els informes de Power BI sense haver d'abonar un cost excessiu. Aquesta opció és molt útil per a aquelles companyies que necessitin potenciar les seves eines d'anàlisis i donar a les seves usuaris informació de qualitat.
Pots gaudir de totes les capacitats de Power BI Premium amb Power BI Viewer!
Bismart ha creat una plataforma única que connecta totes les característiques de Power BI Embedded amb les de Power BI Pro perquè els usuaris amb llicència embedded puguin gaudir d'un entorn de visualització d'informes sense haver d'adquirir llicencies Pro.
Power BI Viewer és una solució ideal per a aquelles empreses que busquen visualitzar, administrar i controlar els seus informes Power BI sense necessitat de llicències Pro. A més, facilita el compartir els informes de manera segura amb usuaris interns i externs a l'organització sense necessitat que aquests disposin de llicència Power BI.
Microsoft Power BI porta 4 anys consecutius sent triada la millor plataforma líder d'anàlisi i business intelligence segons la consultora internacional Gartner. Power BI va ser triada com la plataforma lider del Quadrant Màgic de Gartner en 2019, en 2020, en 2021 i ha tornat a ser triada en 2022 i en 2023.
Els quadrants màgics de Gartner brinden una representació gràfica de la posició competitiva de quatre tipus de proveïdors de tecnologia en mercats on el creixement és elevat i la diferenciació dels proveïdors és essencial. Segons l'última avaluació de Gartner, les capacitats millorades són els diferenciadors clau d'aquestes plataformes en un moment en el qual els ecosistemes en el núvol estan en augment. La preparació assistida de dades, la generació i explicació de coneixement en machine learning i intel·ligència artificial, estan ràpidament convertint-se en importants fonts de diferenciació competitiva i, per tant, en inversions crucials per als proveïdors.
L'anàlisi sosté que en 2022 la tecnologia d'anàlisi millorada (augmented analytics) estarà disponible en general, però només el 10% dels analistes la utilitzarà al màxim de la seva capacitat. A més, indica que el 40% dels models de machine learning i scoring seran desenvolupats en productes l'objectiu principal dels quals no és el machine learning. Segons la consultora, en 2025, el 80% dels productes de consum o industrials que continguin electrònica inclouran anàlisi en el mateix dispositiu.
Tenint en compte aquests factors, la consultora ha creat el quadrant màgic per a les plataformes d'anàlisis i intel·ligència empresarial. El Quadrant Màgic de Gartner agrupa les empreses tecnològiques en 4 categories: Líders, Visionaris, Actors de Nínxol i Desafiadores, segons la seva visió i capacitat d'execució. La consultora estatunidenca avalua a les companyies sota aquests dos criteris bàsics per a classificar-les: visió i capacitat d'execució.
Microsoft Power BI ha estat nomenat líder en el Quadrant Màgic de Gartner per a 2022 en la categoria de "Plataformes d'Anàlisis de Dades i Business Intelligence". Aquest reconeixement és una avaluació realitzada per la prestigiosa signatura de recerca Gartner, que s'enfoca en la identificació de les empreses líders en el mercat de la tecnologia.
Aquest reconeixement demostra la seva capacitat per a complir amb les expectatives i necessitats dels usuaris, així com la seva capacitat per a executar i lliurar solucions de BI a nivell empresarial. A més, Microsoft Power BI compta amb una àmplia gamma de característiques i eines per a satisfer les necessitats dels usuaris, incloent-hi una fàcil integració amb altres eines de Microsoft, la capacitat de treballar en el núvol o en local, i la possibilitat de personalitzar i ampliar la plataforma segons les necessitats individuals de cada organització.
En 2022, Gartner destaca la capacitat de les eines d'anàlisis i business intelligence per a brindar insights automatitzats i permetre que l'usuari ideal prengui decisions basades en dades en lloc de ser l'analista o científic de dades. Moltes plataformes estan afegint capacitats perquè els usuaris puguin compondre fàcilment fluxos de treball i aplicacions d'automatització sense o amb poc codi. Aquesta combinació de capacitats està contribuint a ampliar la visió de l'analítica més enllà de simplement proporcionar conjunts de dades i quadres de comandament, per a oferir perspectives contextualitzades i enriquides, reorientar l'atenció cap als processos de presa de decisions i, finalment, prendre mesures que aportin valor a l'empresa.
La classificació de plataformes ABI de 2022 es basa en 12 capacitats crítiques, que han estat actualitzades respecte a les de 2021 per a reflectir els canvis i les diferències entre els proveïdors, amb un major èmfasi en l'analítica augmentada:
Seguretat de dades
Data governance
Anàlisis en el núvol
Connectivitat de fonts de dades
Preparació de dades
Catàleg de dades
Informació automatitzada
Visualització de dades
Consultes en llenguatge natural
Storytelling
Generació de llenguatge natural
Reporting
Microsoft Power BI es posiciona com a líder del Quadrant Màgic de Gartner 2022 per la seva capacitat de realitzar queries i explorar les dades de manera visual, així com pels seus quadres de comandament interactius i la seva analítica augmentada. A més, la seva alineació amb Office 365, Teams i Azure Synapse, la seva relació qualitat/preu i el seu enfocament empresarial de producte també són fortaleses destacades per Gartner.
L'ús de Power BI en l'entorn empresarial s'està expandint cada vegada més, a causa de la importància de la Business Intelligence en la presa de decisions empresarials. Tenir accés a dades precises i actualitzades és essencial per a poder prendre decisions informades o data-driven decisions i millorar l'eficiència i el rendiment d'una organització. I, en aquest sentit, Microsoft Power BI es destaca com una eina valuosa per a aquells que busquen millorar la seva capacitat d'anàlisi de dades i de presa de decisions basades en dades.
Recentment, Gartner, una reconeguda consultora tecnològica, ha publicat el seu últim informe sobre Plataformes Analítiques i de Business Intelligence (ABI) en forma de Quadrant Màgic. En aquest informe, Microsoft es destaca una vegada més com a líder en el mercat, gràcies a la seva popular eina Power BI. Gartner ha atorgat a Microsoft aquesta posició líder en el Quadrant Màgic de Gartner 2023 per setzè any consecutiu.
Les plataformes d'analítica i business intelligence (ABI) es defineixen com a eines que permeten als usuaris no tècnics, inclòs el personal empresarial, modelar, analitzar, explorar, compartir i gestionar dades, així com col·laborar i compartir resultats, aprofitant les tecnologies de la informació i la intel·ligència artificial (IA).
En els últims anys, l'enfocament de les plataformes analítiques i de business intelligence s'ha centrat en oferir un servei visual self-service BI als usuaris finals, potenciat per la intel·ligència artificial per a oferir perspectives automatitzades.
No obstant això, Gartner assenyala que les plataformes ABI han de prestar cada vegada més atenció a les necessitats dels consumidors de contingut analític i als perfils professionals que prenen decisions comercials. En altres paraules, aquest informe se centra en la capacitat de les eines per a satisfer les necessitats estratègiques dels usuaris de negoci, més enllà dels perfils tècnics. Segons Gartner, el mercat de les plataformes analítiques i de business intelligence ha de centrar-se en proporcionar informació automatitzada rellevant en el context dels objectius i accions comercials, així com en els fluxos de treball de l'usuari. Les plataformes estan incorporant cada vegada més capacitats que permeten als usuaris crear fàcilment fluxos de treball i aplicacions d'automatització amb poc o cap codi, ampliant així la visió de l'analítica més enllà del lliurament de conjunts de dades i panells de control.
Les eines analítiques i de business intelligence actuals tenen la capacitat de transformar dades en informació enriquida i contextualitzada, generant valor empresarial perquè els usuaris prenguin decisions basades en dades.
Gartner també destaca altres tendències clau en el mercat de ABI, com la millora de la governança de dades en els processos de creació i difusió de contingut analític, així com la demanda d'arquitectures obertes i sense restriccions.
El Quadrant Màgic de Gartner de Plataformes Analítiques i de Business Intelligence és el resultat de la classificació d'eines de 20 proveïdors de programari diferent. Gartner es basa en 12 requisits crítics per a seleccionar a aquests proveïdors.
Les capacitats crítiques de les Plataformes d'Analítica i Business Intelligence (ABI) inclouen informació automatitzada, catàleg analític, preparació de dades, connectivitat de fonts de dades, narració de dades, visualització de dades, governança de dades, consulta en llenguatge natural, elaboració d'informes, integració de ciència de dades, magatzem de mètriques i col·laboració.
Microsoft Power BI lidera el Quadrant Màgic de Gartner a causa de les seves capacitats úniques
Enguany, Gartner ha elogiat l'ampli abast de mercat de Power BI i la seva integració amb altres plataformes de l'ecosistema de Microsoft, com Microsoft 365, Azure i Teams. A més, Gartner ha reconegut a Microsoft com a líder en el mercat degut als seus preus flexibles, funcionalitat superior i un full de ruta ambiciós de productes.
En termes de fortaleses, Gartner destaca els següents punts positius de Microsoft Power BI:
Alineació amb Microsoft 365, Teams i Azure Synapse: La inclusió de Power BI en Microsoft 365 E5 ha ampliat la difusió de la plataforma. La integració de Power BI amb Teams permet als usuaris accedir a l'eina dins de la interfície de Teams, la qual cosa és convincent per als usuaris empresarials que utilitzen Teams per a col·laborar en el treball remot. A més, l'alineació de Power BI amb Azure Synapse aborda diversos casos d'ús i necessitats d'anàlisis de dades i anàlisis.
Relació preu-valor: Power BI ofereix una opció per usuari que resulta atractiva per a organitzacions més petites, amb 300 empleats o menys. D'altra banda, les grans organitzacions poden optar per l'opció per capacitat, que sol ser més rendible a mesura que augmenta el nombre d'usuaris. Microsoft no utilitza una estratègia de venda creuada agressiva per a augmentar els ingressos per client, a diferència de molts altres proveïdors de plataformes d'analítica i business intelligence.
Àmplia cartera de productes i ambició: Microsoft té una visió clara de com aprofitar Power BI, Power Apps i Power automat de manera conjunta per a impulsar el valor empresarial. Power Apps es pot integrar en els panells de Power BI o accedir a conjunts de dades de Power BI. Per part seva, Power automat permet crear fluxos que prenen accions basades en les dades. Power BI Premium ofereix serveis basats en intel·ligència artificial, com a anàlisi de text, anàlisi de sentiments i imatges.
Pel que fa a les precaucions, Gartner esmenta les següents febleses de Power BI:
Governança de la creació i publicació de continguts: Gartner ha rebut consultes de clients que tenen dificultats per a governar el procés de creació i publicació de continguts analítics en Power BI. Els clients expressen preocupació per la varietat de formes en què es poden fer tasques com el modelatge de dades o la promoció de continguts. La facilitat d'implementació de Power BI a vegades porta a una proliferació d'implementacions sense una governança sòlida.
Limitacions de l'arquitectura oberta: Encara que molts clients de Power BI aprecien l'estreta integració amb l'ecosistema de Microsoft, existeix una creixent demanda d'una major interoperabilitat amb altres plataformes d'analítica i business intelligence. Els clients desitgen una integració més oberta amb productes de la competència, especialment pel que fa a catàlegs d'anàlisis i magatzems de mètriques.
Restricció a Azure com a única opció de desplegament: Microsoft no brinda als clients la flexibilitat de triar una oferta d'infraestructura com a servei (IaaS) en el núvol.
Les eines de business intelligence assisteixen a les empreses en la presa de decisions encertades, proporcionant-los informació i anàlisis detallades. Aquests programes i softwares BI permeten a les empreses avaluar el seu rendiment de manera precisa, detectar tendències, predir resultats futurs, examinar el comportament dels clients i comparar dades de diferents fonts. En recollir i emmagatzemar informació de diferents fonts, com a bases de dades internes, serveis en el núvol i aplicacions externes, les eines d'intel·ligència empresarial proporcionen insights basats en dades per a ajudar les empreses a prendre decisions estratègiques i millorar els seus processos, reduir costos, identificar oportunitats de creixement i optimitzar l'experiència del client.
En l'actualitat, escollir l'eina d'intel·ligència empresarial adequada per a cada empresa és un repte degut a l'àmplia varietat d'opcions disponibles en el mercat. No obstant això, la majoria de les tecnologies líders ofereixen capacitats suficients per a millorar el rendiment empresarial. L'eficàcia d'un programari o un altre dependrà de les característiques i necessitats específiques de cada negoci. Per això, hi ha molts tipus d'eines d'intel·ligència empresarial amb característiques i habilitats úniques per a satisfer requisits específics.
Per a ajudar-te a triar la que millor s'ajusti a les teves necessitats, presentem alguns dels programes d'intel·ligència empresarial més potents del mercat.
1. Power BI
Microsoft Power BI ofereix potents característiques d'anàlisi self-service que permeten als usuaris explorar les seves dades sense dependència de l'assistència tècnica o de coneixement especialitzat. Brinda un ampli ventall d'opcions de visualització de dades juntament amb la funcionalitat de consulta en llenguatge natural (NLQ), que permet als usuaris realitzar preguntes sobre les seves dades de manera senzilla en el seu idioma i sense haver de recórrer a les complexes consultes SQL.
Power BI també s'integra perfectament amb altres serveis de Microsoft com Excel i SharePoint, permetent-li a les grans empreses tenir una total visibilitat de tots els departaments de la seva organització.
Power BI ofereix una plataforma completa i senzilla d'ús perquè els usuaris construeixin, analitzin i vegin les seves dades. Això els permet als usuaris generar visuals com ara taules i gràfics a partir dels seus conjunts de dades de manera ràpida, ajudant-los a prendre decisions correctes.
Power BI ofereix una sèrie de funcions dissenyades per a ajudar les organitzacions a col·laborar eficientment entre equips, al mateix temps que proveeix un accés segur a informació privada i confidencial.
1. Visualitzacions interactives: Power BI ofereix visualitzacions interactives com a mapes, taules, quadres i gràfics perquè els usuaris puguin explorar les seves dades de manera ràpida i obtenir informació de les seves visualitzacions.
2. Consultes en llenguatge natural: Les consultes en llenguatge natural (NLQ) permeten als usuaris preguntar en el seu idioma en comptes d'usar consultes SQL sobre les seves dades i obtenir respostes immediatament. Aquesta funció redueix el temps de cerca de respostes en conjunts de dades complexes i els permet als usuaris descobrir nous punts de vista a la velocitat del raig.
3. Connectivitat de dades robusta: Power BI ve equipat amb potents eines de connexió que li permeten connectar-se a pràcticament qualsevol tipus de font de dades, des de bases de dades tradicionals com SQL Server o Oracle fins a serveis basats en el núvol com Salesforce o Google Analytics. Això facilita l'accés a tota la informació necessària per a l'anàlisi sense haver d'introduir-la manualment.
4. Informació i alertes automatitzades: Els insights automatitzats de Power BI permeten als usuaris detectar patrons en les seves dades i realitzar prediccions basades en aquests, donant-li una millor perspectiva del que està passant en present i el que està per venir perquè puguin prendre mesures immediates. També envia alertes quan ocorren esdeveniments inesperats perquè les organitzacions no perdin oportunitats importants ni es vegin amenaçades pels riscos relacionats amb el rendiment de les seves mètriques.
2. Google Analytics
Google Analytics és un dels proveïdors de serveis de Business Intelligence més antics, havent estat llançat al novembre de 2005 després de l'adquisició de Urchin per part de Google. Permet als usuaris avaluar campanyes publicitàries en línia i monitorar el rendiment del seu lloc web, seguint les taxes de conversió i la qualitat de les pàgines de destí. Les conversions poden incloure vendes, leads generats, vistes de pàgines específiques, descàrregues d'arxius, entre altres. Els usuaris casuals poden obtenir informació general en un tauler intuïtiu gratuït i fàcil d'usar. Mentre més profund s'endinsi en el lloc, més dades detallades estaran disponibles. És el servei d'estadístiques de llocs web més utilitzat, amb al voltant del 55% dels 10,000 llocs web més populars de la World Wide Web utilitzant-ho, segons TechCrunch.
Aprende a aplicar el filtro de comparación de períodos temporales de Google Analytics en Power BI
Si trabajas en marketing o eres un analista de datos, probablemente hayas utilizado el filtro temporal de Google Analytics para analizar los datos de tu tráfico web. Este filtro que permite comparar dos períodos de tiempo de forma personalizada es una de las funciones más apreciadas de Google Analytics, ya que brinda la oportunidad de analizar métricas a lo largo de intervalos temporales personalizados no relacionados entre sí, lo que resulta extremadamente útil para comprender la evolución de los datos de la empresa a lo largo del tiempo.
Si treballes en màrqueting o ets un analista de dades, probablement has utilitzat el filtre temporal de Google Analytics per a analitzar les dades del teu trànsit web. Aquest filtre que permet comparar dos períodes de temps de forma personalitzada és una de les funcions més benvolgudes de Google Analytics, ja que brinda l'oportunitat d'analitzar mètriques al llarg d'intervals temporals personalitzats no relacionats entre si, la qual cosa resulta extremadament útil per a comprendre l'evolució de les dades de l'empresa al llarg del temps.
A Bismart sempre busquem noves maneres d'utilitzar Power BI per a portar els nostres informes a un nivell superior i obtenir el màxim rendiment de les nostres dades. En aquest vídeo, Ricardo Rincón, el nostre Sènior BI Consultant, ens explica com aplicar aquest filtre en Power BI, de manera que qualsevol persona de l'empresa pugui comparar dos períodes de temps de la seva elecció, de la mateixa forma que ho faria en Google Analytics, però directament en Power BI.
Encara que Power BI permet comparar períodes determinats, com la setmana actual amb l'anterior o un mes amb el mes anterior, no permet comparacions entre períodes personalitzats. Aquesta funcionalitat podria ser molt útil per a analitzar mètriques en dates específiques, com la Setmana Santa. Descobreix com afegir-la!
Per a fer funcionar el filtre de temps en Power BI de la mateixa forma que en Google Analytics, primer és necessari assegurar-se que els valors de tots dos intervals siguin comparables. Per a això, és necessari equiparar els valors i normalitzar-los per a evitar errors o disfuncions en la comparació.
Per a aconseguir això, només és necessari seguir dos passos simples:
Construir un model que permeti a l'usuari seleccionar dos períodes de temps diferents en el mateix camp de data.
Escriure una fórmula DAX que calculi el mateix valor en tots dos períodes.
3. Tableau
Tableau és una eina de business intelligence fàcil d'usar reconeguda per la seva interfície intuïtiva que permet la creació de quadres de comandament interactius i visualitzacions de múltiples fonts de dades. A més, ofereix capacitats analítiques avançades, integració amb diverses fonts de dades, personalització de quadres de comandament i informes, eines de col·laboració i tecnologia d'intel·ligència artificial. Aquestes funcionalitats permeten als usuaris analitzar ràpidament grans conjunts de dades, identificar patrons i prendre decisions amb major rapidesa.
Fortaleses
Exploració visual i manipulació de dades fàcils durant la visualització.
Els clients tenen una bona opinió de l'eina.
La companyia està experimentant un augment en els seus ingressos.
Desavantatges
Tableau té limitacions en el suport per a consultar múltiples taules de dades i esquemes complexos en una sola font.
Manca de compatibilitat amb informes programats i distribuïts en diferents formats de sortida.
Disminució en la qualitat del suport i dificultats creixents en actualitzar.
4. QlikSense
QlikSense és una alternativa principal en el mercat de Business Intelligence (BI) dissenyada per a empreses que busquen capacitats avançades d'informes, però sense haver d'invertir en infraestructura IT costosa o requerir habilitats tècniques complexes. La solució en el núvol permet als usuaris crear fàcilment taulers dinàmics que combinen múltiples conjunts de dades de diferents fonts, brindant-los una visió global en qualsevol moment i permetent la col·laboració segura entre els membres de l'equip.
Amb la seva interfície d'usuari intuïtiva que permet arrossegar i deixar anar i gràfics interactius, QlikSense permet als usuaris explorar les seves dades en temps real. A més, ofereix característiques avançades d'anàlisis, com l'anàlisi predictiva, processament de llenguatge natural, algorismes d'aprenentatge automàtic i molt més. Això ho fa ideal per a organitzacions que busquen una solució que els brindi una visió més profunda de les seves dades i els ajudi a prendre millors decisions de negocis.
Fortaleses
Característiques avançades del producte i extensibilitat: Cognitive Engine, Insight Advisor, generació automàtica de gràfics, etc.
Comunitat d'usuaris activa.
Visió de producte: ampliant i millorant la plataforma per a adaptar-se als canvis del mercat.
Desavantatges
QlikView i Qlik Sense requereixen diferents productes per a completar la seva oferta.
Experiències de migració poc satisfactòries i un servei de suport millorable.
Un cert declivi en l'interès per Qlik.
5. Sisense
Sisense va ser fundat a Tel Aviv en 2004 i ha obtingut diversos premis i nominacions, incloent-hi la competició "Take the H.E.L.M." de Nova York i el premi Gartner Cool Vendor en Analytics en 2014. Recentment, la companyia va ser inclosa en la llista Forbes 2017 Cloud 100, una llista de les millors empreses privades de núvol del món. Entre els seus clients destaquen Wix, Airbus, NASDAQ, The Salvation Army i Hewlett Packard. El lloc web de l'empresa mostra com el seu producte ha millorat l'experiència dels clients. Per exemple, Wix, una plataforma líder en el desenvolupament de llocs web, va utilitzar Sisense per a desenvolupar una solució de Business Intelligence que els va permetre rastrejar converses, controlar l'efectivitat de les seves campanyes de màrqueting i analitzar el comportament de l'usuari de manera més ràpida. Amb Sisense, els usuaris poden carregar i connectar qualsevol tipus de dades, i tenen accés directe a les dades de Google AdWords i Google Analytics.
6. IBM Cognos Analytics
IBM Cognos Analytics és una eina de Business Intelligence que permet als usuaris trobar, examinar i compartir idees basades en dades en un entorn regit. La seva última versió va ser llançada al desembre de 2015 i va causar una gran impressió en la indústria. La nova versió s'enfoca en la facilitat d'ús, alguna cosa que havia estat un problema en versions anteriors. Amb Cognos, és possible fer anàlisi per compte propi en una interfície web intuïtiva. Cognos Analytics treballa juntament amb la plataforma d'Intel·ligència Artificial IBM Watson per a empreses. Una dels avantatges de treballar amb Watson és que les dades de l'empresa es mantenen en el núvol d'IBM, la qual cosa permet una gestió autònoma de les dades, coneixements, capacitació i IP en un ambient segur i privat.
7. Tibco Spotfire
Tibco Spotfire s'enorgulleix d'oferir un processament de dades sense precedents, combinat amb visuals altament personalitzables que permeten als usuaris finals explorar interaccions entre variables, correlacions i valors atípics; tot això en un entorn integrat. L'ús de Tibco elimina la necessitat de canviar entre diferents aplicacions al llarg del procés d'anàlisi i admet actualitzacions en temps real per a mantenir als stakeholders informats de manera oportuna. A més, les seves opcions self-service quant a disseny de taulers permeten als usuaris accedir a les dades de manera àgil, mentre les seves perspectives predictives ofereixen una comprensió més profunda sobre les tendències i comportaments dels clients. Tibco també ofereix eines de visualització de dades avançades que permeten als usuaris crear gràfics i taules personalitzats per a una anàlisi més profunda, a més d'un model de seguretat de dades per a mantenir la informació confidencial a resguard de qualsevol accés no autoritzat. Finalment, l'abast de Tibco ho fa una opció atractiva per a empreses de totes les grandàries que busquen una solució d'intel·ligència empresarial robusta.
8. Domo
Domo, una companyia de BI d'origen estatunidenc, es dedica a proveir eines d'intel·ligència empresarial i visualització de dades. Fundada en 2010 per Josh James, qui també va fundar l'empresa de programari d'anàlisi web Omniture, Dom brinda BI com un servei exclusiu per a CEO i executius. Aquest servei està dissenyat per a brindar un accés directe, senzill i en temps real a les dades comercials, sense la necessitat de recórrer a TU.
Aquesta nova forma de Programari com a Servei (SaaS) permet als propietaris de negocis enfocar-se en els seus resultats i presa de decisions, sense haver de bregar amb la sobrecàrrega de dades. Poden fer una pregunta i confiar que Dom aportarà les dades necessàries, oferint-los una decisió informada basada en tots els factors rellevants.
9. Board
Board és un proveïdor de programari de Business Intelligence i Corporate Performance Management que ofereix un toolkit anomenat BOARD. Fundada a Lugano, Suïssa en 1994, Board brinda solucions de BI per a àrees com a vendes, màrqueting, gestió de cadena de subministrament, recursos humans i finances. Entre els seus clients destaquen KPMG, Volkswagen, el Departament de la Marina dels Estats Units, Toyota i PUMA. Board s'autopromociona com la forma més àgil per a crear aplicacions analítiques i de planificació a mesura. A més, ofereixen eines completament personalitzades per a satisfer les necessitats específiques dels seus clients, la qual cosa és únic en el seu camp.
L'avantatge més destacat de Power BI és que permet desenvolupar un millor disseny i presentació de la informació, té capacitats d'integració molt completes i garanteix la seguretat de les dades.
Un altre dels beneficis de Power BI és que propícia la integració de dades, ja que pot extreure dades de diversos formats i emmagatzemats en nombrosos orígens—. Per exemple, té accés a arxius Excel, CRM, Azure, SQL; a aplicacions web com Google Analytics i a bases de dades de tota mena.
Unes altres de les garanties de Power BI són:
Connectivitat: Importa dades en qualsevol format i des de qualsevol font de dades. Transforma i creua les dades en una sola vista.
Compartir: En tractar-se d'una aplicació emmagatzemada en el núvol, l'aplicació resulta ideal per a compartir informes amb persones internes i externes a l'empresa. Aquest fet suposa que tots els empleats de la companyia estiguin assabentats de la situació del negoci en tots els seus àmbits, no sols aquells corresponents al seu departament i propícia la creació d'estratègies empresarials integrals i la cooperació.
Utilitat transversal: Es poden elaborar dashboards adaptats a les particularitats i objectius de cada departament de l'empresa.
Actualització: Power BI actualitza les dades de manera automàtica, cosa que permet a les empreses prendre decisions en temps real.
Preu: Power BI Desktop i Power BI Mobile són eines gratuïtes. D'altra banda, Power BI Pro és de pagament mensual i, entre altres coses, possibilita la creació d'espais col·laboratius, té més capacitat de magatzematge i mesures de seguretat més avançades.
Power BI va ser concebuda com una eina pensada per a ajudar les empreses a progressar mitjançant l'anàlisi de dades i és avui un avantatge competitiu per a les organitzacions que la utilitzen, ja que assegura la qualitat de les dades i possibilita desenvolupar anàlisis molt potents de la manera més senzilla. A més, és una de les eines amb millors facultats gràfiques interactives.
Power BI afavoreix el descobriment de fortaleses, ineficiències i oportunitats i, a més, propícia les data-driven decisions i la predicció d'escenaris futurs. És una aplicació útil i que poden usar amb facilitat tots els departaments de l'organització.
Així mateix, Power BI possibilita les estratègies data governance que, sovint, les empreses no són capaces d'executar de manera correcta, ja que són complexes de dur a terme. Power BI, agilitzant quantiosament l'anàlisi de dades, ajuda a les empreses a dur a terme plans de data governance de forma molt més senzilla, segura i ràpida. A més, el data governance i el data quality estan estretament vinculats i Power BI inclou sistemes de seguretat que asseguren la qualitat de totes les dades.
Les empreses de tot el món confien en Power BI perquè els ajuda a accelerar el seu negoci i a obtenir millors resultats.
El data governance és un aspecte fonamental per a les empreses que treballen amb dades, encara que sovint es percep com una tasca complicada. No obstant això, és possible aconseguir una sinergia entre el data governance i l'anàlisi de dades en canviar l'enfocament de treball. Per a aconseguir aquesta col·laboració, és important que les polítiques de data governance recolzin les tasques d'anàlisis i s'integrin en el flux de treball de Business Intelligence (BI). Recentment, Microsoft Power BI ha incorporat característiques de data governance que faciliten aquesta col·laboració.
Si poguéssim millorar la qualitat i la protecció de les nostres dades des del moment en què els obtenim i analitzem, i si poguéssim garantir la seva seguretat fins i tot quan els compartim en altres canals, augmentaríem l'eficiència i la qualitat en el nostre flux de treball de Business Intelligence.
Microsoft Power BI ha introduït recentment característiques que milloren la capacitat de data governance en els fluxos de BI. Aquestes característiques són fàcils d'usar i no interfereixen massa en el procés.
Aquestes característiques permeten mantenir la seguretat sense haver d'abandonar la plataforma d'anàlisi si utilitzem Power BI. En treballar amb Power BI, podem brindar una millor experiència a l'usuari i tenir la tranquil·litat que la nostra empresa compleix amb les normatives. La plataforma de Microsoft garanteix la qualitat i protecció de les dades, la seva procedència, i redueix les distraccions mitjançant característiques de data governance simples i poc intrusives. A més, les noves opcions de la plataforma eliminen la necessitat d'utilitzar múltiples plataformes per a incloure el data governance en els fluxos de BI, ja que aquestes característiques estan integrades en les experiències d'adquisició i preparació de dades, les interfícies de gestió i les experiències de lliurament als usuaris finals.
Com a soci de Power BI, en Bismart confiem en aquesta eina perquè ofereix garanties i es diferencia de les formes tradicionals utilitzades en el sector, que requerien que els consumidors utilitzessin diverses plataformes per a incloure el data governance en els seus fluxos de BI.
Algunes de les noves característiques de data governance de Power BI inclouen:
Conjunts de dades recolzades (Endorsed datasets): Aquesta funcionalitat permet tenir conjunts de dades recolzades pels seus propietaris, que estan registrats en el servei en el núvol i es troben en un espai restringit. Els propietaris poden indicar quins conjunts de dades són importants per a la resta de l'equip. A més, els usuaris autoritzats pels administradors poden marcar uns certs conjunts de dades com a certificats, la qual cosa els atorga major autoritat.
Llinatge i anàlisi d'impacte (Lineage and impact analysis): Una altra sèrie de característiques inclou la visualització del llinatge i l'antiguitat de les dades en una àrea de treball. Aquestes característiques són més senzilles d'usar que les funcionalitats d'aprovació de conjunts de dades. En navegar pels objectes en l'àrea de treball, els usuaris poden canviar a la nova vista de llinatge per a veure les fonts de dades, els fluxos de dades, els conjunts de dades, els informes i els panells en un diagrama de xarxa.
Protecció de dades (Data protection): A través dels recursos de protecció disponibles en les plataformes de Microsoft, Power BI permet agregar etiquetes de confidencialitat i propietat als conjunts de dades, informes, panells, visualitzacions i fluxos de dades. Aquestes etiquetes són definides pels administradors de seguretat en el Centre de seguretat i compliment de Microsoft i s'apliquen a totes les aplicacions de Microsoft 365. D'aquesta manera, quan les dades s'exporten a PowerPoint, Excel o PDF, les etiquetes de confidencialitat es mantenen, la qual cosa garanteix que només els usuaris autenticats puguin accedir a ells.
Power BI ofereix moltes més funcionalitats de data governance en totes les etapes, incloent-hi l'adquisició i preparació de dades, la qual cosa ajuda a complir amb les regulacions de privacitat. No obstant això, Power BI també permet treballar de manera tradicional amb altres plataformes externes.
Aquestes noves característiques són útils, fàcils d'usar i d'alta qualitat, però el major avantatge de Power BI és la seva capacitat per a adaptar les seves característiques a les necessitats específiques de cada empresa, centrant-se en les funcionalitats essencials.
Power BI és una eina poderosa per a la gestió i anàlisi de dades que pot ajudar a accelerar el teu negoci de diverses maneres.
Creació d'informes i dashboards personalitzats: Amb Power BI, pots crear informes i dashboards que s'ajustin a les teves necessitats específiques i et permetin visualitzar les teves dades d'una manera més clara i efectiva.
Integració amb altres aplicacions i eines empresarials: Power BI s'integra fàcilment amb altres aplicacions i eines empresarials, cosa que significa que pots accedir a totes les teves dades des d'un sol lloc.
Anàlisi de tendències: Amb Power BI, pots realitzar anàlisi de tendències per a identificar patrons i tendències en les teves dades. Això t'ajudarà a prendre decisions informades i millorar els teus processos de negoci.
Anàlisi de correlació: Power BI ofereix eines d'anàlisis de correlació que et permeten identificar relacions entre diferents variables en les teves dades.
Anàlisi predictiva: Amb Power BI, pots realitzar anàlisis predictives per a ajudar-te a prendre decisions informades en el futur.
Visualització de dades en temps real: Power BI et permet visualitzar les teves dades en temps real, cosa que significa que pots prendre decisions informades de manera més ràpida i eficient.
Monitoratge de mètriques clau: Amb Power BI, pots monitorar mètriques clau per a tenir una visió detallada de com s'està exercint el teu negoci.
Identificació d'oportunitats de millora: Power BI t'ajuda a identificar oportunitats de millora en els teus processos de negoci.
Anàlisi de dades geogràfiques: Amb Power BI, pots realitzar anàlisis geogràfiques per a obtenir una visió detallada de com s'estan exercint els teus negocis en diferents ubicacions.
Anàlisi de dades de vendes: Power BI et permet analitzar les teves dades de vendes per a ajudar-te a identificar tendències i patrons en les teves dades i millorar així la predicció de les vendes, identificar trends i millorar l'assignació de recursos a cada client.
Power BI es destaca per la seva capacitat de recopilar i analitzar grans quantitats de dades i presentar-los en informes clars i concisos. Amb la seva tecnologia avançada de visualització de dades, Power BI transforma les dades en gràfics atractius i fàcils d'entendre, la qual cosa facilita la comprensió de la informació per part de les empreses.
A més de ser una eina fonamental per al seguiment i anàlisi de l'activitat empresarial, Power BI també et pot ajudar a millorar la teva estratègia SEO.
En el món del SEO, l'anàlisi de dades és fonamental per a desenvolupar estratègies efectives. Power BI és l'eina perfecta per a reunir totes les dades rellevants i obtenir una visió completa del rendiment del lloc web de manera fàcil. Tenir una visió global és essencial per al SEU, ja que permet identificar possibles problemes en el rendiment.
Per exemple, usant Power BI, podem exportar paraules clau rellevants i crear gràfics que mostrin com cada paraula clau afecta el trànsit del lloc web. Això ens permet seleccionar acuradament les paraules clau que considerem més efectives per a atreure trànsit i convertir aquestes visites en vendes. També podem comparar dos sets de dades diferents, com la velocitat de càrrega de la pàgina i la taxa de rebot, per a entendre com l'accessibilitat del lloc web afecta la durada de les visites.
En resum, Power BI és una eina valuosa per a millorar l'estratègia SEU del teu negoci. T'ajudarà a identificar àrees de millora en la creació de contingut i a ajustar les teves pàgines web per a obtenir millors resultats. Prova Power BI i experimenta la seva eficàcia en la recopilació i presentació de dades! Ja no hi ha excusa per a no optimitzar les teves estratègies SEU amb grans quantitats de dades."
Excel i Power BI són dues eines molt útils per a l'anàlisi de dades. Encara que ambdues són produïdes per Microsoft, existeixen algunes diferències importants entre elles. En aquest article, s'explicaran les diferències i es compararan les funcionalitats de totes dues eines per a ajudar els usuaris a triar la que millor s'adapti a les seves necessitats.
Excel és un full de càlcul que s'ha utilitzat durant molt de temps i és molt versàtil. Amb Excel, els usuaris poden realitzar càlculs complexos, crear taules i gràfics i automatitzar tasques mitjançant la utilització de fórmules i macros. A més, Excel és molt fàcil d'usar i està disponible en la majoria dels equips.
D'altra banda, Power BI és una eina d'anàlisi de dades que proporciona una experiència d'usuari més visual i fàcil d'usar que Excel. Power BI permet als usuaris crear dashboards i visualitzacions atractives que resum i presenten informació d'una manera més clara i concisa que Excel. A més, Power BI té una integració nativa amb altres serveis de Microsoft, com Azure i Office 365, i permet la connexió a una àmplia varietat de fonts de dades.
Una altra dels avantatges de Power BI és que està dissenyat per a ser escalable, cosa que significa que pot manejar grans quantitats de dades amb facilitat. Això ho fa ideal per a empreses amb una gran quantitat d'informació o per a empreses que necessiten analitzar dades en temps real. A més, Power BI té una àmplia comunitat d'usuaris i desenvolupadors, cosa que significa que hi ha una gran quantitat de recursos disponibles en línia.
Comparació de capacitats: Excel i Power BI
En resum, Excel és una eina excel·lent per a fer tasques bàsiques d'anàlisis de dades i per a usuaris que busquen una eina de full de càlcul versàtil i fàcil d'usar. D'altra banda, Power BI és una eina més avançada que s'enfoca en la visualització de dades i és ideal per a empreses que busquen una solució escalable i que permet la connexió a una àmplia varietat de fonts de dades.
En conclusió, l'elecció entre Excel i Power BI dependrà de les necessitats específiques de cada usuari. Si es necessita una eina de full de càlcul versàtil i fàcil d'usar, Excel és una bona opció.
Excel i Power BI són dues eines diferents amb diferents propòsits. Excel s'utilitza per a organitzar, transformar i realitzar càlculs amb dades, mentre que Power BI és una eina de Business Intelligence i visualització de dades per a negocis. Power BI pot manejar quantitats de dades molt majors que Excel i també és més ràpid. Power BI també es connecta a una àmplia varietat de fonts de dades i es pot accedir des de dispositius mòbils, la qual cosa no és possible en Excel. Els dashboards de Power BI són més atractius i personalitzables que els d'Excel i són més fàcils d'usar. En termes de comparació de dades, Power BI és més poderosa que Excel.
Transformar un arxiu Excel en un informe Power BI no és complicat, però és important seguir els passos correctes per a evitar confusions.
Pots descarregar la nostra guia en la qual t'expliquem com convertir un arxiu Excel en un informe Power BI: hi ha una guia gratuïta disponible amb els 6 passos a seguir.la guia inclou descripcions detallades amb format visual, perquè puguis seguir el procés amb facilitat. Descàrrega la guia ara mateix:
Power BI és una eina d'anàlisi de dades dissenyada per a ajudar les empreses a visualitzar i comprendre les seves dades d'una manera més clara i efectiva. La plataforma permet als usuaris crear informes i dashboards personalitzats que els ajudin a identificar tendències, patrons i oportunitats en les seves dades. A més, Power BI és una solució altament intuïtiva i fàcil d'usar, cosa que significa que tant els professionals de TU com els usuaris sense experiència tècnica poden utilitzar-la per a obtenir informació valuosa de les seves dades.
Una dels majors avantatges de Power BI és la seva capacitat per a integrar-se fàcilment amb altres aplicacions i eines empresarials, cosa que significa que els usuaris poden accedir a totes les seves dades des d'un sol lloc. Això els permet obtenir una visió més completa i detallada de les seves dades, la qual cosa els ajuda a prendre decisions informades i millorar els seus processos de negoci.
A més, Power BI ofereix una àmplia gamma de possibilitats d'anàlisis avançades, incloent-hi anàlisis de tendències, anàlisis de correlació i anàlisi de regressió. Amb aquestes eines, els usuaris poden aprofundir en les seves dades i obtenir una comprensió més completa de les seves tendències i patrons. També poden crear models de dades avançades i realitzar anàlisis predictives per a ajudar-los a prendre decisions informades en el futur.
Els avantatges més destacats d'usar Power BI per a l'anàlisi de dades són:
Connexió i integració de dades: Power BI destaca per la seva àmplia connectivitat i capacitat d'integració amb diverses bases de dades tabulars, així com amb eines i sistemes corporatius. Això facilita la importació i exportació de dades, quadres de comandament i reportis de manera ràpida i senzilla.
Visualització de dades: Power BI es destaca per ser una plataforma completa en termes de visualització de dades. En el seu appsource, trobaràs una àmplia selecció de Power BI visuals validats per Microsoft, i també tens l'opció de crear les teves pròpies visualitzacions personalitzades. A més, l'eina s'actualitza periòdicament amb nous visuals, i pots expandir encara més les seves capacitats de visualització amb eines com Zebra BI, que amplien la gamma de visuals tant de Power BI com d'Excel.
Analítica avançada: Power BI és ideal per a dur a terme anàlisi de dades més avançades que els que es poden realitzar en eines com Excel. Amb Power BI, pots enriquir les dades empresarials mitjançant la ingesta, transformació i integració de serveis de dades incorporades en altres eines de la suite de Microsoft.
Data governance: La governança de dades o data governance és fonamental per a garantir el bon funcionament de les operacions que involucren dades. Power BI inclou funcionalitats que afavoreixen el control, l'autoritat i la gestió de les dades. No obstant això, és important destacar que les capacitats de data governance de l'eina són limitades, i algunes organitzacions poden requerir solucions especialitzades de data governance per a treballar amb Power BI.
Exploració de dades: Power BI ofereix àmplies opcions per a realitzar exploracions de dades en profunditat i automatitzar consultes. Amb aquesta eina, descobrir insights a partir de les dades es torna molt més fàcil. A més, és una plataforma ideal per a treballar amb la metodologia top-*down.
Experiència d'usuari (UX) i interfície d'usuari (UI): Power BI va ser dissenyada com una eina empresarial per a ser utilitzada per usuaris amb perfils de negoci. Si bé els usuaris principals són analistes de dades i consultors de BI, l'orientació empresarial de la plataforma la converteix en una de les eines de business intelligence amb millor usabilitat i interfície d'usuari. A més, amb Power BI, pots adaptar els teus reportis a la imatge corporativa de la teva organització i automatitzar el procés mitjançant el disseny de temes que es poden aplicar a tots els teus informes.
En resum, Power BI és una solució eficaç i poderosa per a la gestió i anàlisi de dades que ofereix una visió més clara i detallada d'aquests. Amb la seva capacitat per a integrar-se amb altres eines empresarials, les seves eines d'anàlisis avançades i la seva facilitat d'ús, Power BI és una excel·lent opció per a qualsevol empresa que busqui millorar la seva gestió de dades.
Més enllà de l'anàlisi de dades, Power BI és una eina de visualització de dades desenvolupada que permet als usuaris transformar grans quantitats de dades complexes en informació fàcil de llegir i comprendre. La capacitat de Power BI per a crear visualitzacions atractives i efectives és una de les seves característiques més valorades, ja que permet als stakeholders prendre decisions informades basades en les dades.
Hi ha moltes maneres de visualitzar les dades amb Power BI, des de taules i gràfics simples fins a mapes interactius i quadres de comandament. A més, Power BI s'integra fàcilment amb altres sistemes d'informació, la qual cosa permet als usuaris combinar i analitzar dades de diferents fonts en una sola eina.
Un dels aspectes més interessants de Power BI és la facilitat amb la qual es poden crear dashboards personalitzats. Amb solo arrossegar i deixar anar, els usuaris poden crear visualitzacions atractives i efectives que resumeixin les dades d'una manera clara i concisa. A més, Power BI també permet als usuaris crear dashboards dinàmics que s'actualitzen automàticament amb les dades més recents.
Una altra característica valorada de Power BI és la seva capacitat per a crear mapes interactius. Els usuaris poden visualitzar les dades en un mapa i explorar les diferents relacions i patrons que existeixen entre ells. Això és especialment útil per a les anàlisis geogràfiques, ja que permet als usuaris veure fàcilment com les dades varien en diferents regions.
En resum, Power BI és una solució de visualització de dades integral que ofereix una àmplia gamma d'opcions per a transformar dades en informació valuosa i accessible per als usuaris. Des de la creació de dashboards personalitzats fins a la integració amb altres sistemes d'informació, Power BI és una eina versàtil i poderosa que s'adapta a les necessitats de qualsevol organització.
La visualització de dades és un procés complex. No obstant això, Power BI habilita la creació de temes personalziados que poden accelerar el procés i establir les bases per a crear una imatge d'empresa unificada i cohesiva.
Vols aprendre a crear temes Power BI? Comença ara amb el nostre e-book: "Com crear temes a Power BI"!
El Vocabulari Visual és una eina que s'utilitza per a millorar la forma en què es presenten els gràfics i visualitzacions de dades. Aquesta eina no té com a objectiu dictar com s'han de fer els gràfics, sinó aprofitar les oportunitats d'usar-los juntament amb les paraules.
El motiu de la seva creació és pel fet que una part important de la societat no és capaç d'entendre gràfics simples, la qual cosa resulta en un problema seriós en l'era de la postveritat, on és essencial conèixer la manera de moure's entre les dades i informació per a formar opinions crítiques. A més, moltes vegades la informació transmesa pels gràfics no pot ser substituïda per explicacions verbals.
En aquest sentit, moltes empreses que creguin dashboards solen ser expertes en el tractament de dades, però no estan capacitades per a compartir informació complexa amb públics no experts. En Bismart, formem als nostres professionals estadistes i treballen juntament amb consultors experts en la transmissió d'informació complexa per a abordar aquesta problemàtica.
L'ús d'aquest Vocabulari Visual ajuda a millorar la selecció de gràfics i, en última instància, a acostar als experts en dades a persones amb coneixements estadístics bàsics. Inspirat pel treball del Financial Times, SQLJason ha creat la versió Power BI del Vocabulari Visual, així com alguns custom visuals addicionals que considera rellevants.
Pots descarregar l'informe complet Visual Vocabulary a continuació:
El Vocabulari Visual inclou diferents categories de gràfics, cadascuna de les quals s'adapta millor a diferents tipus de dades. Algunes de les categories inclouen:
Desviació: Emfatitza les variacions (+/-) des d'un punt de referència fix, com pot ser zero o una mitjana a llarg termini. També pot utilitzar-se per a mostrar el sentiment (positiu/neutre/negatiu). Exemples d'ús: superàvit/dèficit, canvi climàtic.
Correlació: Mostra la relació entre dues o més variables, tenint en compte que molts lectors poden assumir que les relacions que se'ls mostren són causals. Exemple d'ús: inflació i desocupació, ingressos i esperança de vida.
Rànquing: S'utilitza quan la posició d'un element en una llista ordenada és més important que el seu valor absolut o relatiu.
Distribució: Il·lustra la freqüència amb la qual es produeixen els valors en un conjunt de dades, destacant la falta d'uniformitat en ells. Exemples: Distribució d'ingressos, distribució de la població (edat/sexe).
Canvi al llarg del temps: Destaca les tendències canviants, que poden ser moviments curts (en un dia) o sèries prolongades en dècades o segles. És important triar el període temporal adequat per a proporcionar un context apropiat al lector. Exemples: Evolució de les cotitzacions borsàries, sèries temporals econòmiques.
Relació d'una part amb el tot: Mostra com una sola entitat es pot descompondre en els seus elements constituents. Exemples: Pressupostos fiscals, estructures empresarials, resultats de les eleccions nacionals.
Magnitud: Il·lustra comparacions de grandàries, poden ser relatius o absoluts i normalment mostren un número "comptat" en lloc d'una taxa o percentatge calculat. Exemples: Producció de matèries primeres, capitalització del mercat.
Espacial: S'utilitza quan les ubicacions precises o patrons geogràfics són més importants per al lector que qualsevol altre aspecte. Exemples: Mapes de localització, densitat de població, ubicació de recursos naturals, risc/impacto de desastres naturals, zones de captació, variació en els resultats d'eleccions.
Flux: Mostra al lector els volums o intensitat del moviment entre dos o més estats o condicions, poden ser seqüències lògiques o ubicacions geogràfiques. Exemples: Moviment de fons, comerç, migrants, demandes.
A Bismart, desenvolupem solucions empresarials amb una sòlida base tecnològica. El nostre objectiu principal és ajudar les empreses a comprendre les seves dades emmagatzemades, perquè puguin prendre decisions informades i fer prediccions precises. Com un dels partner Power BI preferits a Espanya, hem estat desenvolupant solucions utilitzant aquesta eina des de les seves primeres versions, i també hem treballat amb les solucions Power Query, Power Pivot i Power View d'Excel.
En Bismart, ens assegurem que les nostres solucions de Power BI compleixin amb els tres aspectes clau: negoci, comunicació i qualitat tècnica. Per a aconseguir això, treballem amb les millors plataformes i proveïdors, com Microsoft i Zebra BI.
Zebra BI és un proveïdor líder en visuals per a Power BI i Excel que permet visualitzar dades de manera clara, concisa, simple i atractiva. Fins i tot Microsoft els utilitza per al seu propi reporting intern.
Els visuals de Zebra BI són especialment útils per a les àrees de finances, màrqueting i vendes. Permeten crear totes les gràfiques que un expert financer pugui necessitar per a explicar el rendiment de l'empresa amb detall, incloent-hi informes d'ingressos i pèrdues, subtotales, funció d'inversió de costos, gràfics de desviació automàtica, i més. Zebra BI Tables és, sens dubte, la taula/matriu visual més poderosa de Power BI, que permet construir taules extremadament flexibles amb gràfics incrustats, expandir i contreure files, reordenar columnes, fer càlculs de guanys i pèrdues, anàlisis dels N millors i molt més.
En incloure els visuals de Zebra BI en les nostres solucions, millorem encara més la visualització de dades i els nostres informes, especialment en l'àrea financera.
Zebra BI ofereix els següents avantatges a les nostres solucions:
Visuals y informes útiles, relevantes y fáciles de usar.
Permite añadir un número ilimitado de niveles a las tablas jerárquicas y desglosar hasta el detalle más pequeño.
Visuals certificados oficialmente por Microsoft, lo que garantiza su buen funcionamiento, seguridad y compatibilidad con las plataformas de Microsoft.
Flexibilidad en el diseño de informes basados en tablas con control completo sobre el diseño y el comportamiento de los visuales de Zebra BI en los informes y tableros de Power BI.
Informes intuitivos gracias a la facilidad de uso de Zebra BI.
Los visuales de Zebra BI son los primeros en ser totalmente responsivos: gráficos y tablas de negocios flexibles e intuitivos que se adaptan automáticamente al espacio disponible.
A més, recentemiente Zebra ha llançat Zebra BI Office, que habilita els visuals de Zebra BI per a Excel i PowerPoint.
El dimarts 18 d'octubre de 2022, Zebra BI va dur a terme un esdeveniment en viu per a presentar una innovació que promet transformar el món de les dades: Zebra BI Office. Aquesta solució marca una fita important en integrar Zebra BI amb Excel i PowerPoint, alguna cosa que els usuaris, especialment els d'Excel, han estat esperant durant molt de temps.
Zebra BI Office va més enllà de ser una simple solució i es posiciona com un gran avanç cap a la democratització de l'analítica empresarial i la visualització de dades.
Amb Zebra BI Office, els visuals de Zebra BI, que fins ara només estaven disponibles en Power BI, ara poden utilitzar-se en dues de les plataformes de Microsoft més populars a nivell mundial: Excel i PowerPoint.
Descobreix tot el que pots aconseguir amb Zebra BI Office per a Excel descarregant les plantilles oficials de Zebra BI.
Aquestes plantilles inclouen informes com:
Taula de desviació anual de les vendes (PY, AC, PL, FC)
Taula de desviació mensual de les vendes (PY, AC, PL, FC)
Compte de resultats
Estat de flux de caixa
Anàlisi de contribució del EBIT
Mix de preus i volums
Model de negoci de subscripció
Desviacions del pressupost de màrqueting
Visuals de Zebra BI en Excel
La integració entre Zebra BI i Excel aborda un dels punts més febles d'Excel: la visualització de dades.
En l'actualitat, Excel és l'eina analítica més utilitzada per les organitzacions. Encara que no va ser dissenyada específicament com una eina d'intel·ligència empresarial, moltes empreses la utilitzen com a tal.
Malgrat els esforços de Microsoft per actualitzar Excel i acostar-ho a l'àmbit de la intel·ligència empresarial, els avanços en termes de visualització han estat mínims. Encara que Excel és una eina fonamental i àmpliament necessària, les seves capacitats de visualització de dades resulten insuficients. Els visuals d'Excel no estan dissenyats per a fomentar la presa de decisions empresarials, la comprensió de dades, la comunicació efectiva de la informació ni la generació de conclusions en períodes curts de temps. En resum, Excel no és l'eina adequada per a crear informes accionables.
Tanmateix, tot això canvia ara amb Zebra BI Office.
Zebra BI Office per a Excel resol una de les principals limitacions que enfronten els usuaris d'Excel a través de dos complements: Zebra BI Charts i Zebra BI Tables.
Tant els visuals com els gràfics de tots dos complements inclouen la barra d'eines exclusiva de Zebra BI, que brinda total llibertat de disseny i creació als usuaris. Els visuals de Zebra BI permeten modificar el disseny, agregar i editar fórmules, renderitzar desviacions i agregar comentaris directament des del visual.
Zebra BI Office per a PowerPoint ofereix les mateixes funcionalitats que Zebra BI per a Excel, però ara disponibles en PowerPoint.
La integració de Zebra BI amb PowerPoint té com a objectiu millorar les presentacions comercials i internes de les empreses. Amb la potència dels visuals de Zebra BI en una plataforma útil com PowerPoint, es pot comunicar les dades de manera més visual, atractiva i comprensible.
El més destacat de Zebra BI Office:
Transforma els números en visuals interactius en un sol clic: Amb Zebra BI per a Excel, pots convertir els números dels teus arxius Excel en gràfics i taules avançades de manera automàtica. Els visuals són interactius, dinàmics, visualment atractius i s'adapten a la grandària del visual. A més, inclouen característiques com "small multiples" per a mostrar múltiples gràfics en un, comentaris dinàmics dins dels gràfics i targetes per a KPI que permeten agregar diversos indicadors en un sol visual.
Visualització de desviacions: Els visuals i taules de Zebra BI calculen les desviacions absolutes i relatives automàticament, contextualitzant les dades i ajudant a generar coneixement. Això enriqueix les presentacions i informes en mostrar les dades en el seu context i ajudar els usuaris a treure conclusions ràpidament.
Creació d'informes d'analítica avançada: Zebra BI per a Excel facilita la creació d'informes avançats amb la capacitat de dissenyar múltiples gràfics en un sol visual. També permet importar les taules dinàmiques complexes de Power BI a Excel i PowerPoint, acostant totes dues eines al món de la intel·ligència empresarial.
Presa de decisions correctes: L'opció d'agregar comentaris als visuals és ideal perquè els alts càrrecs comprenguin ràpidament les dades i evitin arribar a conclusions incorrectes. Els comentaris dinàmics de Zebra BI s'actualitzen automàticament quan es fan canvis en les dades.
Zebra BI en Excel per a usuaris de Power BI: La rivalitat entre Excel i Power BI és més un mite que una competència pràctica. Microsoft recomana l'ús conjunt de totes dues eines en el hub d'intel·ligència empresarial. Els usuaris de Power BI també es beneficien de la integració de Zebra BI amb Excel i PowerPoint, ja que ara poden importar els seus conjunts de dades de Power BI directament a Excel. Això promou la seguretat de les dades i assegura una única versió de la veritat en totes les eines empresarials.
La democratització de l'anàlisi prescriptiva i del reporting accionable en el món empresarial: L'analítica prescriptiva, que permet prendre decisions basades en les dades, requereix d'una visualització efectiva. Zebra BI per a Excel i PowerPoint promet canviar el joc en proporcionar eines de visualització de dades avançades. Encara que Excel continua sent l'eina més utilitzada en les organitzacions, moltes empreses encara no són veritablement impulsades per les dades i s'enfronten a la pèrdua de temps i diners en copiar i pegar taules d'Excel en presentacions de PowerPoint. Zebra BI permet als usuaris crear visuals significatius i prendre decisions basades en dades en un sol clic.
La disponibilitat dels visuals de Zebra BI en Excel i PowerPoint acosta l'anàlisi de dades, la intel·ligència empresarial i la visualització de dades a usuaris menys familiaritzats amb aquestes eines.
Microsoft ha llançat una emocionant actualització per a Power BI que permet integrar informes de Power BI en presentacions de PowerPoint. Aquesta integració brinda nombrosos avantatges i marca un avanç significatiu cap a la democratització de les dades. Maya Shenhav, Project Manager de Power BI Mobile i Storytelling de Microsoft, explica que aquesta actualització respon a una necessitat dels usuaris: "La cultura data-driven implica posar les dades en mans dels qui els necessiten per a prendre decisions empresarials. Quan aquests usuaris han de prendre decisions conjuntes, sovint utilitzen presentacions de PowerPoint per a guiar la conversa. No obstant això, encara que les dades en Power BI estan actualitzats i interactius, solen incorporar-se a les presentacions com a captures de pantalla estàtiques. Com a resultat, manquen d'interactivitat i no s'actualitzen automàticament, la qual cosa implica que has de crear manualment noves captures de pantalla per a mantenir les teves presentacions actualitzades".
Dimarts passat 24 de maig, Microsoft va anunciar la vista prèvia del complement anomenat Power BI data storytelling in PowerPoint.
Ara, pots descarregar la nostra guia que et proporcionarà un pas a pas sobre com inserir informes de Power BI en PowerPoint, juntament amb una altra informació útil relacionada amb aquesta nova funcionalitat.
Aquesta integració ofereix una forma més fluida i eficient de presentar i compartir informació basada en dades, brindant una experiència interactiva i actualitzada en les teves presentacions de PowerPoint.
Quins beneficis ofereix la integració entre Power BI i PowerPoint?
La nova integració permet als usuaris inserir els seus informes i marcadors de Power BI en presentacions de PowerPoint, mantenint la interactivitat i la navegació dels informes i panells de control.
Fins ara, els usuaris havien d'utilitzar captures de pantalla per a inserir informes o parts d'informes en PowerPoint. No obstant això, aquestes captures de pantalla no permetien interactuar amb les dades.
A més, els informes de Power BI són dinàmics i s'actualitzen automàticament cada vegada que canvien les dades. Amb aquest nou complement, podem mostrar els informes complets en PowerPoint sense perdre la interactivitat pròpia de Power BI, evitant la necessitat de reemplaçar les captures de pantalla cada vegada que les dades s'actualitzen. Com a resultat, "amb la narració de dades, les dades en les teves diapositives sempre estaran actualitzats, ja sigui que estiguis creant una presentació o presentant-la en viu a altres persones".
D'altra banda, aquesta integració amplia les possibilitats de contar històries amb les dades, ja que permet complementar els informes de Power BI amb explicacions textuals i visuals en PowerPoint en una sola vista, sense haver de canviar de pantalla. Això significa que durant una reunió, si els assistents desitgen explorar les dades detalladament, podran fer-ho sense sortir de la presentació de PowerPoint, la qual cosa permet mantenir el flux de la conversa.
A Bismart, com a empresa partner preferencial de Microsoft en Power BI, comptem amb un equip d'experts en creació d'informes corporatius a través d'aquesta eina. El nostre equip d'experts en Power BI ha identificat un conjunt de pràctiques eficients que marquen la diferència en la creació de Power BI Reports.
Si vols millorar les teves habilitats en la creació d'informes en Power BI, pots descarregar la nostra guia amb les 21 millors pràctiques per a crear informes eficients a Power BI:
Mantenir un equilibri en l'ús de visualitzacions
Power BI és conegut per la seva capacitat de visualització de dades. Els gràfics i visuals són una eina valuosa per a la democratització de les dades, la comprensió de la informació i la presa de decisions basades en dades.
No obstant això, un excés de visualitzacions en un informe pot arribar a ser contraproduent, generant confusió i disminuint el rendiment del reporti.
Microsoft recomana en el seu guia d'optimització de Power BI que els informes no incloguin més de 8 visualitzacions i que hi hagi un màxim d'una taula per pàgina."
Reduir les interaccions innecessàries entre visualitzacions
En agregar visualitzacions a Power BI, l'eina habilita per defecte la interacció entre totes les visualitzacions en la mateixa pàgina. No obstant això, aquesta interacció pot consumir recursos i alentir el rendiment de l'informe.
Com solucionar-ho? Minimitza el nombre de consultes automàtiques en el back-*end i millora el rendiment de l'informe desactivant les interaccions innecessàries.
Prioritza l'ús de visuals aprovats per Microsoft
A la botiga d'aplicacions de Microsoft, AppSource, trobaràs una llista de tots els visuals que han estat certificats per la companyia i que han passat amb èxit les proves de qualitat. Aquests visuals ofereixen un rendiment superior, compleixen els estàndards de codi de Microsoft i són els únics que es poden veure en l'exportació a PowerPoint o en les subscripcions de correu electrònic. Optimitza la teva experiència de creació d'informes amb aquests visuals aprovats!
Verifica el rendiment dels visuals personalitzats
Els visuals personalitzats no són verificats per Microsoft, per la qual cosa el seu rendiment i capacitat de càrrega poden ser limitats. Encara que ofereixen la possibilitat de personalitzar la visualització de dades per a adaptar-se a les necessitats específiques de l'empresa, poden tenir un impacte negatiu en el rendiment de l'informe.
Per a garantir un rendiment òptim, has de verificar regularment el rendiment dels visuals personalitzats. Si un visual personalitzat està disminuint significativament el rendiment de l'informe, és recomanable reemplaçar-lo.
Pots fer-ho accedint al Menú > Analitzador de rendiment.
Ofereix als usuaris l'opció de personalitzar els visuals
Per a oferir una experiència personalitzada als usuaris, és necessari habilitar els marcadors personals i permetre que puguin obtenir més informació explorant els visuals de l'informe.
No obstant això, és important tenir en compte que Power BI té un límit de 20 marcadors personals per informe.
Com fer-ho? Menú > Veure > Marcadors > Agregar > Marcador personal.
Aplica mesures de gestió i seguretat de dades a Power BI
És important compartir informes corporatius amb socis i clients i permetre que empleats de diferents departaments i amb diferents necessitats accedeixin i treballin amb un mateix informe en Power BI. Per això, és crucial aplicar mesures de seguretat a les dades, assignar rols als usuaris i compartir informes de manera segura.
Importa només les dades necessàries
Per a millorar la velocitat i comprensió de l'informe, és recomanable importar només les dades necessàries i limitar les taules al mínim sense afectar el seu ús.
Usa la funcionalitat de jerarquia en el segmentador en comptes de visuals personalitzats
Si és necessari mostrar la jerarquia en els segmentadores, es recomana usar la funcionalitat incorporada en Power BI Desktop en lloc de visuals personalitzats.
Redueix l'ús de separadors
Els separadors faciliten la navegació per als usuaris, però cadascun requereix de dues consultes, la qual cosa pot afectar el rendiment i la capacitat de l'informe. Per tant, és recomanable eliminar els separadors que s'utilitzen amb poca freqüència.
Com? Pots avaluar els separadors i eliminar els menys utilitzats a través del panell de filtrat.
Limitació de les agregacions complexes en els models de dades de Power BI
Si és necessari realitzar càlculs i agregacions complexes, és més recomanable fer-los el més a prop possible de la font de dades original, en lloc de fer-ho a l'entorn de visualització de Power BI. En fer-ho d'aquesta manera, evitaràs sobrecarregar l'informe i reduiràs el temps de càrrega.
Modelatge adequat
Dissenyar models de dades amb un esquema en forma d'estrella és més efectiu que usar columnes calculades.
Emmagatzematge conjunt de l'informe Power BI i la font de dades
Si emmagatzemes tant l'informe Power BI com la font de dades en el mateix lloc, podràs agilitzar les consultes i millorar la transferència de dades.
Si necessites imprimir informes, utilitza fons blancs o de colors clars.
La impressió dels informes tindrà una millor resolució si el fons de la pàgina és blanc o d'un color clar.
Assegura't que la freqüència d'actualització de la caché sigui la mateixa que la de la font de dades
Per defecte, la freqüència d'actualització de la caché a Power BI és una vegada cada hora. No obstant això, és recomanable que la freqüència d'actualització de la caixet sigui igual a la de la font de dades.
Com? Configuració del conjunt de dades > Freqüència d'actualització
Evita haver de fer diversos desplaçaments dins del visual i en la pàgina
Haver de fer diversos desplaçaments per a moure't per un visual o per una pàgina en l'informe empitjora l'experiència de l'usuari.
Reduir el nombre de consultes
Les consultes són un dels elements que poden alentir un informe i ocupar recursos de càrrega. Per això, és recomanable reduir el nombre de consultes enviades per Power BI.
Com? Opcions > Power Query Editor > Reduir el nombre de consultes enviades
Usa els botons d'exploració
Els botons d'exploració en Power BI generen una experiència d'usuari més intuïtiva i agradable que haver de fer clic dret en els objectes visuals o conjunts de dades.
Seguretat per fila
Power BI ofereix opcions per a aplicar mesures de seguretat als conjunts de dades. La Seguretat per Fila o Row Level Security (RLS) permet restringir l'accés a unes certes files de dades per a determinats usuaris.
Categorització de les dades
Per a una navegació més fàcil i una millor comprensió de les dades, és recomanable afegir categories explicatives a les dades.
Com? Selecciona la taula > Opcions avançades > Categoria de dades 20. Evita números llargs
No usis números llargs
Els números amb més de quatre xifres poden ser difícils de llegir i entendre. Per tant, és recomanable arrodonir els números sempre que sigui possible.
Innovar i aplicar mesures d'anàlisis avançades
La innovació sempre és benvinguda i contribueix al progrés en tots els aspectes de la vida, incloent Power BI. A més d'usar les capacitats bàsiques de Power BI, hi ha algunes tècniques i opcions avançades que només els experts coneixen.
Power BI és una eina eficient per a presentar dades en gràfics i visualitzacions variades. Encara que pot manejar grans bases de dades, a vegades, els informes poden trigar a carregar. Factors com l'ús excessiu de gràfics, la quantitat de dades, l'ús de gràfics personalitzats no certificats i la falta d'optimització de les opcions per defecte poden contribuir a un rendiment baix en un informe de Power BI i provocar que el teu informe sigui excessivament lent.
Un informe lent no sols és incòmode per als usuaris, sinó que també pot resultar en un temps de càrrega massa llarg i la no visualització de l'informe. Per a identificar aquests problemes, és recomanable consultar als usuaris sobre la seva experiència amb l'informe i els seus hàbits d'ús. D'aquesta manera, els informes es poden adaptar millor a les seves necessitats.
Si es detecta un problema de velocitat en l'informe, existeixen bones pràctiques que ajuden a optimitzar la càrrega dels gràfics, reduint la càrrega en la màquina i accelerant els processos.
Existeixen diverses raons que poden ocasionar un baix rendiment en un informe de Power BI. En Bismart, com una de les principals empreses associades de Power BI a Espanya, comptem amb experts que coneixen les millors maneres d'optimitzar aquesta eina.
Algunes pràctiques que poden portar a un rendiment deficient en Power BI inclouen l'ús excessiu de gràfics o dades, la utilització de gràfics personalitzats no certificats i deixar les opcions en la seva configuració predeterminada. Aquestes pràctiques poden exigir un esforç addicional per part de Power BI per a carregar l'informe, la qual cosa es tradueix en temps de càrrega prolongats.
Un informe lent en Power BI no sols resulta incòmode per a l'usuari final, sinó que també pot ocasionar que el temps de càrrega expiri i l'informe no es mostri correctament. Per a identificar aquest tipus de problemes, resulta útil sol·licitar l'opinió dels usuaris finals i conèixer les seves experiències i hàbits en interactuar amb l'informe. D'aquesta manera, es poden realitzar ajustos que s'adaptin millor a les seves necessitats específiques.
Si efectivament es detecten problemes de velocitat en l'informe, existeixen pràctiques recomanades que poden ajudar a millorar el rendiment i accelerar la càrrega dels gràfics. Aquestes bones pràctiques se centren en optimitzar el treball realitzat per la màquina, la qual cosa contribueix a agilitzar els processos en Power BI.
Algunas prácticas que pueden llevar a un rendimiento deficiente en Power BI incluyen el uso excesivo de gráficos o datos, la utilización de gráficos personalizados no certificados y dejar las opciones en su configuración predeterminada. Estas prácticas pueden exigir un esfuerzo adicional por parte de Power BI para cargar el informe, lo cual se traduce en tiempos de carga prolongados.No usar massa visuals: La visualització de dades és la fortalesa de Power BI, però no es tracta d'omplir un informe amb visuals. De fet, Microsoft recomana no tenir més de 8 visuals en un informe. A més de millorar el disseny i la llegibilitat, limitar el nombre de visuals accelerarà la càrrega de l'informe.
Utilitzar els visuals certificats per Microsoft: Els visuals de Power BI certificats per Microsoft són d'alta performance i es carreguen més ràpidament que els visuals personalitzats. Aquests compleixen amb els estàndards de codificació de Microsoft i han passat proves de qualitat. Només aquests visuals poden ser vists en ser exportats a PowerPoint.
Eliminar interaccions entre visuals innecessàries: En tenir més d'un visual en una pàgina, Power BI crea interaccions entre ells automàticament. Aquestes interaccions requereixen capacitat de càrrega i alenteixen la càrrega dels informes. És recomanable eliminar les interaccions innecessàries.
Cuidar el model de dades: La forma en què modelem les dades també afecta la càrrega de l'informe. És important tenir columnes estrictament necessàries i dades simples en cada columna. Separar la data/hora en dos camps i usar taules de dimensions en lloc de taules amb camps dimensionals.
Reduir les consultes: Cada visual llança almenys una consulta per filtre interactiu. Aquestes consultes requereixen capacitat i afebleixen el rendiment. És recomanable reduir el nombre de consultes.
Guardar els informes en la mateixa carpeta de la font de dades: En guardar l'informe en la mateixa ubicació que la font de dades, s'acceleren les consultes i la transferència de dades.
Realitzar mesures calculades prop de la font de dades: Les mesures complexes i calculades també afecten el temps de càrrega. És millor realitzar-les prop de la font de dades en lloc de fer-ho en Power BI.
No posar massa separadors: Els separadors o slicers també requereixen capacitat i poden alentir la càrrega de l'informe. És recomanable limitar el seu ús.
No fer servir massa dades: En resum, per a optimitzar la velocitat de càrrega dels visuals en Power BI, és recomanable reduir la quantitat de dades als quals realment es necessiten. Això es pot aconseguir descartant l'opció per defecte que manté els conjunts de dades completes. En reduir la quantitat de dades, s'augmentarà la velocitat de càrrega i es millorarà l'experiència de l'usuari.
En la planificació de projectes amb Power BI, és important tenir en compte diversos factors clau per a aconseguir un resultat reeixit. La planificació adequada permet assegurar que el projecte es desenvolupi dins del pressupost i del termini establerts, a més de garantir que s'aconsegueixin els objectius previstos.
En primer lloc, és necessari identificar i definir clarament els objectius del projecte i establir un pla d'acció que permeti aconseguir-los. A més, és important tenir en compte el pressupost disponible, la infraestructura i els recursos necessaris per al desenvolupament del projecte, així com la planificació del temps.
Un altre factor a tenir en compte és l'elecció de les eines adequades per al desenvolupament del projecte, com Power BI, que ofereix una àmplia gamma de funcions i eines de visualització de dades que ajudaran a aconseguir un resultat més efectiu i eficient.
Finalment, és fonamental establir una comunicació efectiva entre els membres de l'equip i dur a terme un seguiment regular del progrés del projecte, per a garantir que es compleixin els objectius i terminis establerts.
En resum, una adequada planificació de projectes amb Power BI és essencial per a aconseguir un resultat exitós. La identificació d'objectius clars, una planificació acurada del pressupost i del temps, l'elecció de les eines adequades i una comunicació efectiva són factors clau en la planificació de projectes amb Power BI.
És fonamental adoptar la perspectiva adequada en abordar projectes de Power BI. Power BI és una tecnologia que ens ajuda a aconseguir alguna cosa, és a dir, és un mitjà i no un fi en si mateix. L'objectiu principal de qualsevol projecte de Power BI no és simplement que la tecnologia funcioni, sinó resoldre les necessitats empresarials subjacents i complir els objectius establerts una vegada que la tecnologia estigui implementada.
A continuació, s'exploren els passos i requisits necessaris per a dur a terme un projecte de Power BI.
Definició de necessitats i objectius: El primer pas en qualsevol projecte de Power BI és reflexionar sobre el que es desitja aconseguir. Això implica analitzar les necessitats d'informació i transformar-les en objectius comercials i indicadors clau de rendiment (KPI) que estructuraran el projecte de Power BI.
A Bismart, comptem amb experiència en l'anàlisi de les necessitats d'informació empresarial i en la definició d'aquesta mena de projectes. En la nostra guia "Guia per a l'avaluació del rendiment i el pla estratègic d'una empresa", trobaràs tota la informació necessària sobre la relació entre els informes i els panells de control empresarials, els objectius comercials i els indicadors clau de rendiment.
La correcta definició dels objectius del projecte és crucial per a obtenir els resultats desitjats. Si no es defineixen correctament les necessitats i els objectius comercials en les primeres etapes, el projecte no funcionarà adequadament.
Plantejament del projecte: Objectius, abast i planificació: Una vegada que es té claredat sobre el que es vol aconseguir, és necessari planificar el projecte. En aquesta etapa, a més de considerar les necessitats, s'han de tenir en compte altres factors que condicionen el projecte, com els terminis (quan es necessita que la solució estigui llesta) i el pressupost.
És important definir l'abast del projecte, els objectius, els terminis, un full de ruta amb les etapes del projecte i el pressupost disponible. Aquesta etapa de plantejament i enfocament del projecte, en relació amb les necessitats i els objectius de l'estratègia, és fonamental i sovint requereix l'ajuda de consultors especialitzats.
Localització, preparació, definició i transformació de les dades: Power BI funciona mitjançant la ingesta de dades, per tant, és fonamental localitzar i avaluar les dades necessàries, tenint en compte el seu format, qualitat, confiabilitat i accessibilitat, així com les possibilitats d'integració de les fonts de dades.
Perquè les dades estiguin llestes per al seu ús, és probable que hagin de ser transformats, com dividir-los en taules, vistes o normalitzar-los. Aquest pas és crucial perquè Power BI pugui processar les dades.
És important tenir en compte que la qualitat de les nostres decisions depèn de la qualitat de les nostres dades. Per tant, l'etapa de preparació de les dades té un impacte significatiu en l'èxit del projecte de Power BI.
Convertir les dades en coneixement: Una vegada que les dades estan preparades, es poden transformar en informació. Això implica contextualitzar les dades, categoritzar-los, processar-los i corregir possibles errors. Aquestes operacions es poden realitzar utilitzant diferents processos i tecnologies, depenent de l'abast del projecte, la quantitat i el format de les dades, i el nombre de transformacions requerides.
La transformació de les dades en coneixement inclou processos de gestió de dades, definició de dimensions, relacions entre ells i indicadors clau de rendiment (KPI).
Implementació tècnica: Una vegada que s'ha definit el full de ruta del projecte i les dades estan preparades, es pot dur a terme la implementació tècnica del projecte. Això inclou activitats de disseny tècnic, construcció, control de qualitat i posada en marxa dels resultats de cada fase.
Aquesta etapa és on Power BI adquireix major protagonisme i on tot el treball previ cobra sentit dins de l'entorn de Power BI.
Avaluació de resultats: Després de la posada en marxa del projecte, és fonamental avaluar si s'han aconseguit els objectius establerts i si la implementació de la solució satisfà les necessitats. L'avaluació de resultats és imprescindible per a evitar decepcions a llarg termini i poder corregir qualsevol problema a temps.
Capacitació d'usuaris: Power BI exerceix un paper important en la democratització de les dades en entorns corporatius, permetent que usuaris sense experiència en anàlisi de dades i BI puguin treballar amb les dades, aprofitar-los i aplicar la intel·ligència de negoci. No obstant això, si el projecte de Power BI involucra usuaris que no tenen experiència amb l'eina, pot ser necessari brindar capacitació per a ensenyar-los a utilitzar-la correctament i compartir les millors pràctiques d'ús.
Manteniment i gestió del canvi: L'estratègia de negoci de les empreses evoluciona amb el temps, la qual cosa implica canvis en les necessitats d'informació, objectius comercials i indicadors clau de rendiment (KPI). Per tant, la majoria dels projectes de Power BI requereixen manteniment (correctiu i/o evolutiu) i una estratègia de gestió del canvi. Això implica supervisar el progrés del projecte en termes de temps i qualitat, i fer els canvis necessaris per a mantenir la seva utilitat a llarg termini.
A Bismart, comptem amb experiència en el desenvolupament i posada en marxa de projectes de Power BI, oferint cobertura completa en totes les etapes del projecte.
Si necessites ajuda, tens preguntes o desitges obtenir més informació sobre projectes de Power BI, no dubtis a contactar-nos. Som aquí per a ajudar-te.
Crear un dashboard en Power BI és una tasca comuna, però per a aquells que no estan acostumats a treballar en la plataforma, pot ser un repte. És important tenir clar què és un dashboard i per a què s'utilitza abans de començar a crear un en Power BI. Un dashboard és diferent d'un informe o reporti.
Per a crear un dashboard en Power BI, primer hem de seleccionar les dades que volem representar. Després, hem de connectar la nostra font de dades amb Power BI i, si és necessari, crear un model de dades perquè les dades estiguin en un mateix format. Després, hem d'establir relacions entre les taules i ajustar-les si és necessari. A continuació, podem començar a crear visualitzacions i organitzar-les en el nostre dashboard.
Power BI ofereix als usuaris la capacitat de crear quadres de comandament o dashboards a partir de conjunts de dades, la qual cosa és una dels seus principals avantatges. Aquests quadres de comandament permeten a les empreses fer un seguiment de la seva activitat empresarial i prendre decisions basades en dades (data-driven decisions).
La creació de quadres de comandament és una pràctica comuna en l'àmbit empresarial, i Power BI facilita aquest procés en permetre la creació de temes. Això significa que els analistes i científics de dades poden aplicar un mateix disseny a diversos quadres de comandament, evitant haver de construir cada dashboard des de zero. A més, es poden adaptar els quadres de comandament a la imatge corporativa de l'empresa.
No obstant això, per a algú que no estigui familiaritzat amb Power BI, la creació d'un quadre de comandament pot resultar confusa. És fonamental comprendre què és un quadre de comandament i per a què s'utilitza.
Si desitges aprendre més sobre quadres de comandament, et convidem a veure nostre Webinar: "Quadres de comandament - Aclarint conceptes".
És important destacar que un quadre de comandament no és el mateix que un informe o report. Cadascun té el seu propòsit i característiques diferents.
Quina és la diferència entre un panell de control i un informe quant a la presentació d'informació? Un panell de control generalment ofereix una vista condensada d'informació essencial mitjançant visualitzacions i ginys, brindant una vista ràpida i fàcilment comprensible dels indicadors clau de rendiment (KPI) i les dades crucials. El seu enfocament se centra en una visió general d'alt nivell.
D'altra banda, un informe proporciona una presentació més minuciosa i extensa de la informació. Inclou una anàlisi més profunda de les dades, explicacions i, amb freqüència, descripcions de text, taules i gràfics que permeten una comprensió profunda d'un tema o conjunt de dades específic.
En resum, la diferència clau en termes de presentació d'informació radica en el fet que un panell de control ofereix dades concises i resumides, mentre que un informe ofereix informació detallada i extensa.
Quina és la diferència entre un panell de control i un informe en termes de disseny? Pel que fa al disseny, els panells de control solen presentar un disseny visualment atractiu i concís. Prioritzen l'ús de visualitzacions, quadres, gràfics i ginys per a representar les dades. Els panells de control busquen la simplicitat i proporcionen una visió ràpida i d'alt nivell de les mètriques clau. Sovint estan dissenyats per a ser interactius, permetent als usuaris explorar les dades mitjançant filtrat o aprofundint en els detalls.
D'altra banda, els informes de Power BI tenen un disseny més detallat i complet. Poden contenir diverses pàgines o seccions, cadascuna amb diversos elements visuals, taules, descripcions de text i anàlisis detallades. Els informes tendeixen a ser menys visuals i més centrats en el contingut. Estan dissenyats per a presentar informació i perspectives en profunditat, per la qual cosa són adequats per a una anàlisi exhaustiva.
A Power BI, passa el mateix. La manera de crear un Power BI Dashboard és diferent a la de crear un informe:
En el context de Power BI, és evident que existeixen notables diferències entre un informe i un panell de control. A pesar que tots dos compleixen la funció d'eines per a la visualització i anàlisi de dades, els seus propòsits i característiques difereixen significativament:
Un informe de Power BI consisteix en una recopilació de visualitzacions de dades, taules i gràfics que es creen a partir d'un o més conjunts de dades.
Els informes estan dissenyats per a proporcionar una anàlisi de dades detallat i interactiu, permetent als usuaris aprofundir en punts de dades específiques i explorar a fons la informació.
En general, els informes consten de múltiples pàgines o pestanyes, cadascuna de les quals alberga diversos elements visuals que aborden diferents aspectes de les dades.
Els usuaris tenen la capacitat de crear, editar i personalitzar els informes per a adequar-los a les seves necessitats analítiques específiques.
Els informes resulten ideals per a analistes de dades i usuaris avançats que desitgen realitzar una minuciosa anàlisi de dades i crear visualitzacions interactives i enriquidores.
Un panell de control de Power BI ofereix una vista ràpida i concisa d'una sola pàgina que destaca informació crucial i indicadors clau de rendiment (KPI).
Els panells de control estan dissenyats per a proporcionar una visió general d'alt nivell de les dades i se centren en transmetre informació específica de manera clara i senzilla.
Generalment, els panells de control inclouen elements visuals com a mosaics, gràfics i targetes que presenten dades resumides i KPI de forma visualment atractiva.
Els panells de control no estan destinats a una anàlisi exhaustiva de les dades, sinó a brindar accés ràpid a informació crítica.
Els usuaris tenen la possibilitat d'ancorar elements visuals dels informes als panells de control per a crear una vista consolidada de les mètriques clau.
Els panells de control són apropiats per a usuaris empresarials, gerents i executius que requereixen un accés ràpid i simplificat a les dades rellevants.
En resum, els informes en Power BI són més exhaustius i ofereixen capacitats avançades d'anàlisis de dades, mentre que els panells de control estan dissenyats per a proporcionar una supervisió ràpida i concisa de les dades, resultant adequats per als prenedors de decisions que necessiten un resum immediat de les mètriques clau. És comú utilitzar tant informes com panells de control de manera conjunta per a obtenir una solució completa d'anàlisi i supervisió de dades.
Si estàs interessat a crear el teu propi quadre de comandament en Power BI, et recomanem descarregar el nostre e-book, on et guiarem en 5 senzills passos per a crear el teu primer Power BI Dashboard.
A Bismart, com a empresa partner de Power BI de Microsoft, creguem moltes de les nostres solucions utilitzant aquesta poderosa eina.
No esperis més i comença a transformar les teves dades en històries amb Power BI!
Pas 1: Selecció de conjunt de dades Abans de crear un dashboard en Power BI, hem de seleccionar acuradament el conjunt de dades que volem representar visualment. Hem d'assegurar-nos que el dashboard respongui als objectius de negoci i s'adapti a la lògica de l'empresa.
Pas 2: Connexió amb les fonts de dades Si les nostres dades estan en diverses fonts i tenen formats diferents, haurem de connectar-les i crear un model de dades perquè les dades estiguin en un mateix format. Si les dades estan en una única font d'origen i en un mateix format, simplement hem de connectar-la amb Power BI.
Pas 3: Establir relacions entre les taules Una vegada que les dades estan en un format compatible, hem de revisar les relacions generades per Power BI i modificar-les en cas de ser necessari.
Pas 4: Visualització de dades En Power BI, hem d'anar a la vista de "Informe" per a crear els gràfics i visualitzacions desitjades, seleccionant els camps i càlculs que volem representar.
Pas 5: Disseny del quadre de comandament A més de l'elecció dels visuals, és important tenir en compte el disseny general del dashboard, perquè sigui clar, fàcil d'interpretar i rellevant per als usuaris.
Gestionar projectes és una tasca complexa que implica coordinar elements com el pressupost, el cronograma, l'abast i els riscos. Per a dur a terme aquesta tasca eficientment, és necessari comptar amb eines que permetin monitorar i controlar l'estat dels projectes. Una eina que resulta crucial per a la gestió de projectes és Power BI, ja que proporciona capacitats d'anàlisis eficients.
A pesar que moltes empreses depenen en gran manera de projectes, la majoria no està plenament satisfeta amb la seva capacitat d'anàlisi de dades. La gestió operativa de projectes planteja desafiaments en termes d'anàlisis i informació.
Per a abordar aquests desafiaments en la gestió de projectes, és necessari considerar els següents aspectes des d'una perspectiva analítica:
Visió general: És important categoritzar i agrupar els projectes en diferents dimensions, com a línia de negoci, producte, zona geogràfica, sector, criticitat, entre altres.
Anàlisi de les diferents dimensions: S'ha d'analitzar aspectes com a empreses dins del mateix grup, línies de negoci, productes, clients, sucursals, venedors, socis, entre altres. És fonamental establir responsables de la categorització, definir objectius clars i monitorar els resultats.
Control individual dels projectes: És necessari portar un seguiment de les finances, els terminis, els riscos i la rendibilitat de cada projecte. Aquesta responsabilitat sol recaure en el Project Manager.
La majoria de les aplicacions de control de projectes s'enfoquen principalment en el control individual de cada projecte i presten poca atenció al reporting d'alt nivell, que és crucial per a directors d'operacions, CFOs i altres rols d'alta responsabilitat.
Per a aconseguir una anàlisi integral de la gestió de projectes, és fonamental utilitzar eines de reporting i d'intel·ligència empresarial (BI).
L'ús d'eines de BI és ampli en tots els sectors empresarials a causa de la seva capacitat per a prendre decisions basades en dades. No obstant això, la seva aplicació en la gestió de projectes encara no s'ha explotat per complet.
Les oportunitats d'utilitzar eines de BI són il·limitades i depenen de les necessitats i objectius de cada empresa. En el mercat existeixen nombroses opcions d'eines de BI, però segons Gartner, Power BI és la plataforma líder en analítica i BI.
La gestió de projectes es beneficia enormement en utilitzar Power BI, ja que ofereix avantatges significatius per als Project Managers. Una dels avantatges clau és la capacitat de personalització que permet adaptar els informes a les necessitats específiques de cada projecte i usuari final.
Power BI és una eina avançada en termes de visualització de dades, amb una àmplia varietat d'elements visuals especialitzats, com a diagrames de Gantt, línies de temps i matrius de riscos.
No obstant això, en projectes amb múltiples persones involucrades o quan és necessari que diverses persones facin seguiment del projecte, la gestió pot tornar-se complicada sense establir polítiques adequades de governança en Power BI.
És important tenir en compte que Power BI té limitacions significatives en termes de gestió i govern de dades, les quals, depenent de les característiques del projecte i l'organització, poden dificultar l'accés adequat a les dades i informes relacionats amb el projecte, comprometre la seguretat de les dades i complicar l'administració de continguts i l'activitat dels usuaris.
Abans d'endinsar-se en la creació d'informes i panells de control en Power BI per a la gestió de projectes, és fonamental assegurar-se que les dades estiguin integrades, estructurats, consolidats i accessibles. Això implica dur a terme un flux de processament de dades que pot incloure passos com la integració, neteja, transformació, validació i la implementació de polítiques de qualitat i govern de dades.
Una vegada processades les dades, es pot començar a treballar en la creació d'informes per a la gestió de projectes amb Power BI. Això implica modelar les dades, establir mètriques i indicadors relacionats amb els objectius del projecte i definir les dimensions dels indicadors clau de rendiment (KPIs).
És essencial documentar i etiquetar adequadament els conjunts de dades, especialment en empreses amb múltiples conjunts de dades. A més, és important proporcionar descripcions que permetin als usuaris comprendre les dades amb els quals estan treballant, com la seva ubicació d'emmagatzematge, origen, modificacions realitzades, etc.
Recomanem l'ús de Power BI Data Catalog per a facilitar la gestió d'aquest procés, especialment en entorns amb múltiples conjunts de dades. Power BI Data Catalog automatitza la documentació dels conjunts de dades vinculades a Power BI, complementant-los amb descripcions funcionals i de negoci perquè els usuaris puguin treballar amb Power BI sense necessitat d'ajuda tècnica o del departament de IT.
En utilitzar Power BI per a la gestió de projectes, s'obtenen diversos beneficis:
En conclusió, Power BI és una eina inavaluable per a la gestió de projectes, ja que permet integrar tota la informació rellevant en un sol lloc, proporcionant una visió general i la capacitat de realitzar anàlisis més detallades de manera interactiva. A més, ofereix als responsables de projectes un nivell de gestió i control més enllà del control individual de cada projecte, gràcies a les seves capacitats de generació d'informes a nivell executiu.
El nostre equip d'experts ha creat un llibre electrònic exclusiu per als CEO que inclou una llista dels 15 quadres de comandament empresarials essencials. Pots descarregar l'e-book a continuació:
1. Dashboard Financer
Els dashboards financers continuen sent un element bàsic i imprescindible per a qualsevol organització. Aquest tipus de dashboards inclouen els indicadors financers més importants d'un negoci i tenen una funció essencial dins de l'empresa: assegurar que l'economia empresarial segueixi el camí previst.
Les mètriques o indicadors d'acompliment d'un dashboard financer poden variar segons la naturalesa i lògica de negoci de cada organització. No obstant això, qualsevol dashboard financer inclourà mètriques bàsiques com els ingressos previstos i els actuals, les pèrdues netes, els costos previstos i els actuals, els comptes per pagar, inventaris, etc.
2. Quadre de comandament de vendes
Els dashboards de vendes són un altre dels dashboards essencials per a qualsevol organització. Aquest tipus de dashboards s'utilitzen per a fer un seguiment de les vendes i la seva evolució respecte a períodes anteriors i ajuden els líders a analitzar l'evolució de la productivitat de l'equip de vendes de l'empresa.
A més, els dashboards de vendes inclouen informació sobre l'acompliment dels diferents grups de productes i els diferents canals de venda. Alguns inclouen informació més detallada sobre els ingressos generats pels diferents segments de clients, les unitats venudes en cadascuna de les regions actives, la rendibilitat de les vendes en cada zona geogràfica o el retorn d'inversió de les campanyes de vendes o de les promocions i ofertes generades en aquest any.
Evidentment, aquest tipus de dashboard inclou els KPIs que expressen la consecució dels objectius més importants en matèria de vendes de la companyia.
3. Indicators & Dimensions Definition Tool
Els indicadors de rendiment són crucials per a la supervisió de l'activitat empresarial. Si aquests no estan clarament definits i no es basen en dades precises, pot afectar negativament les estratègies empresarials. Sense la informació correcta i un mesurament adequat dels resultats, no es pot progressar.
Per aquesta raó, els quadres de comandament que presenten els indicadors, dimensions i relacions rellevants són importants. Aquests quadres de comandament són entorns analítics tant tècnics com funcionals que fomenten una comunicació efectiva entre el departament de TU i la resta de les àrees de l'empresa.
A més, els quadres de comandament permeten a qualsevol membre de l'organització tenir accés a la informació clau per a monitorar l'activitat empresarial. També ajuden a minimitzar errors, optimitzar els resultats de les reunions de seguiment i reduir el temps dedicat a l'elaboració d'informes.
4. Cost Optimization Dashboard
A més del quadre de comandament financer típic, algunes companyies implementen un quadre de comandament d'optimització de costos. Aquest tipus de quadres de comandament es crea per a reduir costos i optimitzar la cadena de subministrament de l'organització.
A través de l'ús d'un quadre de comandament d'optimització de costos, les empreses poden monitorar el progrés dels seus costos, comparar-los amb dades històriques i avaluar la rendibilitat dels seus projectes.
Això permet als líders empresarials considerar totes les variables que impacten en l'acompliment financer i prendre decisions que promoguin canvis positius.
5. Customer Segmentation Dashboard
La segmentació de clients és una de les estratègies més importants en la gestió de clients actual. Els quadres de comandament de segmentació permeten a les empreses classificar als seus clients d'acord amb criteris predeterminats i oferir solucions, productes i experiències personalitzades.
En els últims anys, els dashboards de segmentació de clients han cobrat molta importància i s'han convertit en una eina indispensable per a la majoria dels departaments de l'empresa. Aquests permeten als encarregats de prendre decisions establir prioritats, focalitzar els esforços en els clients adequats i millorar les accions de mercat.
A més, els quadres de comandament de segmentació de clients són una excel·lent manera de conèixer millor als clients, identificar punts de dolor, àrees de millora i oportunitats de negoci.
6. Customer Journey
El viatge del client o customer journey s'està convertint en un aspecte cada vegada més important en les estratègies d'atenció al client. Tenir un mapa que permeti quantificar el viatge dels nostres clients és fonamental per a millorar l'experiència que els oferim, crear estratègies de fidelització i retenció personalitzades i guiar als clients cap a la següent etapa en el seu procés de compra.
Un quadre de comandament dedicat al customer journey hauria de representar visualment el procés de conversió, identificar les etapes en el procés de compra dels clients i incloure els indicadors clau de rendiment més rellevants per al viatge del client.
7. Quadre de comandament de Marketing Insights
En l'actualitat, la majoria de les empreses compten amb un departament de màrqueting degut a l'augment d'importància del màrqueting amb la digitalització del sector empresarial. Per tant, els dashboards de màrqueting són una eina fonamental en 2021.
Aquests dashboards permeten monitorar el rendiment de les accions de màrqueting, incloent-hi les campanyes, la generació de contingut, l'adquisició de nous clients, l'acompliment dels segments en cada canal de comunicació, etc.
Un dashboard de màrqueting efectiu ha d'incloure els resultats més rellevants de l'estratègia de màrqueting i ésser la guia principal perquè el CMO avaluï l'èxit de les activitats de màrqueting en un període de temps específic.
8. Social Media Insights
Les xarxes socials són un canal de comunicació crucial per a les empreses i és important comptar amb un pla estratègic per a la creació de contingut en elles. Els dashboards de Mitjans socials Insights inclouen les mètriques rellevants relacionades amb les xarxes socials de cada empresa, i depenent de la seva presència i estratègia en xarxes socials, poden incloure diferents indicadors de rendiment.
Un dashboard eficaç de monitoratge en RRSS ha de ser un ambient ideal per a analitzar el rendiment de continguts i campanyes de comunicació en l'entorn digital, així com per a estudiar la relació entre l'audiència i la marca en xarxes socials. Conèixer el comportament de l'audiència i entendre l'opinió dels clients sobre els productes i serveis també pot ser essencial en cas d'una crisi.
9. Dashboard de rentabilitat del client
Un mètode eficient de classificar la nostra base de clients és enfocant-nos en la seva rendibilitat. Els dashboards de segmentació de clients per rendibilitat estan emergint com una solució tecnològica vital per a ajudar als departaments de màrqueting, vendes i comercial a concentrar els seus esforços en els clients adequats.
Aquests quadres de comandament permeten a les empreses ajustar les seves estratègies comercials amb la rendibilitat dels clients i determinar el seu mercat objectiu, identificar als clients estratègics, descobrir clients d'alt risc o no rendibles, i més.
El propòsit final d'aquests dashboards és brindar una eina de suport als equips d'estratègies de clients per a millorar la seva eficiència i ajudar-los a prendre decisions estratègiques informades.
10. Hotel Management Dashboards
La pandèmia de COVID-19 ha causat un impacte negatiu especialment en les empreses del sector terciari, particularment en les companyies que depenen del turisme com a principal font d'ingressos. A causa d'aquesta situació, les empreses hoteleres han començat a invertir en tecnologia per a monitorar el seu rendiment empresarial de manera exhaustiva en temps difícils, gerenciar la crisi i explorar maneres innovadores de transformar l'adversitat en oportunitat.
L'Hotel Revenue Management Dashboard és un quadre de comandament de Power BI que ofereix una solució integral d'informació perquè els directors de cadenes hoteleres i altres executius puguin veure els indicadors de tots els seus hotels i àrees funcionals. Aquest tipus de quadre de comandament combina totes les sitges d'informació de l'empresa que solen estar fragmentats en un sol entorn per a oferir una visió 360è de l'activitat empresarial.
L'Hotel Revenue Management Dashboard integra tota la informació que pugui necessitar un director d'hotel, com el revenue management, compres, vendes, finances, reputació, personal, activitat econòmica, trànsit web, trànsit aeri, entre altres. També inclou anàlisi avançada i predicció, permetent als gerents predir l'ocupació, optimitzar les compres, etc.
En Bismart, com una de les poques empreses partner Power BI a Espanya, sempre estem atents a les novetats que inclou Power BI i us informem de cada Power BI update i de tots els llançaments que van sorgint. A més, procurem millorar el disseny de les nostres solucions contínuament a través de les possibilitats que ens ofereix la plataforma amb, per exemple, Zebra BI.
Pots consultar les últimes updates Power BI en aquesta entrada al nostre blog o bé descobrir les seves noves incorporacions a Power BI Microsoft Teams.
Una de les actualitzacions més destacades a nivell de visuals va ser la incorporació del gràfic de descomposició en arbre (decomposition tree) a Power BI. Aquesta nova funcionalitat va permetre realitzar anàlisi de causa arrel en visualitzar la contribució de les categories individuals al total. El gràfic de descomposició en arbre va brindar la capacitat de desglossar un grup i examinar cada categoria de manera individual, observant com es poden ordenar segons una mesura específica, com per exemple, les vendes. Aquesta eina va resultar inavaluable per a realitzar simulacions, prediccions i recolzar la presa de decisions.
A més, el visual de descomposició en arbre de Power BI va oferir la possibilitat de visualitzar les dades a través de múltiples dimensions. Automàticament agregava les dades i permetia explorar les dimensions en qualsevol ordre desitjat. També comptava amb una funcionalitat basada en intel·ligència artificial, que suggeria la següent dimensió a explorar en funció de criteris específics. Això va convertir al gràfic de descomposició en arbre en una eina versàtil per a l'exploració ad hoc, l'anàlisi de causa arrel, així com per a realitzar prediccions i simulacions.
Una de les notícies més destacades vinculada a les noves experiències de Power BI per a Microsoft Teams va ser l'arribada de l'aplicació de Power BI per a Teams. La inclusió de Power BI en l'aplicació de xat no va ser l'única novetat, encara que sí que va ser la més interessant. Aquesta nova aplicació va permetre visualitzar i treballar amb Power BI sense abandonar l'app de xat.
A més, Microsoft també va anunciar altres actualitzacions relacionades amb Power BI a Teams:
Es van introduir novetats en les opcions de cerca per a trobar i obrir contingut de Power BI. Amb la nova experiència de cerca en Teams, els usuaris podien trobar ràpidament informes, panells i aplicacions recents i obrir-los dins de l'aplicació Power BI per a Teams.
Es van millorar les experiències de xat per a trobar i compartir ràpidament el contingut de Power BI. Es va facilitar l'enviament d'enllaços a informes de Power BI, panells, aplicacions, visualitzacions i espais de treball sense deixar l'app.
Es van fer canvis en Dataset Discovery per a ajudar a trobar dades per a crear informes i llibres de treball d'Excel. Aquesta nova opció va ajudar els usuaris a descobrir els conjunts de dades disponibles de tota l'organització directament des de l'aplicació Power BI en Teams. Els conjunts de dades de Power BI estaven assegurats i governats, amb accés basat en permisos, seguretat a nivell de fila, la capacitat de certificar i amb suport total per a Microsoft Information Protection. A partir d'aquí, els usuaris podien generar ràpidament un informe de Power BI o triar analitzar i explorar les dades en Excel.
Aquestes opcions es van sumar a les eines ja llançades anteriorment, que eren:
Iniciar un xat de Teams quan es veien els informes i els panells.
Agregar una pestanya de BI als xats de canal i de grup.
Més enllà de Teams, és important esmentar que Microsoft ha anunciat recentemiente la fi dels dashboards destacats a Power BI. Aquest canvi significa que els usuaris ja no podran crear o destacar dashboards compartits, però encara podran veure i utilitzar dashboards existents compartits anteriorment. Els usuaris hauran de buscar alternatives per a organitzar i accedir a les seves dashboards de Power BI de manera eficient.
Fins ara, quan un usuari o empresa establia un quadre de comandament com destacat, cada vegada que obrien Power BI Service des del navegador, un enllaç de correu electrònic o una altra URL compartida, el quadre de comandament o informe destacat s'obria automàticament.
Amb l'eliminació d'aquesta funció, ja no serà possible fer-ho. Els usuaris de Power BI ja no podran establir quadres de comandament o informes destacats en la seva pàgina d'inici de Power BI Service. No obstant això, aquells que ja tenien un quadre de comandament destacat abans de la retirada, continuaran veient-lo en la pàgina d'inici de Power BI Service. No obstant això, no podran canviar-ho per un altre en el futur, només podran eliminar-lo.
En aquest sentit, es recomana a les empreses o usuaris que tenen continguts destacats que considerin eliminar-los i agregar aquests continguts a preferits perquè continuïn sent fàcils de trobar. No obstant això, no podran canviar el contingut destacat i no tindran una forma senzilla d'accedir als informes i quadres de comandament que utilitzen amb més freqüència.
Aquesta mesura anunciada per Microsoft afecta a la usabilitat i governança de dades en Power BI. Encara que no representa un problema significatiu, és important tenir-lo en compte.
La governanza de dades és essencial per a les empreses que manegen dades, però moltes ho veuen com una tasca tediosa. No obstant això, un bon govern de dades va de bracet amb una bona anàlisi, ja que tots dos tenen objectius relacionats. Per a aconseguir aquesta sinergia, només cal canviar la manera de treballar, de tal manera que les polítiques de govern de dades donin suport a les tasques d'anàlisis incloent-les en el flux de treball de BI. Microsoft Power BI ha agregat recentment característiques de data governance que ajuden a aconseguir aquesta col·laboració.
Per què és important el data governance?
El data governance es refereix a l'autoritat, el control i la presa de decisions compartides en la gestió dels actius de dades. El data management, per part seva, és la implementació de polítiques de dades.
La seva importància radica en el fet que permet garantir la integritat de les dades a través de processos i procediments, l'estandardització de sistemes i la creació de polítiques de distribució consistents. A més, assegura la seguretat i privacitat dels actius de dades.
És necessari curar i documentar les dades per a assegurar la seva organització i accessibilitat. Si la font i el procés de neteja de les dades són coneguts, s'augmenta la confiança en la seva eficàcia. Això fomenta una cultura de dades i és fonamental per a la transformació digital.
Com funciona la gestió de dades?
La gestió de dades se centra en la curació, la procedència i la protecció de les dades amb l'objectiu d'oferir una visió única de les dades per a totes les parts interessades. Això significa ordenar i classificar les dades perquè les dades interessants siguin fàcilment identificables i fiables, rastrejar la procedència de les dades per a comprendre el cicle de vida d'aquests, i definir regles en l'origen per a garantir que totes les anàlisis derivades, visualitzacions, informes i quadres de comandament compleixin amb les restriccions de protecció. Això sovint es veu dificultat per l'obligació de complir amb la legislació vigent quant a dades i el fet de tenir informació confidencial de clients. Aquesta situació pot dificultar l'extensió de la jurisdicció de les restriccions o normes, ja que l'intercanvi de coneixements generalment es fa amb documents, fulls de càlcul i diapositives que sovint s'envien com a adjunts de correu electrònic.
Power BI facilita el data governance proporcionant una sèrie de característiques de seguretat i protecció de dades, així com senzilles eines de data governance, com a conjunts de dades recolzades, anàlisis de llinatge i impacte i etiquetes de protecció de dades, que garanteixen una bona cura de les dades, la seva procedència i la seva protecció, sense haver de sortir de la plataforma.
Algunes de les noves característiques de data governance són: Conjunts de dades recolzades, que permeten comptar amb dades recolzades pels seus propietaris i registrats en el servei en el núvol. Anàlisi de llinatge i impacte, per a navegar pels objectes de l'àrea de treball i veure les fonts de dades, portes d'enllaç, fluxos de dades, conjunts de dades, informes i quadres de comandament. I, finalment, protecció de dades, amb la possibilitat d'afegir etiquetes de confidencialitat i propietat als sets de dades, informes, panells, visualitzacions i fluxos de dades, definides pels administradors de seguretat i aplicades a totes les aplicacions de Microsoft 365.
Aplicar un marc de governança de dades a Power BI presenta una varietat de desafiaments. La publicació de contingut dins d'una àrea de treball pot ser restrictiva, el portal de Power BI ofereix poques opcions de personalització i la seguretat està descentralitzada. D'altra banda, l'accés al model de dades i la seva documentació tècnica és limitada, i no hi ha una eina que encreuament els actius de Power BI amb les seves funcionalitats de negoci. Aquestes problemàtiques generen reptes a l'hora de desplegar la governança de dades.
El data analysis i la governança de dades estan relacionats, ja que tots dos tenen el mateix objectiu. Les polítiques de data governance han de donar suport a les tasques d'anàlisis de dades, incloent-los en els fluxos de treball de Business Intelligence. Aquestes mateixes polítiques no es poden implementar sense una cultura empresarial centrada en les dades. Com a resultat d'aquesta simbiosi entre la governança de dades, BI i data analysis, sorgeix la necessitat d'aplicar mesures de governança de dades a Power BI. Aquesta eina s'ha convertit en l'entorn preferit per a la creació de tasques de Business Intelligence que ajuden les empreses a generar oportunitats de negoci, així com per a avaluar el rendiment i la presa de decisions. A mesura que creixin, moltes organitzacions acumularan un gran nombre de conjunts de dades, informes i quadres de comandament en Power BI Service. La gran quantitat d'informació, continguts i usuaris pot generar confusió i entorpir el flux de treball, especialment en empreses amb múltiples departaments o equips de treball. Això podria empitjorar si els responsables d'equip no són capaços de gestionar l'entorn, els continguts i l'activitat dels usuaris en Power BI Service. La falta de control i comprensió dels propis actius pot afectar fins i tot la productivitat general de l'empresa i generar costos innecessaris.
En Bismart hem ajudat múltiples empreses a usar Power BI per a aprofitar al màxim les seves possibilitats. No obstant això, el nostre ampli coneixement de Power BI ens ha portat a identificar reptes als quals s'enfronten moltes organitzacions en treballar amb aquest sistema analític, com la publicació d'informes, la concessió d'accessos als usuaris, la capacitació dels usuaris avançats, la seguretat dels continguts i la governança de dades. Per això, Bismart ha desenvolupat un conjunt de solucions de data governance per a Power BI amb l'objectiu de proporcionar una resposta a aquests problemes.
Per això, hem desenvolupat la nostra pròpia solució per a reforçar la governança de Power BI. Això permetrà que les organitzacions tinguin un marc de seguretat i productivitat per a gestionar els actius Power BI, capacitar als usuaris, compartir informació i controlar l'activitat en l'entorn. La nostra solució abasta totes les necessitats dels 5 diferents tipus d'usuaris principals de Power BI: Administradors de Seguretat, Administradors d'Accés i Contingut, Autors, Visualitzadors d'Informes i Usuaris i Visualitzadors Externs.
A Bismart hemos ayudado a múltiples empresas a usar Power BI para aprovechar al máximo sus posibilidades. Sin embargo, nuestro amplio conocimiento de Power BI nos ha llevado a identificar retos a los que se enfrentan muchas organizaciones al trabajar con este sistema analítico, como la publicación de informes, la concesión de accesos a los usuarios, la capacitación de los usuarios avanzados, la seguridad de los contenidos y la gobernanza de datos. Por ello, Bismart ha desarrollado un conjunto de soluciones de data governance para Power BI con el objetivo de proporcionar una respuesta a estos problemas.
Power BI Viewer: Power BI Viewer és una solució de visualització i administració d'informes per a usuaris amb llicències Power BI Embedded. Combina les capacitats de Power BI Embedded i Power BI Pro, permetent que els usuaris amb llicències embedded gaudeixin de totes les funcions de Power BI Pro sense limitacions quant a informes o usuaris. A més, està dissenyat per a compartir informes de manera segura, tant dins com fora de l'empresa, sense necessitat de comptar amb llicències Power BI. Aquesta solució és totalment personalitzable i es pot adaptar a les necessitats de negoci de cada companyia gràcies a opcions avançades de configuració. Amb Power BI Viewer podràs compartir sense límits un nombre il·limitat d'informes i dashboards amb tots els usuaris que desitgis, interns o externs a l'organització, sense necessitat d'adquirir múltiples llicències Power BI. Les dades i informes estaran protegits amb capes de seguretat, codis personalitzats i restriccions d'accés i autonomia. Visualitza i gestiona tots els informes des d'un únic entorn, organitza'ls per categories temàtiques o de departament i personalitza la seva presentació. El servei s'ofereix com SaaS i on-premise, estalviant diners.
Els principals avantatges de Power BI Viewer:
Power BI Viewer ofereix una solució de visualització i administració d'informes que optimitza el data governance de l'empresa. L'eina és fàcil d'usar, flexible i segura, permetent a l'usuari organitzar els informes per temàtica i departament i crear les seves pròpies categories. A més, incorpora la barra d'eines pròpia de Power BI amb la qual es poden restablir filtres, refrescar les dades i molt més. Power BI Viewer també permet definir diferents nivells d'accés i graus d'autonomia als usuaris, reforçant així la seguretat. Això és possible gràcies a la llicència Power BI Embedded, que també permet gaudir de totes les possibilitats d'una llicència Power BI a partir d'una sola llicència. A més, l'administrador de la plataforma pot adaptar les funcionalitats de la plataforma a les necessitats de cada usuari creant rols específics per a cadascun.
Power BI Viewer t'ajuda a maximitzar la productivitat del teu equip de treball en oferir una usabilitat òptima. El disseny de l'entorn està pensat per a facilitar la navegació i el treball, permetent als gestors independitzar-se dels espais de treball i d'organitzar els informes per categories. També podràs personalitzar la interfície per a adaptar el look and feel a la teva imatge corporativa, triant els colors de la interfície i afegint el teu logo. Finalment, Power BI Viewer ofereix la possibilitat de compartir informes sense límits d'usuaris, espai o capacitat, enriquint les teves presentacions comercials o estratègiques. Per a completar la gestió dels informes, Power BI Viewer s'integra amb un mòdul d'anàlisi única que permet monitorar, analitzar i optimitzar el teu llinatge de dades i el teu històric de certificació.
Si vols explorar els avantatges de Power BI Viewer en major profunditat, descarrega't l'e-book "Els 8 grans avantatges de Power BI Viewer" a continuació:
Si t'interessa Power BI Viewer, pots descarregar la infografia de la solució a continuació:
A més, Power BI Viewer et permet accedir i gestionar tots els teus informes, dades i quadres de comandament de Power BI des d'un únic lloc, la qual cosa facilita la navegació i brinda una experiència d'usuari cohesionada. També pots organitzar els teus informes per categories temàtiques o departaments, i personalitzar la presentació de la publicació d'informes segons les teves necessitats.
La instal·lació de Power BI Viewer està disponible com a servei SaaS i on-premise, la qual cosa et permet compartir informes amb altres usuaris sense la necessitat d'adquirir múltiples llicències de Power BI.
Exportació d'informes en format PDF i PPTX: Ara, els usuaris de Power BI Viewer poden exportar els seus informes en format PDF o PPTX, la qual cosa els brinda més opcions per a compartir els seus informes amb altres usuaris. A més, l'exportació respecta els filtres seleccionats per l'usuari, la qual cosa garanteix una experiència consistent.
Opcions millorades de visualització d'informes: Amb Power BI Viewer 1.1, els usuaris poden restablir filtres i refrescar les dades dels objectes visuals en els informes. Això evita la necessitat d'actualitzar la pàgina per complet quan es desitja restablir els filtres aplicats en un informe, la qual cosa millora l'eficiència i la comoditat dels usuaris.
Capa de seguretat millorada: Power BI Viewer permet als administradors assignar diferents rols, nivells d'accés i graus d'autonomia als usuaris. Amb la versió 1.1, aquesta capacitat s'optimitza encara més, ja que els administradors poden assignar permisos d'accés específics a usuaris individuals, en lloc d'aplicar-los només a grups d'usuaris. Això brinda un major nivell de personalització, governança i seguretat en Power BI.
Gestió millorada d'assignació de rols: En la versió anterior de Power BI Viewer, els administradors havien de tornar a carregar un informe per a modificar l'assignació de rols. Amb Power BI Viewer 1.1, els administradors compten amb un nou botó que els permet canviar els rols vinculats a un informe en qualsevol moment, sense haver d'abandonar la pantalla en la qual es troben. Això agilitza el procés de gestió de rols i facilita l'administració de permisos.
Millores en la visualització i l'experiència d'usuari: Power BI Viewer 1.1 inclou diverses optimitzacions de disseny i experiència d'usuari en la seva interfície. Navegar per l'entorn és ara més fàcil, intuïtiu i agradable, la qual cosa millora la usabilitat i la satisfacció general de l'usuari.
A més d'aquestes millores, és important destacar que la instal·lació de Power BI Viewer ara està disponible a través de Azure Marketplace, la qual cosa facilita la seva implementació i ús per als usuaris de Power BI.
Power BI Analytics: Power BI Analytics és una eina dissenyada per a millorar la productivitat empresarial en Power BI. Aquesta solució ofereix un entorn d'anàlisi sense límits de temps, espai o capacitat, gràcies a un registre històric il·limitat en el qual es guarden totes les activitats de Power BI Service. Això soluciona la limitació del monitoratge de només un mes de Power BI Service. Els comandaments directius ara compten amb la possibilitat de veure totes les accions que es produeixen dins del servei i, mitjançant les dades obtingudes, poden analitzar l'evolució del seu rendiment, comparar diferents períodes de temps i obtenir detalls de la productivitat. Amb l'ús de Power BI Analytics podràs conèixer quins informes consulten els usuaris, amb quina freqüència i la finalitat del seu treball aplicant la API d'administració; descobrir quins informes són més usats i per què; gestionar l'activitat dels usuaris, i alliberar espai d'emmagatzematge i reduir els costos sense usar contingut inútil.
Power BI Analytics compta amb un registre històric il·limitat que rastreja tota l'activitat de Power BI Service i l'emmagatzema en un repositori de dades exclusiu. Això resol les limitacions de monitoratge de Power BI Service, que només registra l'activitat d'un mes.
La solució permet als càrrecs directius revisar les accions dels seus empleats i visualitzar totes les activitats realitzades en el servei de Power BI. Power BI es converteix en l'entorn on analitzar les dades d'activitat i obtenir insights valuosos sobre la productivitat.
Amb Power BI Analytics podràs descobrir quins usuaris treballen en quins informes, amb quin objectiu i amb quina freqüència. També podràs gestionar l'activitat dels usuaris a través de la API d'administració de Power BI. Obtindràs informació valuosa sobre la productivitat dels usuaris i l'evolució del rendiment empresarial, tot això sense haver d'abandonar Power BI Service.
A més, podràs identificar els informes més consultats i comprendre les raons darrere de la seva popularitat. Power BI Analytics et permetrà alliberar espai d'emmagatzematge eliminant aquells informes que ningú utilitza, la qual cosa es tradueix en una reducció de costos i una major capacitat per a continguts més rellevants.
Si t'interessa Power BI Analytics, pots visualitzar el webinar sobre la solució aquí:
Power BI Data Catalog: Power BI Data Catalog ofereix una solució per a optimitzar la teva hub de data governance amb Power BI. Aquesta eina et permet documentar ràpidament els continguts dels teus datasets de Power BI de manera automàtica. Els usuaris de negoci poden veure el contingut dels datasets, incloent-hi mètriques, taules, columnes, tipus de dades i més, per a identificar fàcilment els càlculs realitzats en el dataset, verificar la nomenclatura i informació funcional. També podràs revisar els orígens de les dades de cada taula per a assegurar-te que estàs utilitzant les fonts adequades per als teus informes. Al mateix temps, podràs agrupar els datasets i tenir accés a la seva documentació tant tècnica com funcional perquè tots els usuaris puguin beneficiar-se d'ella sense tenir un gran coneixement tècnic.
Amb Power BI Data Catalog, podràs gaudir de diversos avantatges i funcionalitats:
Documentació automàtica de datasets: Power BI Data Catalog et permet documentar el contingut dels teus datasets de manera automàtica. Això facilita la comprensió i el seguiment dels càlculs realitzats en el dataset, assegurant una correcta nomenclatura i proporcionant informació funcional rellevant.
Identificació d'orígens de dades: Amb aquesta eina, podràs revisar fàcilment els orígens de dades de cada taula en la teva dataset. Això et garanteix que estàs utilitzant les fonts adequades per als teus informes, la qual cosa resulta fonamental per a mantenir la integritat i la precisió de les teves dades.
Gestió centralitzada de datasets: Power BI Data Catalog et permet reunir tots els datasets d'interès en un mateix lloc i organitzar-los per temàtiques. D'aquesta manera, tindràs accés a un catàleg complet de documentació d'aquests datasets, que inclou informació tècnica i funcional. Això facilita la cerca i l'accés a la informació rellevant per al desenvolupament d'informes.
Els principals beneficis de Power BI Data Catalog són:
Descripcions i informació funcional àgil: Aquesta eina permet incloure descripcions i informació funcional a tots els elements d'interès, com a taules, columnes i mesures, de manera àgil i eficient. No és necessari incloure cada descripció una per una, la qual cosa agilitza el procés de documentació.
Monitoratge de bones pràctiques de modelatge: Power BI Data Catalog habilita el monitoratge de bones pràctiques de modelatge en Power BI. Això t'ajuda a mantenir la qualitat i la coherència dels teus models de dades, assegurant un enfocament consistent i eficient en el teu treball.
Inventari d'elements del model: Amb Power BI Data Catalog, pots inventariar tots els elements del model i ressaltar els elements clau per als usuaris de negoci. Això els permet desenvolupar nous continguts basats en models de dades que ja han estat creats i certificats, estalviant temps i recursos en la creació d'informes.
En resum, Power BI Data Catalog és una eina que facilita la documentació, el seguiment i la gestió de datasets en Power BI, permetent-te maximitzar l'eficiència i la qualitat del teu treball amb dades.
Bismart porta treballant amb Power BI des que l'aplicació va sortir al mercat, en 2015. De fet, som una de les poques empreses partner Power BI de Microsoft a Espanya i és que, els nostres experts tenen una llarga experiència construint les millors solucions per als clients a través d'aquest conjunt d'eines.
Power BI forma part de la nostra rutina de treball diària i, per tant, hem aconseguit integrar-la al nostre dia a dia i que totes les persones de l'empresa sàpiguen usar-la.
Mitjançant un llarg recorregut, hem aconseguit identificar els punts forts d'aquest conjunt d'aplicacions i treure'ls el màxim rendiment per a oferir solucions millors i diferenciades de les quals ofereixen altres companyies. Desenvolupem les nostres solucions partint de 3 pilars fonamentals:
Data quality: Si les dades que analitzem no són fiables i 100% veraços, qualsevol solució de Business Intelligence seria ineficaç. Precisament per això, ens esforcem per afermar la qualitat de les dades i per corregir qualsevol error que puguin contenir les dades d'origen de les empreses.
Model de dades: En Bismart creem models de dades simples perquè puguin ser entesos per qualsevol usuari, tinguin o no coneixement tècnic. Sense aquesta premissa, els usuaris no podran crear els seus propis informes o reports, ja que no seran capaços de comprendre la finalitat o significat de les dades.
Disseny: Cuidem estrictament la presentació dels nostres reports, fixant-nos en tots els detalls, amb l'objectiu que el resultat final siguin informes comprensibles i fàcils d'usar, a més d'atractius i impactants. D'igual forma, totes les nostres creacions s'adapten als requisits dels nostres clients, al seu estil i imatge corporativa. Així mateix, assessorem les empreses en qüestions de disseny, procurant que s'usin els colors, fonts i objectes visuals més eficients. Addicionalment, procurem que tots els nostres reports siguin interactius i contin una història (storytelling), a través d'un fil de comunicació conductor.
Mediante un largo recorrido, hemos logrado identificar los puntos fuertes de este conjunto de aplicaciones y sacarles el máximo rendimiento para ofrecer soluciones mejores y diferenciadas de las que ofrecen otras compañías. Desarrollamos nuestras soluciones partiendo de 3 pilares fundamentales:
Bismart és una de les empreses associades a Power BI de Microsoft des de fa diversos anys i és una de les poques al país. Aquest reconeixement ens recolza com a líders en la creació de solucions òptimes per als nostres clients a través d'aquesta poderosa eina. Bismart ha estat treballant amb Power BI en la realització d'anàlisi de dades, taulers, informes i visualitzacions de dades des de fa anys. En realitat, la nostra associació amb Microsoft es remunta al naixement de Bismart en 2009. Dos anys després, rebem l'honor de ser reconeguts com el Millor Partner de Microsoft a Espanya i en 2013 aconseguim posicionar-nos com la millor empresa associada de Microsoft en el món en intel·ligència empresarial. Recentment, Bismart ha aconseguit l'estatus de Partner Gold de Microsoft a Espanya i ara és un partner Power BI. L'any passat es van complir 10 anys des del nostre naixement i, per tant, 10 anys com partner Power BI de Microsoft. Això ens impulsa a seguir en aquesta direcció, ja que formar part de la xarxa de partners de Microsoft suposa avantatges competitius importants.
Què significa ser partner de Microsoft?
Microsoft va crear la seva xarxa de partners en 1992 com una iniciativa per a fomentar el desenvolupament, la innovació i la col·laboració entre les empreses tecnològiques. Avui dia, inclou més de 640.000 empreses a tot el món i més de 100 a Espanya. Per tant, ser una de les poques empreses associades a Power BI al país és un assoliment important. A més, formar part de la comunitat significa millorar les capacitats tècniques de les empreses, ja que Microsoft brinda a la seva xarxa de partners les millors eines per a l'anàlisi i integració de dades, la innovació tecnològica i la intel·ligència empresarial. D'aquesta manera, les empreses associades a Microsoft disposem dels millors recursos tècnics per a enriquir i optimitzar les solucions i experiències que brindem als nostres clients. En l'àmbit de Power BI, Microsoft ens recolza com a líders en el desenvolupament d'estratègies d'intel·ligència empresarial, anàlisi de dades, gestió de dades i governança de dades.
En el món empresarial, la base de dades exerceix un paper fonamental en proporcionar avantatges competitius, optimitzar processos, reduir costos, descobrir informació valuosa i predir comportaments. Per aquesta raó, l'elecció del programari de gestió empresarial és una decisió crucial per a recolzar les nostres dades i objectius.
Amb la suite tecnològica de Microsoft, Power Platform, composta per 5 tecnologies interconnectades (Power BI, PowerApps, Microsoft Flow, Common Data Service i Dynamics 365), s'ofereixen nombroses solucions empresarials:
Potència el sistema de gestió o ERP existent mitjançant una integració perfecta entre tots dos sistemes, sense necessitat de reemplaçar-los.
Les eines empresarials proporcionen una visió panoràmica de l'empresa o de cada procés de negoci, permetent una comprensió integral.
Millora el control de gestió per a garantir l'execució de l'estratègia empresarial.
Augmenta significativament la productivitat en determinats departaments de la companyia.
Facilita la creació d'un model de dades comuna per a integrar aplicacions satèl·lit necessàries en la producció.
Permet la creació àgil d'aplicacions personalitzades que es connecten a les dades i sistemes existents, resolent necessitats comercials i processos específics en qüestió d'hores, no mesos.
Automatitza processos empresarials i tasques rutinàries per a augmentar la productivitat.
Microsoft Flow és una eina dins de Power Platform que permet la connexió i transferència d'informació entre aplicacions, tant d'Office 365 com de tercers. Això permet l'automatització de tasques, com guardar automàticament arxius adjunts de correus electrònics en una carpeta específica o programar notificacions sobre l'estat d'inventaris. No es requereix coneixement tècnic per a crear fluxos de treball, ja que Microsoft ofereix plantilles i una comunitat d'usuaris per a compartir solucions empresarials.
D'altra banda, PowerApps és una plataforma que ofereix un entorn de desenvolupament ràpid per a crear aplicacions personalitzades que es connecten a les dades empresarials emmagatzemades en diferents fonts. Aquestes aplicacions ofereixen funcions de flux de treball i lògica de negocis per a transformar processos manuals en digitals i automatitzats. A més, les aplicacions de PowerApps tenen un disseny adaptable i poden executar-se en navegadors web i dispositius mòbils.
PowerApps democratitza la creació d'aplicacions empresarials personalitzades, ja que els usuaris poden desenvolupar aplicacions sense necessitat de programar codi, obrint noves possibilitats per a les empreses en termes de funcionalitat i característiques.
El Common Data Service (CDS) és una plataforma que brinda la capacitat d'emmagatzemar i administrar dades de manera segura per al seu ús en aplicacions empresarials. Les dades en CDS s'organitzen en conjunts d'entitats, que són similars a les taules d'una base de dades i s'utilitzen per a emmagatzemar registres. A més, CDS inclou un conjunt d'entitats estàndard que abasten escenaris comuns, però també permet la creació d'entitats personalitzades específiques per a una organització.
Una entitat en CDS representa un conjunt de registres relacionats que contenen informació específica. Això permet una estructura coherent i organitzada per a les dades empresarials. La plataforma també ofereix la funcionalitat de Power Query, que permet omplir aquestes entitats amb dades des de diverses fonts.
Els creadors d'aplicacions poden aprofitar PowerApps, una eina dins de CDS, per a desenvolupar aplicacions personalitzades i completes que utilitzen aquestes dades emmagatzemades. Amb PowerApps, és possible crear interfícies intuïtives i funcionals que es connecten directament amb les entitats i registres en CDS. Això proporciona una forma àgil i eficient de desenvolupar aplicacions adaptades a les necessitats específiques d'una organització.
En resum, el Common Data Service és una plataforma que ofereix un emmagatzematge segur i administrat de dades per a aplicacions empresarials. Permet la creació d'entitats personalitzades i l'ompliment de dades utilitzant Power Query. A més, en integrar-se amb PowerApps, es facilita el desenvolupament d'aplicacions personalitzades i completes que aprofiten les dades emmagatzemades en CDS.
En l'entorn empresarial actual, comptar amb eines eficients i poderoses és crucial per a obtenir avantatges competitius. La suite Power Platform de Microsoft, que inclou Power BI, PowerApps i Microsoft Flow, ofereix una sèrie de beneficis que permeten a les empreses aconseguir un nivell superior en la presa de decisions i optimització de processos.
Imagina poder obtenir informació en temps real sobre les necessitats dels teus clients i anticipar-te a les seves demandes. Amb Power BI, pots accedir a un informe únic que integra dades rellevants, com a ofertes de la competència, situació del mercat, nivell d'interès dels clients i estat del teu inventari. Aquesta visió completa i actualitzada et permet prendre decisions ràpides i intel·ligents per a aprofitar oportunitats i mantenir un avantatge competitiu.
A més, amb Power Platform, pots dir adeu a les tasques tedioses d'administració de bases de dades. Mitjançant PowerApps, pots crear aplicacions personalitzades sense necessitat de coneixements en programació. Això et permet estalviar costos en el desenvolupament d'aplicacions i optimitzar els processos de negoci de la teva empresa. També pots automatitzar fluxos de treball repetitius amb Microsoft Flow, la qual cosa t'allibera temps per a enfocar-te en tasques estratègiques i de major valor.
Amb aquestes eines, les possibilitats són il·limitades. Pots dissenyar processos més eficients, respondre ràpidament a correus electrònics i classificar-los de manera automatitzada. A més, en aprofitar els fluxos de treball automatitzats, pots crear aplicacions personalitzades que s'adapten a les necessitats específiques de la teva empresa.
Amb Power Platform, pots dedicar-te a prendre decisions empresarials informades, identificar correlacions entre mètriques i anticipar-te a possibles problemes, com la falta d'estoc. No et sorprendrà el món real, estaràs un pas endavant gràcies a aquestes eines poderoses i avantguardistes.
Segons una anàlisi realitzada per la consultora Forrester, diverses organitzacions han implementat PowerApps i Power Flows com a part de la seva estratègia empresarial, i els resultats han estat impressionants.
Les organitzacions entrevistades van destacar que en utilitzar Power Platform, van aconseguir reduir considerablement els costos de desenvolupament en accelerar el temps de creació d'aplicacions i permetre que fins i tot els no desenvolupadors personalitzessin fluxos de treball. Aquesta optimització dels processos empresarials va conduir a beneficis tangibles, com una reducció en el temps de comercialització, una millora en el servei al client i un augment en els ingressos.
L'anàlisi financera va revelar que aquestes organitzacions van experimentar beneficis d'aproximadament 8,9 milions de dòlars en un període de tres anys, amb costos de només 1,9 milions de dòlars. Això va resultar en un valor present net (VAN) de 7 milions i un impressionant retorn d'inversió del 362%.
Un dels beneficis quantificables més destacats va ser la dràstica reducció del 70% en el cost mitjà de desenvolupament d'aplicacions utilitzant PowerApps i Microsoft Flow. Això es va traduir en estalvis significatius en tarifes de serveis professionals i en l'adquisició d'aplicacions de tercers, així com en una reducció de l'esforç requerit per al manteniment del codi. A més, es van identificar casos en els quals aplicacions externes van ser reemplaçades per solucions internes desenvolupades amb PowerApps i Microsoft Flow, la qual cosa va generar un estalvi total de 91,454 dòlars.
Així mateix, PowerApps i Microsoft Flow van millorar l'automatització i l'eficiència dels processos, aconseguint una millora mitjana del 15% per a 1,575 usuaris, la qual cosa es va traduir en 5,32 milions de dòlars en processos optimitzats.
A més dels beneficis quantificables, les organitzacions també van experimentar avantatges intangibles, com la racionalització i automatització de processos. Això va resultar en clients més satisfets, temps de comercialització més curts i una millor capacitat per a predir ingressos. Els empleats, tant del departament de TU com d'altres àrees de negoci, van poder prendre decisions més ràpides i basades en dades en temps real, la qual cosa va augmentar la seva satisfacció i productivitat. A més, tant els usuaris tècnics com els no tècnics van tenir la capacitat de crear aplicacions que van generar valor comercial, alguna cosa que abans no hauria estat possible sense aquestes eines. Això va brindar als usuaris un major control sobre el seu treball i va eliminar tasques manuals repetitives i tedioses.
Durant el període comprès entre octubre de 2020 i març de 2021, Power Platform va implementar una sèrie d'actualitzacions en totes les seves aplicacions. A continuació, et presentem un resum d'aquestes millores:
Power BI Desktop es va actualitzar amb nombroses capacitats noves per a permetre als usuaris crear contingut de manera ràpida i senzilla, potenciant així la creació de contingut empresarial. A més, es va brindar l'oportunitat d'experimentar amb intel·ligència artificial.
Power BI Service es va integrar amb Azure Synapse, la qual cosa va possibilitar la creació i administració automàtica de vistes materialitzades en models de Power BI més grans. També es va millorar la integració amb SharePoint per a la construcció d'informes personalitzats addicionals.
Power Apps va experimentar millores significatives per a desenvolupadors de tots els nivells, augmentant la sofisticació i la facilitat d'ús de les aplicacions creades tant per a web com per a dispositius mòbils.
Power Automate es va actualitzar per a combinar el millor de WinAutomation amb l'AI Builder basat en el núvol i les capacitats de connectors en fluxos automatitzats. Aquesta actualització va permetre l'automatització de diverses tasques. A més, es van introduir millores addicionals en els fluxos automatitzats que s'executen en el núvol, brindant millors experiències d'automatització i aprovació.
Power Virtual Agents va aconseguir una millor integració amb Microsoft Teams, es van proporcionar eines per a millorar la creació de contingut, es van implementar millores en l'autenticació i es va aconseguir una integració més sòlida amb Power automat.
En resum, Power Platform ha demostrat ser una inversió valuosa per a les organitzacions, en proporcionar beneficis financers significatius i millorar l'eficiència operativa. Si desitges augmentar el ROI de la teva empresa i empoderar als teus empleats amb eines poderoses, Power Platform és una solució que has de considerar seriosament.
Un entorn de self-service BI a nivell empresarial és un conjunt d'eines, tecnologies i processos implementats en una organització per a permetre que els usuaris finals generin els seus propis informes, anàlisis i visualitzacions de dades de manera independent, sense dependre exclusivament del departament de TU o d'experts en BI. Aquest enfocament proporciona als usuaris una major autonomia i agilitat per a explorar, analitzar i comprendre les dades rellevants per al seu treball, la qual cosa impulsa la presa de decisions informades i fomenta la col·laboració entre els diferents rols i departaments de l'empresa.
En un entorn de self-service BI, els usuaris poden accedir a una varietat de fonts de dades, transformar i combinar dades segons les seves necessitats, crear visualitzacions interactives, aplicar anàlisis avançades i compartir les seves troballes amb altres usuaris. Aquestes eines solen tenir interfícies intuïtives i amigables que no requereixen coneixements tècnics profunds, la qual cosa permet als usuaris ser més independents i àgils en l'exploració i anàlisi de dades.
En implementar un entorn self-service BI, les organitzacions empoderen als seus empleats per a prendre decisions basades en dades de manera àgil i oportuna. Això els permet identificar oportunitats, detectar problemes i generar idees innovadores per a millorar el rendiment empresarial. A més, en descentralitzar l'anàlisi de dades, s'alleuja la càrrega del departament de TU i es fomenta una cultura de dades en tota l'organització.
És important destacar que un entorn de BI d'autoservei requereix una sòlida governança de dades per a garantir la qualitat, la seguretat i la integritat de les dades utilitzades. Això implica establir polítiques i procediments clars per a l'accés, la seguretat, la privacitat i la gestió de les dades, així com la capacitació i el suport continu per als usuaris en l'ús efectiu de les eines self-service BI com Power BI.
Si t'interessa explorar com optimitzar el teu entorn self-service BI, pots visualitzar la nostra sessió formativa sobre indicadors i dimensions per a treballar en un entorn self-service BI.
Durant el webinar, Víctor va presentar una explicació detallada sobre el concepte d'entorn de Business Intelligence (BI) d'autoservei i la seva diferència amb els quadres de comandament tradicionals. Mentre que els quadres de comandament són elaborats pel departament funcional i solen ser estàtics, l'entorn d'autoservei BI permet a cada usuari crear els seus propis informes segons les seves necessitats. No obstant això, la tendència actual és combinar totes dues formes de treball, implementant un entorn de quadre de comandament que també brindi eines d'autoservei a usuaris avançats o seleccionats per a elaborar els seus propis informes.
A continuació, es van abordar conceptes bàsics del business intelligence, com a mesures, indicadors i dimensions. Víctor va il·lustrar el valor de l'anàlisi de dades mitjançant exemples pràctics que mostraven com les mètriques revelen què va succeir i les dimensions expliquen per què va ocórrer.
Això es tradueix en un model de dades que ens permet identificar quina informació volem conèixer i per què desitgem analitzar-la, com per exemple, vendes per producte, subsidiària, temps, entre altres.
Víctor va emfatitzar la importància de considerar als usuaris finals de l'eina per a garantir el seu èxit i adopció. Per a aconseguir-ho, és crucial desenvolupar una metodologia de treball adequada i comptar amb una eina que faciliti la seva implementació. No obstant això, el més essencial és brindar suport i acompanyament continu als usuaris.
A mesura que la tecnologia ha avançat en l'entorn empresarial, les organitzacions han buscat adoptar models de self-service BI, els quals els permeten satisfer les seves pròpies necessitats d'anàlisis i business intelligence sense dependre d'especialistes tècnics.
En l'actualitat, comprendre el concepte de self-service BI i la seva importància s'ha tornat fonamental per a les empreses que desitgen aprofitar al màxim el potencial de les seves dades i mantenir-se competitives en un mercat cada vegada més exigent.
Amb l'objectiu de brindar orientació a les grans empreses, el nostre equip d'experts en business intelligence ha desenvolupat una guia que presenta les millors pràctiques per a implementar una estratègia de self-service BI.
Et convidem a descarregar el nostre e-book titulat "10 bones pràctiques per a l'adopció empresarial d'un model self-service BI basat a Power BI". En el llibre trobaràs informació valuosa per a impulsar la teva organització cap a una major autonomia en l'anàlisi de dades i la presa de decisions basades en intel·ligència empresarial.
El desenvolupament d'una estratègia d'autoservei de BI va més enllà de la construcció tècnica d'informes, requereix un enfocament integral que consideri criteris tècnics, qualitat i salut de les dades de l'organització, polítiques de seguretat i governabilitat de dades, així com criteris d'ús.
És important que les empreses comprenguin els dos models existents per al desenvolupament d'una estratègia d'autoservei de BI.
Models pel desenvolupament d'una estratègia self-service BI:
Aquest enfocament s'aplica a empreses on la majoria o tots els usuaris posseeixen els coneixements tècnics necessaris per a crear els seus propis informes utilitzant eines de BI com Power BI.
L'organització externalitza el processament, integració, organització i preparació de conjunts de dades per al seu posterior ús en Power BI per part dels usuaris interns de la companyia, els qui exploten les dades i creen els seus propis informes utilitzant l'eina. Aquest enfocament és ideal per a organitzacions on tots els usuaris tenen la capacitat de construir els seus propis informes.
Perquè aquest model sigui efectiu, és important proporcionar capacitació professional als usuaris interns de l'organització, perquè puguin aprofitar al màxim les capacitats de Power BI.
En Bismart, oferim un tipus de capacitació ideal per a l'adopció de Power BI: brindem formació als usuaris de la teva empresa utilitzant els teus propis conjunts de dades. Això permet una capacitació personalitzada que capacita als usuaris per a començar a treballar amb Power BI immediatament i amb coneixement del contingut intern que s'utilitzarà.
Aquest enfocament és el més adequat per a aquelles empreses que compten amb un departament de BI o TU petit, encarregat de crear els informes en Power BI, mentre que la resta d'usuaris de la companyia tenen perfils empresarials i només actuen com a consumidors d'aquests informes. També és una opció viable per a aquelles companyies que no tenen usuaris amb coneixements tècnics, ja que poden externalitzar tot el procés de generació d'informes.
No obstant això, aquest enfocament pot portar a costos addicionals. Moltes organitzacions incorren en despeses innecessàries en adquirir múltiples llicències de Power BI Pro per a cada usuari empresarial que només necessita visualitzar els informes, la qual cosa no és realment necessari.
A més, aquest enfocament requereix el desenvolupament de polítiques exhaustives relacionades amb l'ús i l'explotació dels conjunts de dades, així com polítiques per al desenvolupament de fluxos de dades i polítiques per a la creació i consum d'informes corporatius. Aquestes polítiques són fonamentals per a garantir la correcta utilització de les dades i mantenir la integritat de la informació en tota l'organització.
Factors clau i millors pràctiques per a implementar una estratègia self-service BI amb Power BI
La implementació efectiva de Power BI i la seva capacitat per a generar valor empresarial estan influenciats per diversos factors. L'adopció de qualsevol tecnologia presenta desafiaments, i si no s'aborden de manera adequada, poden afectar el rendiment a llarg termini i reduir el retorn d'inversió (ROI) de Microsoft Power BI.
A més del suport tècnic proporcionat per experts en l'eina durant la implementació, l'èxit de l'adopció de Power BI depèn en gran manera de la perspectiva empresarial amb la qual s'enfoqui el desplegament.
En Bismart, sempre emfatitzem a les empreses amb les quals col·laborem en projectes de Power BI que l'objectiu de la implementació no és simplement fer que l'eina funcioni. El veritable objectiu és aconseguir que Power BI brindi els resultats empresarials esperats.
La primera part és relativament fàcil d'aconseguir i no requereix una gran preparació. No obstant això, l'assoliment dels resultats empresarials esperats és més complex, i no fer-ho pot resultar en una pèrdua significativa de temps i diners.
En Bismart, entenem que Power BI és un mitjà, no una fi en si mateix. Quan una empresa decideix invertir en aquesta eina, ho fa amb l'expectativa de millorar els seus resultats empresarials, obtenir una comprensió més profunda de la seva activitat, tenir una major capacitat d'anàlisi d'objectius i rendiment, i resoldre necessitats empresarials subjacents.
El desenvolupament d'un model self-service BI amb Power BI es considera reeixit quan s'aconsegueixen tots els aspectes esmentats anteriorment i l'empresa compleix amb els objectius establerts després d'habilitar la tecnologia. És fonamental considerar tant la part tècnica com la perspectiva empresarial per a maximitzar el valor i l'impacte de Power BI en l'organització.
Desafíos clave en la implementación de una estrategia self-service BI con Power BI
Igual que amb qualsevol nova tecnologia, la implementació de Power BI en un entorn tecnològic establert presenta desafiaments que poden afectar el seu rendiment futur.
Incompatibilitat de dades: És fonamental comptar amb un procés d'integració de dades intern adequat. Per a aprofitar al màxim Power BI, és necessari que les dades estiguin degudament integrats i siguin compatibles entre si. Els problemes d'incompatibilitat de formats són comuns i poden obstaculitzar l'efectivitat de l'eina.
Dades de baixa qualitat: L'objectiu final d'adquirir Power BI és disposar d'una base informativa sòlida i prendre decisions empresarials més informades. La qualitat de les decisions depèn de la qualitat de les dades. Garantir que les dades siguin d'alta qualitat implica processos de transformació que asseguren l'exactitud, integritat, coherència i confiabilitat dels actius de dades.
Model de dades: L'ús d'un model de dades adequat és fonamental per a aprofitar al màxim Power BI. Un model mal construït pot afectar negativament els passos previs al disseny i dificultar la transformació de dades en informació rellevant. És important treballar amb models de dades simples i correctament etiquetats per a complir amb les expectatives dels usuaris en treballar o visualitzar informes i panells creats amb Power BI.
Governança de dades: La governança de dades és crucial per a aprofitar les dades de manera efectiva en alineació amb l'estratègia empresarial. A mesura que una empresa creix, també ho fan els seus actius de dades. La gestió adequada de les dades és important no sols per a obtenir valor, sinó també per a complir amb els marcs reguladors, enfortir la seguretat de les dades i mitigar riscos.
Falta de coneixement tècnic: Encara que Power BI és una eina intuïtiva, el disseny d'un model de dades, el seu processament i la creació d'informes i visualitzacions requereixen cert nivell de coneixements tècnics. La majoria dels usuaris de Power BI són analistes de dades o científics de dades.
A Bismart, seguim un enfocament híbrid que permet a les empreses maximitzar el potencial de Power BI després de la seva adopció. No sols ens encarreguem de tots els processos necessaris per a crear informes i panells en Power BI, des de la integració de dades fins a la seva visualització, sinó que també brindem un acompanyament integral per a garantir que les empreses aconsegueixin els resultats desitjats al llarg del temps i per a resoldre qualsevol problema que pugui sorgir. A més, oferim serveis de formació perquè els usuaris finals puguin aprofitar al màxim l'eina.
El dimarts passat, 23 de maig de 2023, Microsoft va anunciar dues noves funcionalitats per a Power BI: Microsoft Fabric i Copilot.
Microsoft Fabric representa el compromís de Microsoft per crear una arquitectura de dades flexible entorn de Power BI. D'altra banda, Copilot brinda als usuaris de Power BI capacitats avançades d'intel·ligència artificial basades en machine learning i processament de llenguatge natural (PLN).
Tant Microsoft Fabric com Copilot aborden la necessitat urgent de les organitzacions de transformar les seves dades en valor.
A mesura que passen els anys, el Big Data no compleix completament amb les expectatives inicials. Malgrat el creixent volum de dades generades per les empreses, segons un estudi recent d'IBM, el 90% d'aquestes dades no s'utilitzen de manera reeixida per a fins estratègics.
Això significa que les grans quantitats de dades (Big Data) no es converteixen en un major valor. Els principals obstacles per a desbloquejar el valor de les dades són la falta d'integració de les dades i la baixa qualitat d'aquests.
Microsoft busca abordar aquests desafiaments amb Microsoft Fabric, que es presenta com "una solució integral d'anàlisi centrada en l'ésser humà que reuneix totes les dades i anàlisis d'una organització en un sol lloc".
La incorporació de Copilot a Power BI no hauria de ser una sorpresa. El llançament de ChatGPT va posar en evidència els models d'intel·ligència artificial multimodals basats en processament de llenguatge natural (PLN).
Des de llavors, la majoria dels proveïdors tecnològics estan desenvolupant i integrant "les seves pròpies versions de ChatGPT" en les seves plataformes i programari, i això és exactament el que ha fet Microsoft amb Copilot.
Més enllà de les circumstàncies particulars, tant Microsoft Fabric com Copilot tenen alguna cosa en comú: totes dues capacitats prometen canviar l'experiència dels usuaris de Power BI.
Microsoft Fabric és una plataforma que integra Power BI, Azure Synapse i Azure Data Factory en un sol entorn.
Aquesta integració és significativa i promet convertir-se en un entorn analític complet que abasta diverses àrees: integració de dades (Data Factory), enginyeria de dades (Synapse Data Engineering), emmagatzematge de dades (Synapse Data Warehouse), ciència de dades (Synapse Data Science) i anàlisis de dades (Power BI).
La integració de totes aquestes disciplines relacionades amb el món de les dades en un sol entorn no sols brinda flexibilitat, sinó que també representa una oportunitat única per a fomentar la col·laboració entre professionals de dades, com a enginyers, científics i analistes, juntament amb els usuaris de negoci. Una major cohesió entre aquestes eines pot facilitar el treball conjunt en tota l'organització per a aconseguir un objectiu comú: transformar les dades en valor empresarial i establir una veritable cultura basada en dades que permeti a les empreses aprofitar al màxim les dades que generen, o almenys, una major part d'ells.
Què inclou Microsoft Fabric?
Microsoft Fabric engloba diverses solucions en una única plataforma centralitzada basada en un data lake. Aquestes solucions són:
Data Factory (actualment en vista prèvia): Permet la integració de conjunts de dades híbrides i multicloud per a desbloquejar el seu valor.
Synapse Data Engineering (actualment en vista prèvia): Proporciona als enginyers de dades una plataforma d'alt rendiment basada en Spark que fomenta el treball col·laboratiu.
Synapse Data Warehouse (actualment en vista prèvia): Ofereix un rendiment i escala líders en la indústria en termes de SQL, integrant l'enginyeria de dades, l'emmagatzematge de dades i l'anàlisi BI en un sol lloc.
Synapse Data Science (actualment en vista prèvia): Permet als científics de dades treballar en conjunt amb enginyers de dades i analistes de BI en la creació de models d'intel·ligència artificial.
Synapse Real-Time Analytics (actualment en vista prèvia): Permet explorar i analitzar dades en temps real des de múltiples fonts.
OneLake (actualment en vista prèvia): És un data lake integral ofert com a servei en el núvol (SaaS).
A més, Microsoft està desenvolupant Data Activator (actualment en vista prèvia privada), un sistema de detecció de canvis en les dades en temps real. Aquesta solució permet als usuaris crear un sistema de supervisió d'anàlisi de dades i prendre accions oportunes tant automatitzades com humanes en tota l'organització.
Com afectarà Microsoft Fabric a Power BI?
Malgrat tota l'emoció generada, Microsoft Fabric és simplement la integració de Synapse i Power BI. Microsoft Fabric combina diferents tipus de càrregues de treball de Synapse amb els avantatges de la plataforma SaaS de Power BI, la qual cosa resulta en un entorn més coherent, integrat i fàcil d'usar per a tots els perfils involucrats.
Power BI continuarà funcionant com sempre, però els usuaris de Power BI Premium tindran accés a noves capacitats en ciència de dades, enginyeria de dades, entre altres.
Això no implica que els analistes de dades i desenvolupadors de Power BI hagin de començar a treballar amb Synapse Data Warehouse si no ho necessiten. Seguint l'enfocament d'Office 365, Microsoft té la intenció d'integrar totes les seves solucions de dades en una sola: Fabric.
En Office 365, els usuaris recorren a Excel per a fulls de càlcul, a PowerPoint per a presentacions i a Word per a documents. El mateix ocorrerà amb Microsoft Fabric.
En resum, els usuaris que treballen amb Power BI continuaran utilitzant Power BI com de costum. Simplement, a partir d'ara, tindran accés a noves plataformes a través de la suite de Microsoft Fabric.
Recentment, Microsoft ha donat a conèixer Copilot, un emocionant projecte d'intel·ligència artificial dissenyat específicament per a Power BI.
Copilot és essencialment un model d'intel·ligència artificial multimodal basat en el processament de llenguatge natural, que podria considerar-se com l'equivalent del ChatGPT o el DALL·E en el context de Power BI.
Amb la incorporació de Copilot a Power BI, els usuaris tindran la capacitat de formular preguntes sobre les seves dades i generar visualitzacions i mesures DAX a través d'una breu descripció del que desitgen obtenir.
En un vídeo de presentació, es pot observar com Copilot es comporta de manera similar a ChatGPT, a través d'una interfície de xat conversacional. A més, el vídeo ens brinda una visió inicial d'algunes de les capacitats que ofereix Copilot.
