Guía Gobernanza de la IA: del negocio a los controles técnicos
¿Cómo aplicar gobernanza de la IA en tu empresa?
Un asistente que consulta documentos y un agente que modifica pedidos necesitan controles diferentes. Para decidir cuáles aplicar, tu empresa debe tener claro qué puede hacer cada sistema, quién responde de él y cómo intervenir cuando algo falla.
Esta guía te ayuda a revisar esas cuestiones de forma ordenada, desde los datos que utiliza la IA hasta los permisos, las aprobaciones y las evidencias de su funcionamiento.
¿Qué encontrarás en la guía?
- Responsabilidades claras: qué debe decidir negocio, qué valida el equipo de datos y qué controles implementan tecnología y seguridad.
- 24 controles de evaluación: revisa fuentes, resultados, permisos, supervisión y evidencias.
- Seis pruebas prácticas: comprueba accesos, aprobaciones, retirada de permisos y recuperación.
- Plantillas rellenables e instrucciones: documenta decisiones y mejoras con ejemplos y términos explicados.
- Aplicación en Fabric y Databricks: conecta los controles con capacidades de las plataformas y con las configuraciones que necesita cada proceso.
- Un plan de 90 días: organiza las tareas, los responsables y los entregables.
Empieza a evaluar un caso de uso de tu empresa
Comprueba qué controles están implantados, registra las evidencias y detecta qué necesita mejorar con la checklist rellenable de la guía.
¿A quién va dirigida la guía?
Para responsables de negocio, CIOs, CDOs y equipos de datos, tecnología y seguridad que necesitan acordar cómo utilizar la IA y mantener el control sobre su funcionamiento.
Puedes empezar por un asistente o agente que ya utilice tu organización. La guía te ayudará a identificar qué está resuelto, qué evidencias faltan y qué mejoras debes priorizar.
Empieza por un caso de uso de tu empresa
Descarga la guía y comprueba si puedes responder a estas tres preguntas:
- ¿Quién tiene autoridad para aprobar o detener el sistema?
- ¿Qué datos y acciones tiene permitidos?
- ¿Qué pruebas demuestran que sus controles funcionan?
Descarga gratis la guía de gobernanza de la IA
Preguntas frecuentes sobre la guía de gobernanza de la IA
¿Qué incluye la guía de gobernanza de la IA?
La guía incluye una checklist de 24 controles, una matriz de autonomía para agentes de IA, seis pruebas prácticas, una ficha para documentar la aprobación de cada caso de uso y un plan de trabajo de 90 días. Estas herramientas te ayudan a identificar brechas, asignar responsables y priorizar mejoras.
¿A quién va dirigida esta guía?
Está dirigida a responsables de negocio, datos, tecnología, seguridad y cumplimiento que participan en la selección, el desarrollo o la supervisión de sistemas de IA. Permite abordar un mismo caso de uso desde las responsabilidades de cada equipo.
¿Sirve si mi empresa ya utiliza inteligencia artificial?
Sí. Puedes utilizarla para revisar sistemas que ya están funcionando, comprobar sus permisos y detectar controles pendientes. También resulta útil antes de desplegar una nueva solución o ampliar las capacidades de un agente de IA.
¿Necesito conocimientos técnicos para utilizar la guía?
La guía distingue las decisiones de negocio de las tareas técnicas e incluye instrucciones, ejemplos y explicaciones de términos. Está pensada para trabajar con los equipos de datos y tecnología; no es necesario que una sola persona configure o verifique todos los controles.
¿La guía ayuda a cumplir el Reglamento de IA?
La guía ayuda a organizar responsabilidades, controles y evidencias que pueden apoyar el trabajo de cumplimiento. No certifica el cumplimiento del Reglamento de IA ni sustituye una evaluación jurídica de las obligaciones aplicables a cada sistema y organización.
Para más información sobre el Reglamento de IA puedes descargar la Guía AI Act.
¿La descarga es gratuita?
¿Se pueden rellenar las plantillas de la guía?
¿La guía permite certificar el cumplimiento normativo?
No. Ayuda a organizar responsabilidades, controles y evidencias. La identificación de obligaciones y la evaluación del cumplimiento requieren analizar cada caso de uso y el papel de la organización.
¿Incluye ejemplos de Microsoft Fabric y Databricks?