Caso de éxito | Hospital del Mar y Grupo Ferrer

OBJETIVO

Como objetivos inmediatos se establecen las siguientes consultas:

• Objetivo 1: saber con qué tratamiento hipoglucemiante tenemos tratados a los pacientes con enfermedad renal y qué tratamiento se les ha cambiado.
• Objetivo 2: descubrir qué pacientes con antecedentes de inhibidores del sistema renina angiotensina llevan inhibidores al alta.
• Objetivo 3: saber qué pacientes que en antecedentes no tienen un cuadro de depresión toman un medicamento antidepresivo (grupo N06A).

ESTRATEGIA

Gestionar a través de la capacitación del equipo de trabajo ha tomado la forma de tres tipos de big data:

• Big data descriptivo: para evaluar resultados de salud, identificar relaciones previamente desconocidas, conectar todas las fuentes de datos generados.
• Big data predictivo: les ha permitido predecir sucesos clínicos.
• Big data prescriptivo: tomar decisiones en tiempo real basadas en buenas prácticas.

RESULTADOS

• Extraer de forma automática todas las variables de los pacientes atendidos filtrando por los criterios de búsqueda deseados.
• Extracción de conocimiento de los datos no estructurados de altas.
• Apoyo para la toma de decisiones en tiempo real.
• Determinar la epidemiología de la población, generar hipótesis de investigación clínica, hacer estudios observacionales, predecir casuísticas clínicas antes de que ocurran.
• Respuesta al objetivo 1: 39,91% de los pacientes que ingresan en nefrología son diabéticos, un total de 651, de los cuales 89 son tratados con metformina.