Reflexionamos sobre el valor de la visualización de datos en la toma de decisiones de negocio, en el entorno empresarial y en la vida en general.
Seguramente hayas oído la expresión "una imagen vale más que mil palabras" alguna vez. Incluso "ver para creer" es una de las frases que usamos habitualmente y que reflejan una corriente de pensamiento integrada en el imaginario colectivo, a pesar de que no nos demos cuenta.
Más allá de los refranes o frases populares, la visualización forma parte de nuestra cultura e, inevitablemente, de nuestra forma de ser y percibir. De hecho, la visualización y la imagen son cada vez socialmente más relevantes. En el mundo empresarial, la visualización es una parte fundamental del consumo de contenidos, del proceso de compra e incluso del entretenimiento y el aprendizaje.
Los humanos nos estamos habituando a entender a partir de la imagen y, a través de ella, a definir aquello que nos importa, a moldear nuestras emociones y a adquirir conocimientos.
En este sentido, la visualización también se ha convertido en una de las facetas más importantes de la toma de decisiones empresariales. Entendida como la representación gráfica de un pensamiento, cuando bien empleada, proporciona un esquema ordenado de todas las piezas que definen un concepto, así como de la importancia de cada una de ellas. En pocas palabras, la visualización nos ayuda a comprender mejor las cosas y contribuye a la generación de opiniones. Ejemplo de ello son las representaciones gráficas tras un período electoral que nos explican qué partido ha ganado, con cuantos escaños cuenta, la relación de poder respecto a la oposición, etc. Y todo visualmente. Al margen de las sensaciones y los sentimientos, las representaciones gráficas comunican realidades.
En el mundo empresarial, la importancia de la visualización de datos ya es incuestionable. Cualquier persona que trabaje en una empresa sabrá que la necesidad de tomar decisiones es constante, a pesar de que no sea un proceso fácil. De hecho, tomar decisiones es cada vez más complicado, especialmente si tenemos en cuenta la progresiva volatilidad, incertidumbre y complejidad y ambigüedad (VUCA) del mercado. Precisamente debido a esta complejidad, la creación y el desarrollo de métodos que faciliten la toma de decisiones y que contribuyan a la toma de mejores decisiones es crucial. En este sentido, el aprovechamiento de los datos, el data analysis y la visualización de datos son imprescindibles.
En la era de la digitalización, el 5G y el Internet of Things; todo lo que hacemos genera información que puede ser usada para tomar decisiones tras recopilar, ordenar y enriquecer los datos. Según DataSphere, en 2025 cada individuo producirá 4909 datos al día.
Esta investigación recalca lo que muchos llevan tiempo vaticinando: las empresas disponen de un activo cada vez más valioso para optimizar su actividad empresarial. Si bien es importante tener en cuenta que los datos por si solos no generan inteligencia ni conocimiento. Para que eso pasa, el análisis de datos y la visualización de datos son fundamentales.
El mercado lo confirma. En los últimos años, Google ha comprado Looker —empresa de data analytics— por 2.600 de dólares. Pocos días después, Salesforce compraba Tableau —una de las plataformas más importantes de data analysis— por 15.700 millones de dólares. Oracle y Microsoft han firmado un acuerdo para integrar sus entornos cloud y Microsoft apuesta de forma clara y directa por Power BI, plataforma de análisis y visualización de datos y declarada por Gartner como la líder del mercado de business intelligence.
La necesidad de visualizar los datos avanza a medida que las decisiones empresariales se transforman para el cumplimiento de requisitos más exigentes. Las decisiones de negocio de hoy en día, sea cual sea el área o unidad de negocio, deben ser:
Analizar la información en tiempo real, identificar insights de valor y obtener conocimiento sobre nuestros clientes a partir de un dashboard o una plataforma de visualización eficiente potencia las capacidades de cualquier organización o negocio. Además de fomentar el entendimiento, la visualización de datos ayuda a las organizaciones, entre otras muchas cosas, a:
En definitiva, la visualización de datos capacita a las organizaciones a la hora de tomar decisiones, plasmar sus ideas, y huir de las falsas creencias. Además, la data visualization también fomenta la cooperación entre la empresa y sus clientes, así como la generación de insights y oportunidades de negocio.
El color es un factor clave a la hora de plasmar gráficamente algo, y ayuda a diferenciar elementos. Sin embargo, los encargados de diseñar estos gráficos se enfrentan a una situación difícil, sobre todo cuando hay que representar un gran número de categorías, lo que a menudo acaba transformándose en un arcoíris. La mejor opción es no abusar del uso de los colores, ya que un exceso puede generar confusión y perjudicar la lectura de los datos.
¿Cómo representar muchas variables sin usar una gran cantidad de colores? Esta es una pregunta que solemos hacernos cuando trabajamos con Power BI.
A continuación, te mostramos 10 alternativas al uso de muchos colores en un visual. ¡Prueba con ellas, observa los resultados y cuéntanos cómo te ha ido! 10 formas de usar menos colores en un visual
1. Usa el mismo color en todo el visual
Cuando estamos ante un visual con demasiados colores, probar a aplicar el mismo color en todo el visual. Esto nos ayuda a preguntarnos: ¿Para qué sirven los colores? ¿Cuál es su función? Normalmente, separar categorías. Sin embargo, la mayoría de gráficos están pensados para reflejar diferentes ítems, y los colores no son necesarios.
Por ejemplo, en un gráfico de barras simple, las barras ya se encargan de representar y separar distintos elementos. ¿Necesitas diferentes colores para esto? La respuesta es no.
2. Juega con la tonalidad
Una buena manera de diferenciar elementos a través del color es aplicar versiones más brillantes y más débiles de un mismo color en lugar de usar colores diferentes. Utilizar esta técnica hará que nuestro gráfico tenga una apariencia profesional y que los receptores de la información sean capaces de distinguir entre clasificaciones. Además, las variaciones de tono también pueden ser usadas para dar énfasis a los elementos. El sentido visual del ser humano está adaptado para percibir los colores más vibrantes y, por lo tanto, los matices sirven para destacar algunos elementos frente a otros.
3. Más allá del color
Existe un mundo más allá de los colores. La mayoría de herramientas y plataformas de reporting contienen elementos gráficos que permiten diferenciar visualmente entre variables sin tener que usar distintos colores. Por ejemplo, en un gráfico de dispersión, en lugar de distinguir los puntos con colores, podemos recurrir a distintos tamaños, formas o patrones del mismo color.
En un gráfico de barras, podemos jugar con la textura o la opacidad. No obstante, con este tipo de elementos gráficos también tenemos que tener cuidado. Igual que pasa con los colores, si hacemos un uso excesivo de ellos pueden provocar que el visual no se entienda.
4. Destaca una o pocas categorías
La comunicación es una parte fundamental de la visualización de datos. Si lo que quieres es expresar ideas sobre los datos a través del visual, es vital que, antes de diseñarlo, decidas qué quieres enfatizar. Tómate unos segundos de reflexión y pregúntate: ¿Qué afirmación quiero hacer a través de este visual? ¿Qué elemento del visual me ayuda a evidenciar dicha afirmación? Una vez lo tengas claro, destaca dicho elemento visualmente y deja en segundo plano todas las demás.
5. Agrupar categorías
Como ya hemos visto, cuando destacamos categorías a través del color, estamos clasificando los elementos del visual en dos grupos: elementos importantes y elementos de poca importancia. Si, por ejemplo, tenemos que representar visualmente un gran número de países, en lugar de mostrarlos todos en el visual, podemos agruparlos en continentes y reducir así el número de elementos. Sin embargo, en algunos tipos de visuals resulta imposible agrupar categorías mostrando únicamente las más importantes, ya que las categorías de menos significación son esenciales para expresar el mensaje.
6. Categorías por color
Para mostrar la información de la mejor manera posible, a veces es necesario agrupar todas las categorías, incluso aquellas menos significativas. Por lo tanto, una solución para este propósito podría ser mostrar todas las categorías, pero agruparlas según su color.
7. Emplea etiquetas
Una alternativa útil a los colores para diferenciar variables son las etiquetas directas. Estas permiten al receptor identificar las características de un gráfico con un solo color. Además, aportan información que los colores no pueden representar. Por ejemplo, si tenemos un gráfico con barras para cada zona geográfica, los colores no son suficientes para identificar cada territorio. Sin embargo, si etiquetamos cada barra, será posible conocer de qué lugar se trata.
8. Tooltips
Cuando no se pueda usar etiquetas directas, los tooltips son una buena alternativa. Estos son comentarios o información que aparecen solo cuando el usuario posa el ratón sobre un elemento. Esto significa que los usuarios solo pueden ver un tooltip a la vez, lo que dificulta la comparación entre categorías o la búsqueda rápida de una categoría en concreto. Por lo tanto, las etiquetas directas son mejores para mostrar información importante, mientras que los tooltips son útiles para presentar detalles menos significativos sin llenar el visual de etiquetas directas.
9. Cambia el gráfico
En algunos casos es recomendable cambiar el tipo de gráfico para evitar el uso de colores. De esta forma, los elementos se distinguirán claramente a través de la posición, como con un gráfico de barras divididas en lugar de uno apilado. Esto puede cambiar por completo la narrativa de nuestro dashboard, por lo que no deberíamos descuidar la elección de los visuales.
10. Small Multiples
Existe una forma de visualización extremadamente eficaz para reducir el número de colores cuando otras alternativas no son viables: los "small multiples". Esta técnica implica dividir un gráfico con muchas categorías en varios gráficos individuales para cada una. Esto permite que cada categoría tenga su propio espacio en lugar de estar todas reunidas en un solo visual. Los small multiples facilitan la visualización de tendencias en cada categoría, pero dificultan el análisis comparativo. Por lo tanto, no es la mejor opción cuando se quiere fomentar la comparación. Si deseas transformar un gráfico en small multiples, no te preocupes. Esto no significa que tengas que crear un nuevo gráfico para cada categoría. La mayoría de herramientas de business intelligence incorporan características que automatizan el proceso. Por ejemplo, Power BI ofrece la función "small multiples" desde 2020.
En la actualidad, prácticamente todas las compañías requieren de herramientas de business intelligence para generar informes corporativos atractivos, ya sea para comunicarse con su propio equipo, con otros departamentos o con los clientes.
En este sentido, la visualización de datos es una herramienta clave en la medida en que democratiza la información. En pocas palabras, la visualización permite que usuarios que usan distintos lenguajes puedan entenderse. Por ejemplo, si alguien del departamento comercial quiere saber qué territorio tuvo una ratio de conversión de pedidos más baja el último mes, querrá poder preguntarlo usando su propio lenguaje y obtener una respuesta directa que le permita comprender rápidamente la información y navegar fácilmente por los datos hasta llegar a una conclusión. Esto es, precisamente, lo que posibilita la visualización de datos.
Por otro lado, las herramientas de BI y visualización de datos son capaces de ofrecer resultados personalizados y proporcionan al usuario toda la información que necesita en un único entorno y accesible desde cualquier dispositivo. Este tipo de herramientas, además, suelen ser bastante autónomas y actualizan la información automáticamente. Mediante el uso de este tipo de herramientas los usuarios pueden incluso modificar la información y adaptar la visualización a sus necesidades específicas para apoyar el proceso de toma de decisiones empresariales.
Microsoft Excel
Microsoft Excel seguramente no sea la primera opción que nos viene a la cabeza al pensar en herramientas de visualización de datos en sistemas de business intelligence. Sin embargo, sigue siendo la herramienta de análisis más utilizada en los entornos empresariales debido a su alta accesibilidad. Ninguna otra solución en el mercado tiene un uso tan amplio, especialmente por parte de usuarios relacionados con el mundo de los negocios.
En la actualidad Excel es una herramienta self-service BI que incluye la funcionalidad end-to-end a través de la integración con otras herramientas Microsoft como PowerQuery, PowerPivot, PowerView y PowerMap. Su conexión con otras herramientas de análisis y visualización facilitan que usar Excel sea increíblemente fácil para usuarios poco expertos y que los usuarios más técnicos puedan ampliar sus posibilidades analíticas y de visualización combinándola con otros servicios para la inteligencia empresarial.
Power BI
Power BI es otra de las herramientas que forma parte de la tecnología de Microsoft. Power BI es una herramienta de análisis, business intelligence y visualización de datos muy potente que, de hecho, se posiciona como la líder del mercado de plataformas analíticas y de BI según el Cuadrante Mágico de Gartner.
Power BI se constituye de un conjunto de cinco herramientas o plataformas distintas:
Power BI permite a los usuarios recopilar datos de distintas fuentes de origen y relacionarlos en un único entorno para su posterior visualización a través de visuals dinámicos, interactivos y sumamente atractivos. Asimismo, permite analizar la información (data analysis) y compartirla con otros usuarios.
En cuanto a sus capacidades de visualización, el uso de objetos visuales en Power BI Desktop es una de las opciones más sencillas para la generación de informes visuales a partir de un conjunto de datos. Power BI incluye un amplio abanico de visuals estándar de alto rendimiento que no requieren de programación. Por otro lado, Power BI también permite a los usuarios crear sus propios visuals personalizados. Para operaciones más complejas como el modelado de datos antes de proceder a transformarlos en un visual, los usuarios pueden ejecutar funciones DAX para la creación de columnas y métricas calculadas.
Como empresa partner Power BI, Bismart utiliza esta poderosa herramienta de visualización de datos, business intelligence y análisis para la creación de las mejores soluciones para nuestros clientes.
Pyramid, de la corporación Pyramid Analytics, es una herramienta orientada a business analytics que ofrece servicios de self-service analytics y sistemas de business intelligence.
Pyramid incluye 6 módulos diferentes: formulación, presentación, modelado, descubierta, ilustración y publicación. El módulo ilustración es el dedicado a la visualización de datos y permite a los usuarios desarrollar gráficos a partir de los datos, así como textos e infografías. La herramienta incluye 36 gráficos prediseñados que pueden ampliarse hasta más de 150 visualizaciones distintas.
Entre otras cosas, Pyramid ofrece:
Charticulator
Charticulator es una herramienta de Microsoft que aproxima la visualización de datos especializada a usuarios de perfil menos técnico no expertos en programación. Concretamente, Charticulator es una herramienta para la creación de visuals sin necesidad de escribir código.
Se trata de una aplicación open source con la que podemos crear gráficos personalizados y visuals sin tener que escribir código, superando así las limitaciones de otras herramientas que habilitan el diseño de visuals muy básicos u otras herramientas más completas que requieren de la participación de un programador. Charticulator es la apuesta de Microsoft para que personas que no saben programar puedan originar visuals complejos de alto rendimiento.
Por ejemplo, esta poderosa herramienta permite a los usuarios precisar la distribución de gráficos de manera interactiva, sin tener que programar transformaciones en los datos.
¿Quieres crear gráficos personalizados de alto rendimiento sin escribir ni una línea de código? ¡Descarga nuestra guía de uso de Charticulator!
Tableau
Tableau es una compañía estadounidense recientemente adquirida por Salesforce. Tableau ha sido listada por Gartner como líder de su Cuadrante Mágico durante varios años, si bien en los últimos años ha sido desbancada por Power BI de Microsoft.
Tableau es una plataforma de data visualization muy útil para convertir y simplificar datos, así como para crear dashboards o cuadros de mando y analizar los datos de forma rápida. Tableau ofrece visualizaciones sencillas, relativamente fáciles de desarrollar, siendo una buena opción para usuarios no técnicos.
Con esta herramienta podrás:
QlikSense
QlikSense es una plataforma de BI que pertenece a la empresa sueca QlikTech, fundada en 1993.
QlikSense es una herramienta de visualización de datos adecuada para usuarios no técnicos, ya que permite crear visualizaciones de una forma relativamente sencilla. Además, QlikSense permite a los usuarios hacer preguntas sobre las representaciones gráficas de los datos.
Con QlikSense puedes:
Business Objects
Business Objects es un conjunto de plataformas de BI y reporting a través de las cuales los usuarios pueden crear informes y visualizaciones. Además, Business Objects permite analizar los datos y obtener insights a partir de la información.
Concretamente, Business Objects incluye dos productos: Business Objects Edge Edition, ideal para empresas pequeñas y medianas; y Business Objects Enterprise, orientada a grandes empresas.
Con Business Objects podemos:
Microstrategy
Microstrategy, empresa estadounidense creada en 1989, se dedica a la oferta de software de business intelligence y OLAP. Su herramienta de BI permite la creación de informes formateados y cuadros de mando interactivos, entre otras posibilidades.
Las principales capacidades de Microstrategy son:
Para escoger la herramienta de visualización de datos adecuada para nuestra empresa, debemos tener en cuenta las necesidades y particularidades de nuestro negocio, así como aspectos técnicos sobre la herramienta. Los principales a considerar son: si la plataforma puede conectarse a las demás APIs de las que ya disponemos, el coste, el nivel técnico de los usuarios que la usarán y la dificultad de uso de la plataforma y su escalabilidad.
Reporting Services (Microsoft SQL Server)
Seguramente creas que con Reporting Services de SQL Server no se pueden crear informes y cuadros de mando atractivos visualmente e interactivos, ¿verdad? ¡Pues estás equivocado!
El equipo de consultores BI de Bismart se especializa en asegurarse de que se cubren todas las necesidades de negocio de los clientes. En este sentido, nuestros informes no solo disponen de una calidad técnica óptima, sino que también aplican los criterios de usabilidad, storytelling y de comunicación interactiva más punteros a la hora de diseñar los reports, dashboards o cualquier tipo de documento con Reporting Services de Microsoft.
En este sentido, si aplicamos los principios de BI adecuados lograremos llevar nuestros informes estándares de Reporting Services a otro nivel para ofrecer una mejor respuesta a las necesidades empresariales de nuestros clientes. El diseño, la visualización de datos, la usabilidad y la comunicación juegan un papel fundamental a la hora de llevar a cabo visualizaciones adecuadas para que los altos cargos directivos o ejecutivos puedan tomar mejores decisiones a partir de los datos.
Nuestro equipo de expertos logra aprovechar al máximo las posibilidades de Reporting Services, desarrollando cuadros de mando adaptados a las necesidades específicas de cada organización y con potentes funcionalidades de exploración, navegación, interacción y storytelling.
¿Cómo lo hacemos?
Como ya hemos visto, la visualización de datos es una necesidad imperativa del entorno empresarial. Asimismo, también hemos visto que existen una gran cantidad de herramientas de data visualization en el mercado, que además incluyen funciones de data analytics y permiten a los usuarios crear informes corporativos, cuadros de mando o dashboards y gráficos.
En este sentido, elegir la plataforma adecuada puede determinar el éxito o fracaso de nuestros procesos de data analysis, así como influir en la toma de data-driven decisions. Elegir una herramienta compatible con el nivel de expertise de nuestros usuarios y que se adapte a las necesidades empresariales del negocio es fundamental. Power BI es una de las mejores herramientas de visualización de datos del mercado.
En Bismart, como empresa partner Power BI de Microsoft, confiamos en Power BI a la hora de crear nuestros cuadros de mando, dashboards, informes, etc.
Power BI es un sistema inteligente con capacidades predictivas que permite a los usuarios transformar conjuntos de datos complejos en visualizaciones dinámicas e interactivas que fomentan la comprensión de los datos y la obtención de insights.
Power BI es la herramienta de análisis de datos, business intelligence y data visualization preferente de Microsoft y la líder del mercado de plataformas de data analysis y BI. Consiste en un conjunto de herramientas self-service y basadas en el entorno cloud que permiten a las empresas acceder, analizar y comprender sus datos, así como transformarlos y crear visualizaciones impactantes y atractivas a partir de ellos.
La plataforma Power BI fue creada por Microsoft como una herramienta pensada para el análisis empresarial y, por lo tanto, es una de las plataformas estrella en cuanto a la satisfacción de las necesidades de inteligencia de negocio de las empresas. Además, Power BI es la herramienta con más capacidad de conexión e integración con otras herramientas y es accesible desde cualquier dispositivo.
Power BI capacita a los usuarios para realizar las funciones habituales de las plataformas de BI como la agrupación, previsión y aplicación de medidas rápidas a los datos. A la vez, incluye capacidades más avanzadas como el modelado de datos a través de lenguaje de fórmulas DAX. También permite a los usuarios desarrollar capacidades de inteligencia artificial sin tener que codificar para descubrir información oculta en los datos, de otra forma inaccesible.
La principal ventaja de Power BI respecto a otras plataformas de visualización de datos son sus grandes posibilidades de presentación de la información y diseño. Power BI permite crear visualizaciones interactivas, dinámicas, visualmente atractivas e impactantes que contribuyen al entendimiento de la información por parte de cualquier usuario, contribuyendo así a llegar a conclusiones, obtener insights de valor y, como consecuencia, a tomar decisiones informadas. Asimismo, con Power BI la información, los visuals y los informes se pueden compartir fácilmente con otros usuarios con licencia y, además, la herramienta soporta la personalización de todos los informes y paneles.
Power BI incluye medidas de seguridad que protegen los datos y fomenta la integración de datos debido a sus altas posibilidades de conectividad e integración y a su capacidad para recopilar e integrar datos de prácticamente cualquier fuente de datos y en cualquier formato. Con Power BI los usuarios pueden integrar datos relacionales y datos no relacionales, así como añadir conjuntos de datos de otros programas como Azure, SQL, Excel, CRM, Google Analytics, etc.
En resumen, los beneficios más destacados de Power BI son:
Power BI es una de las mejores opciones del mercado para realizar análisis de datos, satisfacer las necesidades de business intelligence de las empresas, representar visualmente los datos y crear informes corporativos y cuadros de mando adaptados a las necesidades de negocio de cada organización.
Power BI es una herramienta diseñada para apoyar a los cargos directivos de las organizaciones en el proceso de toma de decisiones y permite a los empresarios evaluar su rendimiento, descubrir áreas de mejora y debilidades, identificar oportunidades de negocio e incluso predecir escenarios futuros y hacer forecasting. Power BI asiste a todas las unidades de negocio de una empresa y contribuye a la transformación de las organizaciones hacía empresas customer-centric. Es útil tanto para el departamento comercial, como el de marketing, RRHH, operaciones, logística, cargos directivos, etc.
Power BI es, en definitiva, una herramienta clave para el buen funcionamiento de una empresa. Destaca su servicio a la hora de llegar a conclusiones a partir de los datos y su contribución a la toma de mejores decisiones.
¿Has oído a hablar de Visual Vocabulary? Se trata de una guía completa de asesoramiento para la creación de informes y cuadros de mando que nos ayuda a elegir los mejores Power BI visuals según el conjunto de datos que queremos mostrar.
El equipo de consultores BI de Bismart, siguiendo los criterios de Visual Vocabulary, selecciona los gráficos, visuals y custom visuals adecuados según el consenso mundial respaldado por el Financial Times Graphic Team, por Microsoft y por Tableau. Más que una mera imagen, los visuals son un tipo de simbología gráfica que cumplen una labor comunicativa fundamental. Por lo tanto, no debemos elegir el visual que más nos guste, sino el que mejor represente la información que queremos comunicar.
En este sentido, el visual vocabulary es una forma de expresión que combina los gráficos y la imagen con las palabras. Según Financial Times, crear informes siguiendo la guía consensuada de vocabulario visual es crucial, ya que gran parte de la sociedad es incapaz de comprender gráficos que, para algunos, se pueden calificar como simples. Esta paradoja supone una gran problemática social, pues en la era de la información y los datos es vital que todas las personas dispongan de la capacidad de poder navegar entre los datos y la información. Si esta posibilidad se ve impedida por la falta de entendimiento, se está menoscabando el derecho a la información y a la formación de pensamiento crítico y de opiniones propias de dicha persona.
En el ámbito empresarial, este problema se traduce en que, a pesar de que una organización cuente con un equipo experto en tratamiento de datos, lo más habitual es que los perfiles más técnicos no dispongan del conocimiento necesario para saber cómo comunicar información compleja a personas no expertas.
Así, el visual vocabulary se posiciona como una alternativa a esta disyuntiva y hace posible un acercamiento entre los científicos y analistas de datos a personas que tienen un conocimiento de datos y estadístico básico.
SQLJason ha creado una guía de Visual Vocabulary adaptada a Power BI.
¿Qué nos explica?
El punto más importante a la hora de elegir un gráfico o un visual es tener en cuenta la categoría y los datos que se quieren exhibir. Así, Power BI cuenta con las siguientes categorías de visuals:
Desviación
Resalta variaciones (+/-) desde un punto de referencia fijo que suele ser 0, si bien también puede ser una media a largo plazo o un objetivo de negocio.
La desviación también es la mejor opción cuando queremos expresar un sentimiento (valor positivo, neutro o negativo).
Correlación
Expresa la relación entre variables. Es fundamental considerar que, a menos que expresemos lo contrario, la gran mayoría de personas asumen que las relaciones mostradas son de causa y efecto. Es decir, que una es consecuencia de la otra. Por lo tanto, si pretendemos expresar una relación entre dos o más variables que no es causal, debemos señalizarlo debidamente.
Ranking
Se usa para posicionar un elemento dentro de una lista ordenada y destacar que dicho elemento es más importante que el valor absoluto o relativo.
Distribución
Exhibe los valores de un grupo de datos y la frecuencia con la que suceden.
Cambio a través del tiempo
Sirve para acentuar los cambios sucedidos en los datos (tendencias) a lo largo de un período de tiempo. El período temporal puede ser corto (un día) o bien decodificarse en series extensas (décadas, siglos, etc.). Elegir el período temporal más adecuado es fundamental para proporcionar el sentido temporal contextual apropiado al lector.
Relación de una parte con el todo
Estos visuals expresan la posibilidad de que una única entidad se descomponga en varios elementos que la forman y el vínculo entre todas las entidades.
Magnitud
Los gráficos de magnitud manifiestan comparativas entre tamaños que pueden ser absolutos o relativos.
Espacial
Los visuals espaciales se utilizan cuando la ubicación geográfica es más relevante que cualquier otro factor. Es decir, cuando queremos situar un elemento geográficamente, más que cualquier otra cosa.
Flujo
Pone de relieve la intensidad del movimiento entre estados o condiciones; ya se trate de secuencias lógicas, geolocalizaciones, etc.
¿Con ganas de más? Descárgate el documento original de Financial Times Graphics Team sobre visual vocabulary:
En noviembre de 2019 Microsoft trajo consigo una actualización de Power BI que tuvo un fuerte impacto en las posibilidades de visualización de datos de la plataforma.
La novedad más interesante de la actualización fue, sin duda, la instauración del gráfico de descomposición en árbol y los nuevos visuals de Power BI.
El gráfico de descomposición en árbol —descomposition tree en inglés— se utiliza para realizar análisis de causa raíz mediante la visualización de la aportación de categorías individuales a un todo. Así, este visual habilita la descomposición de un conjunto para poder observar cada categoría por separado y decidir cómo ordenar las categorías según una medida concreta seleccionada como, por ejemplo, el número de ventas.
La gran ventaja de este visual es que permite hacer predicciones y simulaciones para que los ejecutivos puedan tomar mejores decisiones.
Más allá del descomposition tree, la update de Power BI también trajo consigo otros nuevos visuals:
La creación de dashboards y visualizaciones de calidad e inspiradores es hoy una ventaja competitiva para muchas corporaciones. En este sentido, Zebra BI se posiciona como un servicio de gran utilidad para aquellas organizaciones que quieren llevar la visualización de datos a un nivel más avanzado. Zebra BI lleva la visualización de datos a otro nivel.
A mediados de 2020 Bismart inició un partnership con Zebra BI. Bismart se especializa en la creación de soluciones tecnológicas y de business intelligence. Una de nuestras herramientas esenciales es Power BI y procuramos que nuestras soluciones de Power BI cubran las necesidades de negocio de nuestros clientes. En este sentido, ser partners de Zebra BI nos ha permitido mejorar el diseño de nuestras soluciones Power BI y ampliar nuestras capacidades de visualización de datos.
Los visuals de Zebra BI son especialmente útiles para las áreas de finanzas, marketing y ventas. Así, mediante esta herramienta podemos crear mejores reports, especialmente informes financieros.
Zebra BI es un servicio pensado para optimizar las capacidades de visualización de Power BI y Excel. La herramienta completa las capacidades de visualización de Power BI y Excel añadiendo posibilidades y funciones únicas de las que las plataformas no disponen. Zebra BI intensifica la potencia del reporting, la creación de informes, la visualización de datos y las capacidades analíticas de Excel y Power BI. ¡Te contamos cómo!
Zebra BI es una herramienta diseñada para satisfacer las necesidades avanzadas de las compañías en cuanto a data visualization, data analytics y reporting. Más que una herramienta, Zebra BI es un servicio proveedor de visuals únicos, interactivos y especializados integrables a Power BI y Excel y aumenta las capacidades de reporting y análisis de estas dos herramientas con posibilidades de funcionalidad únicas.
Los visuals de Zebra BI, además, están validados por Microsoft y son un referente en el mercado. Incluso Microsoft utiliza los visuals de Zebra BI en sus informes internos.
Bismart es empresa partner de Zebra BI y, a través del partnership, hemos mejorado la calidad y las capacidades técnicas de nuestras visualizaciones de datos e informes.
Descubre todo lo que necesitas saber sobre Zebra BI en este informe:
Además de ser un servicio self-service BI integrable a dos de las herramientas de business intelligence y analytics más potentes del mercado —Power BI y Excel—, Zebra BI supone numerosas ventajas y beneficios que no incluyen otras herramientas de data visualization.
Zebra BI complementa Power BI y Excel con la inclusión de posibilidades extra como la posibilidad de simplificar los modelados de datos, tablas segmentadas con segmentos personalizados (MTD, YTD, YTG y Full Year), gráficos con más dimensiones, cálculos de precios o la capacidad de resaltar columnas específicas en tablas y gráficos.
Estas capacidades hacen de Zebra BI un servicio ideal y especialmente necesario para los departamentos financieros, de marketing y de ventas. Zebra BI reduce muchísimo la complejidad a la hora de crear informes relativos a ingresos, beneficios, pérdidas y salidas en Power BI y, además, ofrece la posibilidad de que estos reports sean mucho más completos y dinámicos.
Asimismo, el servicio estimula la identificación de insights de negocio, ya que permite a los científicos de datos obtener información específica mediante funciones avanzadas y análisis más minuciosos. Una de las grandes ventajas de los visuals de Zebra es que, más que ilustrar la realidad, permiten visualizar las causas de esa realidad. Los visuals de Zebra no se limitan a informar a los usuarios de su situación empresarial, sino que permiten descubrir el por qué de esa situación.
Las ventajas más destacadas de Zebra BI son:
Validación Microsoft: Los visuals de Zebra BI están certificados por la multinacional estadounidense y son integrables y compatibles con todas las tecnologías Microsoft.
Asimismo, Zebra BI actualiza y renueva sus capacidades y visuals con el tiempo. Concretamente, en agosto de 2020 Zebra BI introdujo novedades a su plataforma, ampliando aún más las capacidades para la creación de visuals especializados. Los principales cambios fueron:
Zebra BI Office mejora la funcionalidad de los visuals de Excel y PowerPoint para ofrecer una experiencia de creación de informes más rica y completa. Zebra BI Office ofrece una amplia gama de visuals como tablas dinámicas, gráficos, mapas y tablas de comparación para mejorar la capacidad de análisis y presentación de información. Estos elementos de visualización permiten a los usuarios perfeccionar sus presentaciones de informes con información visualmente atractiva de manera más sencilla.
Además, Zebra BI Office permite a los usuarios extraer información de forma rápida y sencilla gracias a sus herramientas de análisis avanzadas, que incluyen filtros, tablas dinámicas y gráficos interactivos. Todo esto se puede hacer sin necesidad de codificar y con una interfaz de usuario intuitiva, lo que significa que los usuarios pueden ahorrar tiempo al crear informes complejos.
En resumen, Zebra BI Office ofrece una amplia gama de herramientas de visualización para mejorar la experiencia de creación de informes de Excel y PowerPoint, proporcionando a los usuarios una forma rápida y sencilla de extraer información a través de herramientas de análisis avanzadas sin necesidad de codificar. Esto ahorra tiempo a los usuarios al crear informes complejos y atractivos.
➡️Explora todo lo que puedes lograr con Zebra BI Office para Excel descargando las plantillas oficiales de Zebra BI para Excel.
Las plantillas incluyen los siguientes informes:
¡Optimiza tus capacidades de visualización de datos y reporting con Zebra BI!
Zebra BI Office amplía todas las funcionalidades de Zebra BI para Power BI a dos nuevos entornos: Excel y PowerPoint.
Zebra BI visuals en Excel
La integración de Zebra BI con Excel resuelve uno de los puntos más débiles de esta herramienta: la visualización de datos.
En la actualidad, Excel es la herramienta analítica más utilizada por las organizaciones. Aunque no está diseñada específicamente para business intelligence, muchas empresas la emplean con ese propósito.
A pesar de que Microsoft ha realizado actualizaciones para acercar Excel al ámbito de la inteligencia empresarial, los avances en términos de visualización han sido limitados. Aunque Excel es una herramienta fundamental y necesaria, sus capacidades de visualización de datos resultan insuficientes. Los visuals de Excel no están diseñados para impulsar la toma de decisiones empresariales, el entendimiento de los datos, la comunicación efectiva y la generación rápida de conclusiones. En resumen, Excel no es la herramienta adecuada para crear informes accionables.
Pero eso está a punto de cambiar.
Zebra BI Office para Excel ofrece soluciones a una de las principales limitaciones que enfrentan los usuarios de Excel mediante dos complementos: Zebra BI Charts y Zebra BI Tables.
Zebra BI Charts: Este complemento incluye todos los visuals y gráficos de Zebra BI para Power BI, con funcionalidades receptivas, interactivas y adaptables. Los visuals de Zebra BI Charts para Excel permiten el cálculo automático de desviaciones en relación a periodos anteriores, planes o pronósticos, así como tasas de crecimiento y totales. Además, son visuals inteligentes e interactivos que se ajustan al tamaño del visual, mostrando información más resumida en visualizaciones más pequeñas y ofreciendo detalles más específicos en visualizaciones más grandes.
Zebra BI Tables: Este complemento permite la visualización de datos estructurados tanto en formato de tabla como en gráficos con desviaciones integradas, similar a lo que se encuentra en Power BI.
Ambos complementos incluyen la barra de herramientas propia de Zebra BI, que brinda total libertad de diseño y creación a los usuarios. Los visuals de Zebra BI permiten personalizar el diseño, agregar y editar fórmulas, representar visualmente las desviaciones y añadir comentarios directamente desde el visual.
Zebra BI Office para Powerpoint
Zebra BI Office para PowerPoint ofrece las mismas capacidades que Zebra BI para Excel, pero ahora disponibles en PowerPoint.
La integración entre Zebra BI y PowerPoint tiene como objetivo principal mejorar las presentaciones comerciales e internas de las empresas. Al contar con poderosos visuals como los de Zebra BI en una plataforma tan ampliamente utilizada como PowerPoint, se brinda la oportunidad de comunicar los datos de una manera visualmente atractiva y fácil de entender. Esto permite una presentación más impactante y efectiva de la información.
Zebra BI Office: Aspectos destacados
Transforma datos en visuals interactivos con un solo clic: Una de las características más destacadas de Zebra BI para Excel es su capacidad para convertir rápidamente los números en gráficos y tablas interactivos, visualmente atractivos y adaptables. Mediante un simple clic en "crear visual" y la selección de los datos, Zebra BI genera automáticamente visuals avanzados. Estas son algunas de sus funcionalidades clave:
Multiples pequeños: Los gráficos de Zebra BI utilizan algoritmos avanzados para representar múltiples pequeños de manera efectiva.
Comentarios dinámicos: Todos los visuals de Zebra BI permiten añadir comentarios dinámicos directamente en los gráficos.
Zebra BI Cards: Las tarjetas de KPI de Zebra BI (Zebra BI Cards) te permiten incluir múltiples KPI en un solo visual sin afectar el rendimiento y la carga de los informes.
Visualización de desviaciones: Los datos, por sí solos, no proporcionan información completa. Para que los datos sean significativos, es necesario situarlos en su contexto. Zebra BI facilita este proceso al calcular automáticamente las desviaciones absolutas y relativas. Estas desviaciones se muestran en los visuals, lo que contextualiza los datos y ayuda a generar conocimientos.
Enriquece tus presentaciones e informes al presentar los datos dentro de su contexto, permitiendo a los usuarios de negocio extraer conclusiones en cuestión de segundos. Con Zebra BI, transforma tus datos en información relevante y de fácil comprensión.
Genera informes de análisis avanzado: Con Zebra BI para Excel, crear informes sofisticados es más sencillo que nunca. Puedes diseñar múltiples gráficos en un solo visual, lo que te brinda mayor flexibilidad y poder de comunicación. Además, Zebra BI permite importar las complejas tablas dinámicas de Power BI a Excel y PowerPoint, acercando ambas herramientas al mundo del business intelligence.
Toma decisiones acertadas, no te limites a decidir: La capacidad de añadir comentarios a los visuals es una característica invaluable para que los ejecutivos comprendan rápidamente los datos y eviten sacar conclusiones erróneas. Los comentarios dinámicos de Zebra BI se actualizan automáticamente cuando se realizan cambios en los datos, lo que garantiza la precisión y la relevancia de la información presentada. Con Zebra BI, no solo tomas decisiones, sino que tomas las decisiones correctas basadas en una comprensión clara y actualizada de tus datos.
Zebra BI en Excel: Potenciando la colaboración con usuarios de Power BI La supuesta rivalidad entre Excel y Power BI es más un mito que una competencia real. En nuestro artículo "Excel vs. Power BI" ya dejamos claro que se trata de plataformas con propósitos diferentes. De hecho, Microsoft recomienda utilizar ambas herramientas de forma conjunta como parte del conjunto de herramientas de business intelligence de una organización.
En este sentido, los usuarios de Power BI también pueden sacar provecho de la integración de Zebra BI con Excel y PowerPoint.
Con los nuevos complementos, los usuarios habituales de Power BI ahora pueden importar directamente sus conjuntos de datos de Power BI a Excel. Esto significa que no es necesario crear copias de los conjuntos de datos para, por ejemplo, generar una tabla dinámica en Excel. Esta opción no solo fomenta la seguridad y la gobernanza de los datos, sino que también garantiza una única versión verídica en todas las herramientas empresariales.
La democratización del análisis prescriptivo y los informes accionables en el mundo empresarial
Además de explicar las características de Zebra BI Office y las nuevas oportunidades que brinda, es importante resaltar la importancia de este lanzamiento.
En Bismart, como socios de Zebra BI, estamos entusiasmados por ver cómo se amplían las ventajas de Zebra BI y el impacto que esta fusión tendrá en el entorno corporativo.
En los últimos años, hemos presenciado la convergencia de la analítica descriptiva y la analítica predictiva, dando lugar a la analítica prescriptiva. Mientras que la analítica descriptiva permite a las empresas entender lo que ha ocurrido hasta ahora y la analítica predictiva les ayuda a predecir lo que sucederá en el futuro, la analítica prescriptiva se enfoca en determinar qué acciones deben tomar. En la actualidad, la analítica prescriptiva es fundamental.
No obstante, la analítica prescriptiva requiere una visualización efectiva de datos, y aquí es donde Zebra BI para Excel y PowerPoint promete marcar la diferencia.
Aunque en el ámbito de la inteligencia empresarial y el análisis de datos estamos familiarizados con herramientas que permiten funciones analíticas y la creación de informes avanzados, fuera de este entorno la realidad es diferente.
A pesar de no haber sido diseñado con ese propósito, Excel sigue siendo la herramienta de inteligencia empresarial más utilizada por las organizaciones. En la práctica, muchas empresas no están impulsadas por los datos y la mayoría de los usuarios de negocios siguen copiando y pegando enormes tablas de Excel en presentaciones de PowerPoint. Esto se traduce en pérdidas significativas de tiempo y dinero en reuniones y presentaciones comerciales mal planificadas.
En 2019, el costo de las reuniones mal planificadas se estimó en 399 billones de dólares.
En estas reuniones y presentaciones, el tiempo y la comunicación son cruciales. Los usuarios de negocios necesitan comprender la información en cuestión de segundos. Gracias a Zebra BI, ahora podrán crear visualizaciones significativas, generar inteligencia empresarial y tomar decisiones basadas en datos con un solo clic.
Más allá de facilitar la vida de los usuarios que ya están familiarizados con Zebra BI y otras herramientas de inteligencia empresarial como Power BI, la disponibilidad de los gráficos de Zebra en Excel y PowerPoint acerca el análisis de datos, la inteligencia empresarial y la visualización de datos a aquellos usuarios menos familiarizados con estos conceptos. En consecuencia, Zebra BI Office contribuye a la democratización de los datos y promueve el desarrollo de una cultura empresarial impulsada por los datos.
En resumen, Zebra BI Office representa un gran avance hacia la democratización de los datos en el ámbito empresarial.
Los gráficos de Zebra BI abordan las limitaciones de visualización de datos en Excel y facilitan la obtención de información relevante sin tener que cambiar de plataforma.
En cuanto a PowerPoint, ahora es más sencillo que nunca crear presentaciones con gráficos interactivos y tablas dinámicas, lo cual transformará las reuniones y presentaciones en experiencias más completas.
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